opencv函数学习总结

　　模板匹配函数：matchTemplate()

　　该函数支持灰度图像和彩色图像两种图像的匹配。

　　函数原型

void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ,
                                 OutputArray result, int method );
参数解释：
image:待匹配的原始图像，图像的数据类型为CV_8U和CV_32F两者中的一个。
templ:模板图像，需要与原图像具有相同数据类型，但是尺寸不能大于原始图像。
result:模板匹配结果输出图像，图像数据类型为CV_32F。
method:模板匹配方法标志，可选择下面中的介绍
mask:模板匹配的掩码，必须与模板图像具有相同的数据类型和尺寸，默认情况下不需要设置。

method标志参数	简记	方法名称
TM_SQDIFF	0	平方差匹配法
TM_SQDIFF_NORMED	1	归一化平方差匹配法
TM_CCORR	2	相关匹配法
TM_CCORR_NORMED	3	归一化相关匹配法
TM_CCOEFF	4	系数匹配法
TM_CCOEFF_NORMED	5	归一化相关系数匹配法

　　目前仅支持TM_SQDIFF和TM_CCORR_NORMED两种匹配方法中使用。

　　当函数计算完成后，想要获取其匹配最大的点由minMaxLoc()函数计算

　　minMaxLoc()函数：查找全局最小和最大元素并返回其值及其位置
用法：
　　double minVal,maxVal;
　　Point minLoc,maxLoc;
　　minMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc);
　　可以在原图中画出该区域
　　rectangle(img,cv::Rect(maxLoc.x,maxLoc.y,templ.cols,templ.rows),Scalar(0,0,255),2);
有关于该函数和相关变量的使用方法请另查找，不过如上已经能够进行基本运用了。

　　《》《》《》《》《》其他更加具体的介绍待补充.....