一、Hive的介绍
1. Hive是一个数据仓库软件
Hive可以使用SQL来促进对已经存在在分布式设备中的数据进行读，写和管理等操作！
Hive在使用时，需要对已经存储的数据进行结构的投影(映射)
Hive提供了一个命令行和JDBC的方式，让用户可以连接到hive！
注意：Hive只能分析结构化的数据！
Hive在Hadoop之上，使用hive的前提是先要安装Hadoop
2. Hive的特点
①Hive并不是一个关系型数据库
②不是基于OLTP(在线事务处理)设计
OLTP设计的软件：
侧重点在事务的处理，和在线访问。一般RDMS都是基于OLTP设计
③Hive无法做到实时查询，不支持行级别更新(update,delete)
④Hive要分析的数据存储在HDFS，hive为数据创建的表结构(schema)，存储在RDMS
⑤Hive基于OLAP(在线分析处理)设计
OLAP设计的软件：
侧重点在数据的分析上，不追求分析的效率！
⑥Hive使用类SQL，称为HQL对数据进行分析
⑦Hive容易使用，可扩展，有弹性
3. WordCount
如何用hive实现wordcount?
源文件：
hadoop hive hadoop
hadoop hive
...
将源文件转为结构化的数据
hadoop 1
hive 1
hadoop 1
...
①建表
表需要根据存储的数据的结构创建！
表要映射到数据的结构上
create table a(word string,totalCount int)
②写HQL：
select word,sum(totalCount)
from a
group by word
4. Hive的安装
①保证有JAVA_HOME,HADOOP_HOME
②将bin配置到PATH中，在环境变量中提供HIVE_HOME
二、Hive数据的存储
1.Hive要分析的数据是存储在HDFS上
hive中的库的位置，在hdfs上就是一个目录！
hive中的表的位置，在hdfs上也是一个目录，在所在的库目录下创建了一个子目录！
hive中的数据，是存在在表目录中的文件！
2. 在hive中，存储的数据必须是结构化的数据，而且
这个数据的格式要和表的属性紧密相关！
表在创建时，有分隔符属性，这个分隔符属性，代表在执行MR程序时，使用哪个分隔符去分割每行中的字段！
hive中默认字段的分隔符： ctrl+A, 进入编辑模式，ctrl+V 再ctrl+A
3. hive中的元数据(schema)存储在关系型数据库
默认存储在derby中！
derby是使用Java语言编写的一个微型，常用于内嵌在Java中的数据库！
derby同一个数据库的实例文件不支持多个客户端同时访问！
4. 将hive的元数据的存储设置存储在Mysql中！
Mysql支持多用户同时访问一个库的信息！
注意事项： ①metastore库的字符集必须是latin1
②5.5mysql，改 binlog_format=mixed | row
默认为statement
mysql的配置文件： /etc/my.cnf
①安装MySQL
卸载时： 使用rpm -e卸载后，需要删除 /var/lib/mysql目录！
检查：
5. 元数据的结构
表的信息都存储在tbls表中，通过db_id和dbs表中的库进行外键约束！
库的信息都存储在dbs表中！
字段信息存在在column_v2表中，通过CD_ID和表的主键进行外键约束！
6. hive常用的交互参数
usage: hive
-d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
定义一个变量，在hive启动后，可以使用${变量名}引用变量
--database <databasename> Specify the database to use
指定使用哪个库
-e <quoted-query-string> SQL from command line
指定命令行获取的一条引号引起来的sql，执行完返回结果后退出cli!
-f <filename> SQL from files
执行一个文件中的sql语句！执行完返回结果后退出cli!
-H,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property
在cli运行之前，定义一对属性！
hive在运行时，先读取 hadoop的全部8个配置文件，读取之后，再读取hive-default.xml
再读取hive-site.xml， 如果使用--hiveconf，可以定义一组属性，这个属性会覆盖之前读到的参数的值！
--hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
作用和-d是一致的！
-i <filename> Initialization SQL file
先初始化一个sql文件，之后不退出cli
-S,--silent Silent mode in interactive shell
不打印和结果无关的信息
-v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the
console)