20183—4周学习心得
嵌入式、偏软件、把软件常用的固化到硬件里；做机器人的核心，不做机器人本身。
软件算法按摩尔定律更新，每三个月更新一次；而硬件需要每3年一次；
低功耗、高效率，从软件、硬件上进行重新架构，做神经网络、深度学习等应用；
发现现有的百度无人驾驶汽车扇热问题，找解决思路、办法和人才。
余凯：技术科学家+销售市场家
关键点
地平线机器人ceo
00：09:40
2010年，图像网络挑战中获世界冠军第一名；
2012加入百度； 在工业届发展，与学术届保持联系；
趋势一：摩尔定律
功耗低，效率高； 
Cpu架构：按原有的架构；还是采取新的架构；
人脑是通用的计算结构，还是？
００：１９：５３硬件
Ａｎｇｅｌ：２０１２ＧＰＵ
对核的要求非常高；
2020对AI的需求越来越多；人机交互、决策；要求没有延时、实时；
监控摄像头：
孙正义对边缘数据的计算 ，收购300亿美金收购美金；
自动驾驶速度；处理的数据量极速增长；
市场发展趋势
TOB：造枪造炮；
TOC：使用；
例子：
pc互联网发展曲线；（上个世纪90年代---今，老美把技术已做的差不多，我们直接用）
创新越来越沉重：滴滴、美团上市成本很高；
做硬件
Our team
人脸识别系统，应用在facebook上；软件、硬件深度融合
从系统级，软件、硬件去均衡发展；
硬件厂商优化的，地平线是性能（硬件架构+软件优化）；
00：42：09发现的问题
百度无人驾驶车：每开2个小时，需找个地方扇热；没有从系统级去优化；
Google也没找下办法；
地平线的软件框架
地平线硬件架构—
地平线处理器架构
高思架构—
商业应用
视频处理，功耗低
高端打低端： 与medio合作；
花5年时间，重构软件硬件，功耗低、体积小；
人才与教育
区分：苗、杂草；用高温水枪杀死杂草；
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云从科技ceo---人脸识别
李沐
