实力包含哪些方面
（我也只是脑子里过了一遍，肯定有遗漏的，大家自己补全就行了，毕竟每个人的知识覆盖范围也不同）
基础知识：
算法和数据结构
数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
二分查找和各种变种的二分查找
各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
各类算法题（手写）
理解并可以分析时间和空间复杂度。
动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
计算机网络
OSI7层模型（TCP4层）
每层的协议
url到页面的过程
HTTP
http/https 1.0、1.1、2.0
get/post 以及幂等性
http 协议头相关
网络攻击（CSRF、XSS）
TCP/IP
三次握手、四次挥手
拥塞控制（过程、阈值）
流量控制与滑动窗口
TCP与UDP比较
子网划分（一般只有笔试有）
DDos攻击
(B)IO/NIO/AIO
三者原理，各个语言是怎么实现的
Netty
Linux内核select poll epoll
数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）
索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
sql语法（join，union，子查询，having，group by）
引擎对比（InnoDB，MyISAM）
数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
事务的ACID
B树、B+树
优化（explain，慢查询，show profile）
数据库的范式。
分库分表，主从复制，读写分离。
Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
操作系统：
进程通信IPC（几种方式），与线程区别
OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
互斥与死锁相关的
linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
Linux内核相关（select、poll、epoll）
编程语言（这里只说Java）：
把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
IO/NIO相关
反射和代理、异常、Java8相关、序列化
设计模式（常用的，jdk中有的）
Web相关（servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事务、动态代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等）
看jdk源码
项目经历
这个每个人的项目不同，覆盖的技术也不一样，所以不能统一去说。
这里的技巧呢，在下面也会详细说明。
无非是找到自己项目中的亮点，简历上叙述的简练并且吸引眼球，同时自己要很熟悉这个点（毕竟可以提前准备）
最好自己多练，就像有个剧本或者稿子一样，保证面试中可以很熟练通俗地讲出，并且让人听着很舒服。
实习经历
这个很抱歉，因为我是找实习的经历，所以也没有实习经历的讲述经验。
但我想如果你有实习经历，那面试过程的重点也会在实习做了什么上面，所以大家最好对实习所做的工作做一个总结，并且同样抓出亮点，搞懂内部原理，提前锻炼讲述的过程。
其他扩展技能（这个方方面面太多了，全部掌握基本上不可能，只是作为大家其他时间扩充技能的参考）
分布式架构：（了解原理就行，如果真的有实践经验更好）
CAP原理和BASE理论。
Nosql与KV存储（redis，hbase，mongodb，memcached等）
服务化理论（包括服务发现、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服务、）
负载均衡（原理、cdn、一致性hash）
RPC框架（包括整体的一些框架理论，通信的netty，序列化协议thrift，protobuff等）
消息队列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）
分布式存储系统（GFS、HDFS、fastDFS）、存储模型（skipList、LSM等）
分布式事务、分布式锁等
脚本语言：（只是作为横向扩充，一般问到linux也会问问shell脚本）脚本语言和编译语言的区别
python
php
shell
golang
...
大数据与数据分析：
hadoop生态圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
spark体系
语言：python、R、scala
搜索引擎与技术
机器学习算法：
模型和算法很多。不细说了，如果很熟练就去投算法，国内很多公司都算法岗都很稀缺，其他岗可以大概了解下理论。
其他工具的理论和使用：
这个更多了，问的多的比如git、docker、maven/gradle、Jenkins等等，自己需要的话选择性地去学。