欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。
这里提供一个关于如何管理论坛广告贴的深度视角。
一般的论坛在发展初期，用户自发产生的内容不多，每一条数据都弥足珍贵，因此几乎不会考虑到反垃圾需求。随着产品规模的扩大，吸引了灰黑产的注意，伴随着各类垃圾广告信息随之而来。第一类风险主要来自于监管部门，主包括涉政、涉黄、涉暴的违法信息，近几年国家监管部门对网络信息的监控达到空前的高度，每年面临关停、整顿等处罚的企业数量一路攀升。与此同时，各行业面临的另一个挑战是广告牛皮癣问题。从某种意义上，一个产品的流量越高，越是灰黑产眼中的香饽饽。
当遇到垃圾信息困扰时，常规采用的方法是文本添加关键词，进而人工审核，对于图像的检测基本就是纯人工了。以关键词为例，通常会遇到两难的选择：一、设置致命词（命中就删除）简单粗暴，背后牺牲的是用户体验。二、设置嫌疑词（命中后人工审核），将会带来风险与成本。人工审核时效性上不如机器，同时随着内容体量的增加，审核人力将持续投入。举个简单的例子，“口交”是出现在淫秽刊物中的常用词，常规的做法是把该词自动屏蔽或进入待审，但对于机器检测会存在“断章取义”的情况，导致当这类词汇出现在正常语境时就会产生匹配错误，例如“接口交接”、“24口交换机”。
有问题，自然就有解决方案，这是反垃圾运营必须掌握的技能。而风险和成本是运营的工作核心。应对风险方面，在于对风险的深刻剖析与理解，做到举一反三，事先布控。例如，对于违法信息，运营需要有超高的敏锐度与尺度的把握。需要对法律法规有基本的了解，能将法律法规细化到可执行的客观标准。什么能发，什么不能发，能发到什么程度心中要有一杆尺。这里面度的把握关乎着风险与产品流量的平衡，这里就不再一一展开。同样，在广告问题上，运营遇到的挑战是样本的变种，以下截取冰山一角：
· 同音词：即相同拼音的不同汉字。最典型的例子就是兼职与蒹职。
· 象形词：字型相象的汉字组成。例如：兼(jian)职与慊(qian)职，字型相像，读音不同，同音词的解决方案也无法适用。
· 拆字：利用汉字偏旁与部首的关系，拆开绕过。例如：兼耳只
· 干扰词：绕过一般的模糊匹配，在关键词中间添加干扰字符。例如：兼*——职
反垃圾做的好与坏就在于做的有多深有多广。最直接的体现就是变种样本需要尝试多少次才能绕过，而背后支撑的是对新型样本的最大化防控。
面对这种广告，网易云安全（易盾）基于网易20年技术积累及安全大数据、提供文本检测、图片检测等多项内容安全云服务。
相关文章：
【推荐】 Android中Textview显示Html，图文混排，支持图片点击放大
【推荐】 制作Docker镜像的两种方式