号外！号外！visual pytorch发布了！
目前的网址在这里(http://114.115.151.39/) 哦
##Alpha版本功能列表
|模块|功能|
|:--|:--|
|拖拽和连线| 将神经网络层拖入画布，并且使用鼠标连线|
|设置层参数| 用鼠标左键点击在画布中的层，设置参数|
|设置训练参数| 对神经网络的训练参数进行配置|
|删除画布中的层| 右键点击画布中的层，可以选择删除多余或错误放入的层，左键点击多余的连线即可删除|
|生成pytorch代码| 根据画布中的模型，生成正确的pytorch代码|
|其他功能| 包括帮助、统计访问量和生成模型数，以及联系界面等|
##功能展示
### 1. 拖拽层进入画布以及层之间的连线
### 2. 设置画布中层的参数
### 3. 设置训练参数
（注：训练参数有默认值哦~）
### 4. 删除画布中的层和连线
### 5. 生成代码
### 6. 其他功能
##对运行环境的要求
- 经测试，PC端的大部分浏览器都可以进入网站使用功能，推荐Chrome、火狐浏览器(详细测试情况请见测试报告中的测试矩阵)。
- 需要安装pytorch来运行生成出来的代码。
安装方法
- 无需安装，直接进入网站(http://114.115.151.39/ ) 即可。
Alpha版本已知的问题和限制
1. 问题
a. 搜狗浏览器不兼容的问题，reshape层输入中文生成代码会报错；
b. 点击帮助、统计或者帮助我们后，返回主界面画布会清空；
c. 一些错误的模型无法给出错误提示的warning；
2. 限制
a. 由于我们的alpha版本想实现完美的核心功能，因此没有用户的登陆和数据的保存；
b. 目前只支持reshape层、全连接层、一维卷积层和二维卷积层，在后续版本中会加入其他层；
c. alpha版本不考虑拼接层；
d. 用户体验数据较少，需要推广；
e. 暂不支持画布的放大和缩小；
软件的发布方式和发布地址
- 我们已在服务器上部署了我们的项目，由于域名暂时没有通过，目前只能通过IP地址访问
- 地址(http://114.115.151.39/ ) (重要的事情说三遍！)