理想的模型刚好在欠拟合和过拟合的界线上,也就是正好拟合数据。
第一步:开发一个过拟合的模型,是模型有能力去拟合当前数据。
(1)添加更多的层
(2)让每一个层变得更大
(3)训练轮数
第二步:抑制过拟合
(1)dropout
(2)正则化
(3)增加训练数据
第三步:调节超参数
理想的模型刚好在欠拟合和过拟合的界线上,也就是正好拟合数据。
第一步:开发一个过拟合的模型,是模型有能力去拟合当前数据。
(1)添加更多的层
(2)让每一个层变得更大
(3)训练轮数
第二步:抑制过拟合
(1)dropout
(2)正则化
(3)增加训练数据
第三步:调节超参数