• 存储引擎、数据类型


    * 存储引擎

    * 数据类型

    整型

    浮点型

    字符类型

    日期类型

    枚举与集合类型


    ### 存储引擎

    日常生活中文件格式有很多中,并且针对不同的文件格式会有对应不同存储方式和处理机制(txt,pdf,word,mp4...)

    针对不同的数据应该有对应的不同的处理机制来存储

    存储引擎就是不同的处理机制

    **MySQL主要存储引擎**

    * Innodb

    是MySQL5.5版本及之后默认的存储引擎

    存储数据更加的安全

    * myisam

    是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎

    速度要比Innodb更快 但是我们更加注重的是数据的安全

    * memory

    内存引擎(数据全部存放在内存中) 断电数据丢失

    * blackhole

    无论存什么,都立刻消失(黑洞)

    ```python
    """
    # 查看所有的存储引擎
    show engines;

    # 不同的存储引擎在存储表的时候 异同点
    create table t1(id int) engine=innodb;
    create table t2(id int) engine=myisam;
    create table t3(id int) engine=blackhole;
    create table t4(id int) engine=memory;

    # 存数据
    insert into t1 values(1);
    insert into t2 values(1);
    insert into t3 values(1);
    insert into t4 values(1);
    """
    ```

    ### 创建表的完整语法

    ```python
    # 语法
    create table 表名(
    字段名1 类型(宽度) 约束条件,
    字段名2 类型(宽度) 约束条件,
    字段名3 类型(宽度) 约束条件
    )

    # 注意
    1 在同一张表中字段名不能重复
    2 宽度和约束条件是可选的(可写可不写) 而字段名和字段类型是必须的
    约束条件写的话 也支持写多个
    字段名1 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2...,
    create table t5(id); 报错
    3 最后一行不能有逗号
    create table t6(
    id int,
    name char,
    ); 报错

    """补充"""
    # 宽度
    一般情况下指的是对存储数据的限制
    create table t7(name char); 默认宽度是1
    insert into t7 values('jason');
    insert into t7 values(null); 关键字NULL
    针对不同的版本会出现不同的效果
    5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符你给了多个字符,那么我会自动帮你截取
    5.7版本及以上或者开启了严格模式 那么规定只能存几个 就不能超,一旦超出范围立刻报错 Data too long for ....
    """严格模式到底开不开呢?"""
    MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
    使用数据库的准则:
    能尽量少的让数据库干活就尽量少 不要给数据库增加额外的压力

    # 约束条件 null not null不能插入null
    create table t8(id int,name char not null);

    """
    宽度和约束条件到底是什么关系
    宽度是用来限制数据的存储
    约束条件是在宽度的基础之上增加的额外的约束
    """
    ```

    ### 基本数据类型

    整型

    * 分类

    TINYINT SMALLINT MEDUIMINT INT BIGINT

    * 作用

    存储年龄、等级、id、号码等等

    ```python
    """
    以TINYINT
    是否有符号
    默认情况下是带符号的
    超出会如何
    超出限制只存最大可接受值
    """
    create table t9(id tinyint);
    insert into t9 values(-129),(256);

    # 约束条件之unsigned 无符号
    create table t10(id tinyint unsigned);


    create table t11(id int);
    # int默认也是带符号的
    # 整型默认情况下都是带有符号的

    # 针对整型 括号内的宽度到底是干嘛的
    create table t12(id int(8));
    insert into t12 values(123456789);

    """
    特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数
    id int(8)
    如果数字没有超出8位 那么默认用空格填充至8位
    如果数字超出了8位 那么有几位就存几位(但是还是要遵守最大范围)
    """
    create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
    # 用0填充至8位

    # 总结:
    针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度以及足够显示所有的数据了
    ```

    ### 严格模式

    ```python
    # 如何查看严格模式
    show variables like "%mode";

    模糊匹配/查询
    关键字 like
    %:匹配任意多个字符
    _:匹配任意单个字符

    # 修改严格模式
    set session 只在当前窗口有效
    set global 全局有效

    set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';

    修改完之后 重新进入服务端即可
    ```

    ### 浮点型

    * 分类

    FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

    * 作用

    身高、体重、薪资

    ```python
    # 存储限制
    float(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
    double(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
    decimal(65,30) # 总共65位 小数部分占30位

    # 精确度验证
    create table t15(id float(255,30));
    create table t16(id double(255,30));
    create table t17(id decimal(65,30));
    """你们在前期不要给我用反向键 所有的命令全部手敲!!!增加熟练度"""

    insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);
    insert into t16 values(1.111111111111111111111111111111);
    insert into t17 values(1.111111111111111111111111111111);

    float < double < decimal
    # 要结合实际应用场景 三者都能使用
    ```

    ### 字符类型

    * 分类

    ```python
    """
    char
    定长
    char(4) 数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
    varchar
    变长
    varchar(4) 数据超过四个字符直接报错 不够有几个存几个
    """
    create table t18(name char(4));
    create table t19(name varchar(4));

    insert into t18 values('a');
    insert into t19 values('a');

    # 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
    select char_length(name) from t18;
    select char_length(name) from t19;
    """
    首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
    但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
    """

    # 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
    set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
    ```

    #### char与varchar对比

    ```python
    """
    char
    缺点:浪费空间
    优点:存取都很简单
    直接按照固定的字符存取数据即可
    jason egon alex wusir tank
    存按照五个字符存 取也直接按照五个字符取

    varchar
    优点:节省空间
    缺点:存取较为麻烦
    1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+tank

    存的时候需要制作报头
    取的时候也需要先读取报头 之后才能读取真实数据

    以前基本上都是用的char 其实现在用varchar的也挺多
    """

    补充:
    进来公司之后你完全不需要考虑字段类型和字段名
    因为产品经理给你发的邮件上已经全部指明了
    ```

    ### 时间类型

    * 分类

    date:年月日 2020-5-4

    datetime:年月日时分秒 2020-5-4 11:11:11

    time:时分秒11:11:11

    Year:2020

    ```python
    create table student(
    id int,
    name varchar(16),
    born_year year,
    birth date,
    study_time time,
    reg_time datetime
    );
    insert into student values(1,'egon','1880','1880-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');
    ```

    ### 枚举与集合类型

    * 分类

    ```python
    """
    枚举(enum) 多选一
    集合(set) 多选多
    """
    ```

    * 具体使用

    ```python
    create table user(
    id int,
    name char(16),
    gender enum('male','female','others')
    );
    insert into user values(1,'jason','male'); 正常
    insert into user values(2,'egon','xxxxooo'); 报错
    # 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储


    create table teacher(
    id int,
    name char(16),
    gender enum('male','female','others'),
    hobby set('read','DBJ','hecha')
    );
    insert into teacher values(1,'jason','male','read'); 正常
    insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha'); 正常
    insert into teacher values(3,'tank','others','生蚝'); 报错
    # 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的
    ```

    **总结**

    ```python
    """
    字段类型
    严格模式

    约束条件
    not null
    zerofill
    unsigned
    """
    ```
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