1.模型
模型可以理解为一个可以用来描述事件本身或规律的函数，如线性回归（一元线性函数等）
2.代价函数
这里有几个概念：
1、假设函数（Hypotheis）
即用来预测的函数，也可以说是函数模型
2. 参数（Parameters）
即假设函数中引入的参数，即模型参数，不同的参数对应着不同的假设函数
3. 代价函数（cost function）
用来描述假设函数预测的结果与真实值差异的函数
4.目标（Goal）
找到使代价函数最小的参数
上述代价函数的可视化效果
1.模型
模型可以理解为一个可以用来描述事件本身或规律的函数，如线性回归（一元线性函数等）
2.代价函数
这里有几个概念：
1、假设函数（Hypotheis）
即用来预测的函数，也可以说是函数模型
2. 参数（Parameters）
即假设函数中引入的参数，即模型参数，不同的参数对应着不同的假设函数
3. 代价函数（cost function）
用来描述假设函数预测的结果与真实值差异的函数
4.目标（Goal）
找到使代价函数最小的参数
上述代价函数的可视化效果