一、什么是数据库
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
二、数据库类型
按照早起的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，网络式数据库和关系型数据库，而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。
常见的关系型数据库：oracle，db2，sqlserver，mysql，mariadb
常见的非关系型数据库(NoSQL)：mongodb，redias
（一）关系型数据库
1、概念：关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表上，通过对这些关联表格分类，合并，连接或选取等运算来实现数据的管理。
2、由来：虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺，用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据库的存储结构，支出存取路径，而关系型数据库就可以很好的解决这些问题
3、介绍：关系型数据库诞生距今已经有40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：大家最常见的mysql和oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主的地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而mysql也是不容忽视的数据库，以至于被oracle中心收购了。
4、相关概念
关系：存储数据的表的表名
元组：就是表中的一条记录（一行就是一条记录）
属性：就是表中的一个字段（一列就是一个字段）
域：字段的取值范围
关键字：可以唯一标识一条记录的字段（这也是一个或多个字段）
关系模型：表和表之间的关系
（二）非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库也称之为NoSQLl数据库，请注意，NoSQLl的本意是“not only SQL”，指的是非关系型数据库，而不是“no SQL”的意思，因此nosql的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充，NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。
随着互联网的兴起，超大规模和高并发量的微博，微信，SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：传统的关系型数据库IO瓶颈，性能瓶颈都难以有效突破，于是开始出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的的功能特异化的数据库产品，NoSQL类的数据库就是在这样的情景中诞生并得到了非常迅速的发展
NoSQL是非关系型数据库的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面，NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作，在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，该术语（NoSQL）在2009年初得到了广泛的认同
google的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业NoSQL，一些开源的NoSQL体系，如Redis， MongoDB也逐渐的越来越受到各大中小型企业的欢迎和追捧
1、非关系型数据库的分类
类型1：key-value
借助于hash表实现快速读写
特点：简单、容易部署、高并发状态下性能好
产品：redis：内存+磁盘
memcached：纯内存的数据库
类型2：列式存储数据库
Column Family（列簇）
通常场景：用来实现分布式海量数据存储
产品：HBbase
Cassandra
类型3：面向文档的数据库
数据库中所存放的是文档
产品：MongoDB
类型4：图形数据库
graph
