• scrapy关于将数据保存进mysql数据库及问题解决(增删查改)


    1、简单的在pipelines.py上添加如下代码:

    import pymysql
    
    class ScrapyTextMysqlPipeLine(object):
        #__init__函数里面初始化就是连接数据库,便于实现增删改查
        def __init__(self):
            # connection database
            self.connect = pymysql.connect('localhost', 'root', '', 'test')# 后面三个依次是数据库连接名、数据库密码、数据库名称
            # get cursor
            self.cursor = self.connect.cursor()
            print("连接数据库成功")
    
        def process_item(self, item, spider):
            print("开始输入数据")
            print(item['申报要素'])
            try:
                self.cursor.execute("insert into test(申报要素, hscode, 申报名称, 参考均价, 参考最高价, 参考最低价) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)", (item['申报要素'], item['hscode'], item['申报名称'], item['参考均价'], item['参考最高价'], item['参考最低价']))
                self.connect.commit()
            except Exception as error:
                #print error
                print(error)
            return item

    问题:需要删除到爬取数据的第一个元组,解决方法是使用if语句去除第一个元组(其中的美元符号需要除去,其中的一些数据类型如下)如下:

            for i in range(0, len(hscodes)):
                #设置if语句去除不必要的标题类数据,如“申报要素”等
                if i != 0:
                    item['申报要素'] = sbElements[i]
                    item['hscode'] = hscodes[i]
                    item['申报名称'] = sbNames[i]
                    item['参考均价'] = ckAvgPrices[i].lstrip("$")
                    item['参考最高价'] = ckMaxPrices[i].lstrip("$")
                    item['参考最低价'] = ckMinPrice[i].lstrip("$")
                    yield item
                    print(item)
                else:
                    print("已经删除多余值")

     3、保存数据到数据库却不能使得数据重复,解决方法如下:

                yield scrapy.Request(third_page, callback=self.details_parse2, dont_filter=False)

     4、创建一个与spiders的同级的文件夹db,在其下创建DBHelper.py来实现爬取数据在数据库的增删查改,在下面的代码虽然使用了insert语句,但是其他的也应该是一样的,然后在settings.py中配置MySQL数据库的信息,最后只要在pipelines.py中调用即可。

    dbHelper.py:

    import pymysql
    from scrapy.utils.project import get_project_settings#引入settings配置
    
    class DBHelper():
    
        def __init__(self):
            self.settings=get_project_settings()#获取settings配置数据
    
            self.host=self.settings['MYSQL_HOST']
            self.port=self.settings['MYSQL_PORT']
            self.user=self.settings['MYSQL_USER']
            self.passwd=self.settings['MYSQL_PASSWD']
            self.db=self.settings['MYSQL_DBNAME']
        #连接mysql
        def connectMysql(self):
            conn=pymysql.connect(host=self.host,
                                 port=self.port,
                                 user=self.user,
                                 passwd=self.passwd,
                                 charset='utf8')
            return conn
        #连接数据库
        def connectDatabase(self):
            conn=pymysql.connect(host=self.host,
                                 port=self.port,
                                 user=self.user,
                                 passwd=self.passwd,
                                 db=self.db,
                                 charset='utf8')
            return conn
    
        #创建数据库
        def createDatabase(self):
            conn=self.connectMysql()
    
            sql="create database if not exists "+self.db
            cur=conn.cursor()
            cur.execute(sql)
            cur.close()
            conn.close()
    
        #创建数据表
        def createTable(self,sql):
            conn=self.connectDatabase()
    
            cur=conn.cursor()
            cur.execute(sql)
            cur.close()
            conn.close()
    
        #插入数据
        def insert(self,sql,*params):
            conn=self.connectDatabase()
    
            cur=conn.cursor()
            cur.execute(sql,params)
            conn.commit()
            cur.close()
            conn.close()
    
        #更新数据
        def update(self,sql,*params):
            conn=self.connectDatabase()
    
            cur=conn.cursor()
            cur.execute(sql,params)
            conn.commit()
            cur.close()
            conn.close()
    
        #删除数据
        def delete(self,sql,*params):
            conn=self.connectDatabase()
    
            cur=conn.cursor()
            cur.execute(sql,params)
            conn.commit()
            cur.close()
            conn.close()
    
    
    #测试数据库操作
    class TestDBHelper():
    
        def __init__(self):
            self.dbHelper=DBHelper()
    
        def testCreateDatebase(self):
            self.dbHelper.createDatabase()
    
        def testCreateTable(self):
            sql="create table testtable(id int primary key auto_increment,name varchar(50),url varchar(200))"
            self.dbHelper.createTable(sql)
    
        def testInsert(self, item):
            sql="insert into example(hscode, 申报名称, 申报要素, 参考均价, 参考最高价, 参考最低价) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
            params=(item['hscode'], item['申报名称'], item['申报名称'], item['参考均价'], item['参考最高价'], item['参考最低价'])
            self.dbHelper.insert(sql,*params)
        def testUpdate(self):
            sql="update testtable set name=%s,url=%s where id=%s"
            params=("update","update","1")
            self.dbHelper.update(sql,*params)
    
        def testDelete(self):
            sql="delete from testtable where id=%s"
            params=("1")
            self.dbHelper.delete(sql,*params)
    
    if __name__=="__main__":
        testDBHelper=TestDBHelper()
        #testDBHelper.testCreateDatebase()  #
        #testDBHelper.testCreateTable()     #
        testDBHelper.testInsert()          #
        #testDBHelper.testUpdate()          #
        #testDBHelper.testDelete()          #

     settings.py:

    #Mysql数据库的配置信息
    MYSQL_HOST = '127.0.0.1'
    MYSQL_DBNAME = 'test'    #数据库名字
    MYSQL_USER = 'root'      #数据库账号
    MYSQL_PASSWORD = ''      #数据库密码
    
    MYSQL_PORT = 3306        #数据库端口,在dbHelper中使用

    pipelines.py:

    class ScrapyTextManyMysqlPipeLine(object):
        def __init__(self):
    
            from ScrapyTest.db.dbHelper import TestDBHelper
            self.db = TestDBHelper()
    
        def process_item(self, item, spider):
    
            self.db.testInsert(item)
            return item
  • 相关阅读:
    index unique scan 与index range scan等的区别
    oracle创建表空间
    能使Oracle索引失效的七大限制条件
    优化 : Oracle数据库Where条件执行顺序 及Where子句的条件顺序对性能的影响
    easy-rules
    token
    同步,异步
    String、StringBuilder、StringBuffer
    分区表
    jvm内存模型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-hjd/p/9711372.html
Copyright © 2020-2023  润新知