「Luogu P4462」「CQOI2018」「CodeForces 617E」异或序列 / XOR and Favorite Number

「Luogu P4462」「CQOI2018」「CodeForces 617E」异或序列 / XOR and Favorite Number
Solution 1

莫队。主流做法。

转换为前缀和，那就是问 有多少对在区间中的不同的有序二元组 ((x, y)) 满足 (s[x] oplus s[y] = k)。（(s[i] = oplus_{i= 1}^i a[i])。）

然后？显然开个桶就是莫队板题啊。。。

桶中新加入数字 (a_i) 时，先将暂时记录答案的变量 ( ext{total}) 加上桶中数字 (a_i oplus k) 的个数，然后将 (a_i) 的位置加一。

反之，删去数字 (a_i) 时，先将桶中 (a_i) 的位置减一，然后 ( ext{total}) 减掉桶中数字 (a_ioplus k) 的个数。

复杂度 (O(nsqrt{m}))，常数不大。

要注意的是前缀和的话要把位置 0 算进去。记得 long long 。桶的值域开两倍。

就酱，不多讲了。
```
/*
 * Author : _Wallace_
 * Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
 * Problem : Luogu P4462 CQOI2018 异或序列 / CodeForces 617E XOR and Favorite Number
 */
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;
const int K = 1e6 + 5;

int n, q, k;
int belong[N], b;
int ary[N];

struct Query {
	int l, r, t;
	inline bool operator < (const Query &temp) const {
		return belong[l] == belong[temp.l] ? r < temp.r : belong[l] < belong[temp.l];
	}
} qry[N];

int cnt[K << 1], L = 0, R = -1;
long long total = 0;
inline void inc(int p) {
	total += cnt[ary[p] ^ k];
	++ cnt[ary[p]];
}
inline void dec(int p) {
	-- cnt[ary[p]];
	total -= cnt[ary[p] ^ k];
}

inline void select(int l, int r) {
	while(L < l) dec(L ++);
	while(L > l) inc(-- L);
	while(R < r) inc(++ R);
	while(R > r) dec(R --);
}

long long ans[N];
signed main() {
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin >> n >> q >> k;
	for (register int i = 1; i <= n; i ++)
		cin >> ary[i], ary[i] ^= ary[i - 1];
	for (register int i = 1; i <= q; i ++)
		cin >> qry[i].l >> qry[i].r, -- qry[i].l, qry[i].t = i;
	
	b = sqrt(n);
	for (register int i = 0; i <= n; i ++)
		belong[i] = i / b + 1;
	sort(qry + 1, qry + 1 + q);
	
	for (register int i = 1; i <= q; i ++) {
		select(qry[i].l, qry[i].r);
		ans[qry[i].t] = total;
	}
	
	for (register int i = 1; i <= q; i ++)
		cout << ans[i] << endl;
	return 0;
}
```
Solution 2

数列分块。这样的的话做法有很多，这里提供一种做法。

本题解重点在此（因为网上没什么人写这玩意）。

注意，这个算法不能通过 CF617E。

数列分块的思想（熟悉的可以略过）

数列分块又被称作数列的平方分割。

数列分块是将整段数列分为均匀的几块，使得每块长度为(b)（末块的最后一个是第(n)个，并不是直接向后(+b)个，注意特判）。这里，(b)常取(sqrt{n})。

然后对每个块都维护一些必要的信息。

比如：P3372 【模板】线段树 1这一题就可以用分块做。

我们维护一下每个块的原数字之和，加法标记即可。

查询或修改时，并不一定目标区间一定包含整块。对于边角块，暴力。对于整块，取其现成维护的信息即可。

由于散块中的元素不超过(2sqrt{n})个，整块一个不超过(sqrt{n})块，所以这样的分块算法复杂度为(O(msqrt{n}))。

如果仅仅对分块了解至此，对于本题而言还是远远不够的。详细的教程请自行到网上学习。这里不再赘述。

本题中，这里认为(n,m,k)同阶。

下面算法基于的技巧

在下面的算法中，我们要做到快速求得某一段的异或和。

我们知道，异或的逆运算即为异或。

所以我们定义(s_i=a_1oplus a_2oplus ... oplus a_i)，其中(oplus)代表异或，(a)为原数组。

那么(a_loplus a_{l+1}oplus ... oplus a_{r})就等于(s_{r}oplus s_{l-1})。

现在问题成了：给定(l,r)，求区间([l-1,r])中有多少对二元组((i,j))满足(l-1le ile jle r)且(s_ioplus s_j=k)。

注意，由于实际使用时，(l)是要减一的，因此不能从一开始，而是0。

对于此题需要维护的信息

我们现在使用(s)取代一无是处的(a)。
- (pre[i][j])表示前(i)个块之内，数字(j)出现的次数。
- (ans[i][j])表示第(i)个到第(j)块（包括(i,j)）的答案。
至于为什么做这些，请继续阅读。

这里我们暂时仍用(sqrt{n})作块的大小。

预处理——(pre,ans)的求法。

先是(pre)，这个简单。我们在(s)上一路扫去直到(B|i)时，即应该是下一个块的开始时，我们将这个块的(pre)的信息copy到下一个块中。扫的时候顺便处理一下第(i)个位置的所属块的编号。

下面的代码优化了一下，就是先求出最大的(s)的元素，以其为边界进行copy。注意不要漏掉0。
```
memset(pre[0],0,sizeof(pre[0]));
limits=*max_element(s,s+1+n);
for(register int i=0,j=0;i<=n;i++)
{
	if(i%B==0)
	{
		block=++j;
		for(register int val=0;val<=limits;val++)
			pre[j][val]=pre[j-1][val];
	}
	belong[i]=j,pre[j][s[i]]++;
}
```
这部分的复杂度为(O(maxlimits_{iin [0,n]}{s_i} imes sqrt{n}))。

然后是(ans)，这个是第一个难点。为了求出所有的(ans)，我们分两步做。
1. 计算(ans[i][i])：
这个不难，只要暴力计算就行了。复杂度(O((sqrt{n})^3)=O(nsqrt{n}))。
1. 计算(ans[i][j](j>i))
上面我们计算的(ans[i][i])即将会用到！

我们假设我们已经求得了(ans[i][j-1])的值，那么(ans[i][j])的值就是(ans[i][j-1]+ans[j][j])······

Wrong!

上面，我们相当于只计算了区间的左右端点（这里左右端点指“下面算法基于的技巧”中的((i,j))的二元组）都在([ ext{第i块，第j-1块}])和都在( ext{第j块})的情况，而很有可能左右端点并不在上述两个区间之中的同一个，可能左端点在([ ext{第i块，第j-1块}])，而右端点在( ext{第j块})。这种情况我们漏掉了。

那怎么计算呢？我们可以枚举上述2部分的其中一部分的所有元素，另一部分可以利用已经求得的(pre)来计算与之对应的元素的个数。

那么枚举那一部分呢？显然是第二部分。因为第二部分是一个块，最多(sqrt{n})个元素，而第一部分指不定有多少块呢。。复杂度(O(2(sqrt{n})^3)=O(nsqrt{n}))

[ans[i][j]=ans[i][j-1]+ans[j][j]+sumlimits_{pin ext{第 j块}}(pre[j-1][s_poplus k]-pre[i-1][s_poplus k])]
处理(ans)的算法大致明朗了，代码：
```
for(register int i=1;i<=block;i++)
	for(register int j=(i-1)*B;j<=min(n,i*B-1);j++)
		for(register int p=j+1;p<=min(n,i*B-1);p++)
			if((s[j]^s[p])==k) ans[i][i]++;
for(register int i=1;i<=block;i++)
	for(register int j=i+1;j<=block;j++)
	{
		ans[i][j]=ans[i][j-1]+ans[j][j];
		for(register int p=(j-1)*B;p<=min(n,j*B-1);p++)
			ans[i][j]+=pre[j-1][s[p]^k]-pre[i-1][s[p]^k];
	}
```
预处理工作就这么愉快的结束啦！预处理总复杂度为(O(nsqrt{n}))。

在查询时利用好预处理的信息

查询时，输入是(l,r)，但查询时我们要将(l)减一，方便处理。

那么查询怎么做呢？别急，我们暂且讨论一下如何在(O( ext{区间长度}))的时间内求得一个询问的答案。

定义(rec[i])为数字(i)出现的次数。

快速计算散块

我们先扫一边区间，并处理好(rec)。然后再扫一遍，扫到第(i)位的时候，先将(rec[s_i])减一，再将(s_ioplus k)的数的个数，即(rec[s_ioplus k])的值加到答案上即可。

代码：
```
LL ret=0ll;
for(register int i=l;i<=r;i++)
	__rec[s[i]]++;
for(register int i=l;i<=r;i++)
	__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
return ret;
```
对于散块，或者((l,r))之间（ 不包括两个端点，便于判断 ）并没有整块的情况，我们直接这样暴力即可。

由于这两种情况扫描的长度不超过(2sqrt{n})，所以单次操作的复杂度为(O(sqrt{n}))。

包含整块的情况

这是本题的第二个难点。

当时智障的我：这不就散块暴力，中间直接取(ans)就行了嘛......

Wrong！

还是那个问题：我们不能保证左右端点都在（这里左右端点指“下面算法基于的技巧”中的((i,j))二元组）左散块或都在右散块或都在整块。

所以麻烦的来了：我们不仅要计算三个独立的块，还有以下三种情况：
- 左端点在左散块，右端点在整块
- 左端点在左散块，右端点在右散块
- 左端点在整块，右端点在右散块
不急，慢慢来。
1. 三个独立的部分：
左右散块像上面一样暴力，整块部分直接取(ans)。
1. 左端点在左散块，右端点在整块
我们枚举左散块的所有元素，枚举至(s_i)时，在整块中查找(s_ioplus k)的个数加入答案，这可以利用(pre)数组轻松做到。

( ext{答案}+=sumlimits_{pin ext{左散块}}(pre[Y][s_poplus k]-pre[X-1][s_poplus k]))
1. 左端点在左散块，右端点在右散块
先扫一遍左散块的所有元素，记录好左散块中每个元素出现的次数，即(rec)数组。

然后枚举右散块的所有元素，枚举至(s_i)时，在左散块中查找(s_ioplus k)的个数，即(rec[s_ioplus k])的值加入答案。
1. 左端点在整块，右端点在右散块
整块不好枚举，所以我们枚举右端点。其他的操作与情况2的处理方式基本相同。

( ext{答案}+=sumlimits_{pin ext{右散块}}(pre[Y][s_poplus k]-pre[X-1][s_poplus k]))

以上就是处理包含整块情况的查询的全部内容啦！

代码：
```
int X=belong[l]+1,Y=belong[r]-1;
LL ret=0ll;
/*整块*/
ret+=ans[X][Y];
/*左散块*/
for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
	__rec[s[i]]++;
for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
	__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
/*右散块*/
for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
	__rec[s[i]]++;
for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
	__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
	
/*左散块 -> 右散块*/
for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
	__rec[s[i]]++;
for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
	ret+=__rec[s[i]^k];
for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
	__rec[s[i]]--;
	
/*左散块 -> 整块*/
for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
	ret+=pre[Y][s[i]^k]-pre[X-1][s[i]^k];
	
/*整块 -> 右散块*/
for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
	ret+=pre[Y][s[i]^k]-pre[X-1][s[i]^k];
return ret;
```
复杂度：还是取决于散块的最大长度，为(O(sqrt{n}))

时空复杂度

再次注明：此处认为(n,m,k)同阶。

时间：(O(nsqrt{n}))

空间：(O(nsqrt{n}))（(pre)数组）

完整代码
```
/*
 * Author : _Wallace_
 * Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
 * Problem : Luogu P4462 CQOI2018 异或序列
 */
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

inline int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}return f*x;}

const int N=1e5+5;
const int K=1e5+5;
const int B=150;
const int T=N/B+5;

int s[N];
int n,m;
int k;

namespace SqrtDiv
{
	typedef long long LL;
	int belong[N];
	int pre[T][K<<1];
	LL ans[T][T];
	int limits;
	int block; 
	
	inline void init()
	{
		memset(ans,0,sizeof(ans));
		memset(pre[0],0,sizeof(pre[0]));
		limits=*max_element(s,s+1+n);
		for(register int i=0,j=0;i<=n;i++)
		{
			if(i%B==0)
			{
				block=++j;
				for(register int val=0;val<=limits;val++)
					pre[j][val]=pre[j-1][val];
			}
			belong[i]=j,pre[j][s[i]]++;
		}
		for(register int i=1;i<=block;i++)
			for(register int j=(i-1)*B;j<=min(n,i*B-1);j++)
				for(register int p=j+1;p<=min(n,i*B-1);p++)
					if((s[j]^s[p])==k) ans[i][i]++;
		for(register int i=1;i<=block;i++)
			for(register int j=i+1;j<=block;j++)
			{
				ans[i][j]=ans[i][j-1]+ans[j][j];
				for(register int p=(j-1)*B;p<=min(n,j*B-1);p++)
					ans[i][j]+=pre[j-1][s[p]^k]-pre[i-1][s[p]^k];
			}
	}
	
	int __rec[K<<1];
	inline LL query(int l,int r)
	{
		LL ret=0ll;
		if(belong[r]-belong[l]<=1)
		{
			for(register int i=l;i<=r;i++)
				__rec[s[i]]++;
			for(register int i=l;i<=r;i++)
				__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
			return ret;
		}
		int X=belong[l]+1,Y=belong[r]-1;
		
		/*整块*/
		ret+=ans[X][Y];
		/*左散块*/
		for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
			__rec[s[i]]++;
		for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
			__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
		/*右散块*/
		for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
			__rec[s[i]]++;
		for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
			__rec[s[i]]--,ret+=__rec[s[i]^k];
			
		/*左散块 -> 右散块*/
		for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
			__rec[s[i]]++;
		for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
			ret+=__rec[s[i]^k];
		for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
			__rec[s[i]]--;
			
		/*左散块 -> 整块*/
		for(register int i=l;belong[l]==belong[i];i++)
			ret+=pre[Y][s[i]^k]-pre[X-1][s[i]^k];
			
		/*整块 -> 右散块*/
		for(register int i=r;belong[r]==belong[i];i--)
			ret+=pre[Y][s[i]^k]-pre[X-1][s[i]^k];
		return ret;
	}
}

signed main()
{
	n=read(),m=read(),k=read();
	for(register int a,i=1;i<=n;i++)
		a=read(),s[i]=s[i-1]^a;
	SqrtDiv::init();
	while(m--)
	{
		int l=read()-1,r=read();
		printf("%lld
",SqrtDiv::query(l,r));
	}
	return 0;
}
```
注意事项
- (ans)数组记得开long long。
- 注意询问时要将(l)减一，预处理时从0开始。
- 虽然原数字中的元素不超过(10^5)，但是(oplus)之后可能会超过这个值。(10^5)的二进制是1 1000 0110 1010 0000‬，共17位，值域应该开到(2^{18})，也就是1<<18。这里直接开到了(2 imes 10^5)。
- 注意暴力计算散块时，(rec[s_i])要先减去一再加入答案。最后清空(rec)时不能草率地memset，因为这样时(O(n))的复杂度会原地爆炸。应当怎么加过来，怎么减回去，具体操作上面的代码有所体现。
未考虑到的问题
- 块的大小，真的最好是(sqrt{n})吗？
有人已经发现了：上面代码中块的大小我调小了。

如果把块的大小设成(sqrt{n})，即(sqrt{10^5}approx 316)，那么只能拿到70pts：https://www.luogu.com.cn/record/30177145

这是咋回事呀？？

观察以下我们的算法，会发现预处理做的干净利落，但询问有一坨循环，虽说复杂度正确，但常数还是有点大。减少询问时间的方式就是减小块长。

这样一来，块大了，散块可能也就大了，效率就会降低。因此我调小了块的大小（150），虽然空间需求大了，但是果然快了不少：https://www.luogu.com.cn/record/30185458

注：块的大小为200时开O2才可以过。
- 是否存在更高效的算法
双倍经验：CF617E XOR and Favorite Number

然而这份代码过不了。。。

上面，我们假设(n,m,k)同阶，但这里不行，因为值域(kle 10^6)。这样复杂度就是(O((m+k)sqrt{n}))，非常的菜。而且(pre)数组也是关于值域(k)的，直接(MLE)了。

难道就只有莫队可解了吗？对此本人持怀疑的态度。如果强大的你找到了更好的分块（线段树等）方法，欢迎私信（或评论）。

Notes

wtcl这一题调了半天。。。

码字不易，留个赞叭QwQ。
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Solution 1

Solution 2

数列分块的思想（熟悉的可以略过）

下面算法基于的技巧

对于此题需要维护的信息

预处理——(pre,ans)的求法。

在查询时利用好预处理的信息

快速计算散块

包含整块的情况

时空复杂度

完整代码

注意事项

未考虑到的问题

Notes

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