SQL语句在工作中必不可少，所有在实现功能的基础上进行优化是提升价值的关键所在。
1.在进行查询过程中，尽可能的避免全表扫描，并且考虑在where和order by所涉及的列建立索引。
SELECT * FROM customer WHERE name ='阿爆' ;
CREATE UNIQUE INDEX customer_name ON customer(name);--在customer表上的name列创建唯一性索引
2.避免在where关键词后使用！=，>，<操作符，否则会放弃索引而进行全表扫描。尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，也会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
select id from student where num is null;
可以在num设置默认值为0，确保num中没有null值，这样查询：
select id from student where num = 0;
3.尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则引擎会放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from student where num = 101 or num = 102;
可以这样查询：
select id from student where num = 101 union all select id from student where num = 102;
union all允许列中相同的值出现在结果集中。
4.对于查询条件中的like,in,not in要慎用，会导致全表扫描，对于连续的数值能用between 就不用 in，使用like的全模糊（“%abc%”）,是无法使用索引的：
#like
select id from student where name like "%abc%";
#in，not in
select id from student where num in (1,2,3);
#bewteen
select id from student where num between 1 and 3;
5.在where子查询中使用参数，可能会导致全表扫描，因为只有sql在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时，必须在编译时进行选择。如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，所以无法作为索引选择的输入项。下面语句将进行全表扫描：
select id from student where num = @num;
可以改为强制查询使用索引：
select id from student with (index(索引名)) where num = @num;
6.尽量避免对where的子句的字段进行表达式操作，会导致引擎放弃索引而对全表进行扫描：
select id from student where num/2 = 100;
改为
select id from student where num = 100 *2;
7.尽量避免对where的子句的字段进行函数操作，会导致引擎放弃索引而对全表进行扫描
select id from student where Substring(name,1,3)="abc" --name是以abc开头的字符串 select id from student where DateDiff(day,createdate,'2020-05-31')=0 --2020-05-31生成的id
改为
select id from student where name like 'abc%';
select id from student where createdate >= '2020-05-31' and createdate < '2020-06-01';
8.尽量不要在where子句的“=”左边进行函数，算术运算和其他表达式运算，否则系统可能无法正确使用索引。
9.如果使用的索引是复合索引的字段索引作为条件时，那么必须使用到该索的第一个字段作为条件时，才能保证系统使用该索引。而且尽可能的让字段的顺序和索引字段的顺序保持一致。
10.并不是所有的索引对查询都有效，SQL是根据表中的数据进行查询优化的。如果索引列有大量的数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引查询，比如一表中的字段sex,male,female的字段各占一半，即使使用索引对sex进行查询，也对查询效率起不了作用。
11.索引不是越多越好，索引只是对select的查询效率有提升，同时也降低了updata,insert的效率，因为进行updata,insert时有可能会重建索引，所以如何建立索引要视情况而定，一个表的索引最好不要超过6个。
12.字符串类型选择尽量用varchar/nvarchar来代替char/nchar，因为变长字段存储空间小，可以减少存储空间，然后在一个相对较小的地段内搜索效率要高些。
13.不要使用select * from u，要用特定的字段来代替*，不要返回无用的字段信息。
14.尽量使用表变量来代替临时表，如果表变量中含有大量数据，注意索引非常有限（只有主键索引）。