特殊方法
特殊方法的存在是为了给 Python 解释器调用的，通常自己并不需要直接调用它们。
也就是说不应该使用 my_object.__len__() 这种写法，而应该使用 len(my_object)调用。
在执行 len(my_object) 的时候，如果 my_object 是一个自定义类的对象，那么 Python 解释器会
去调用所属类其中的 __len__ 方法。
然而，如果my_object是 Python 内置的类型，如list、str、bytearray 等，
那么 Python 解释器 CPython 会抄个近路，__len__ 方法实际上会直接返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性。
PyVarObject 是表示内存中长度可变的内置对象的 C 语言结构体。直接读取这个值比调用一个方法要快很多。
通常特殊方法的调用是隐式的，比如 for i in x: 这个语句，背后其实调用的是 iter(x) 函数，
而这个函数的背后则是 x.__iter__() 方法。当然前提是这个方法在 x 中被实现了。
通常代码无需直接使用特殊方法。一个例外是 __init__ 方法，当代码里需要在子类中 __init__ 方法中调用超类的构造器(__init__),
如, super(BaseCls, self).__init__(args)。
通过内置的函数（例如 len、 iter、 str，等等）来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用特殊方法，通常它们的速度更快。
特殊方法一览表
| 类别 | 方法名 |
| 字符串 / 字节序列表示形式 | __repr__、 __str__、 __format__、 __bytes__ |
| 数值转换 | __abs__、 __bool__、 __complex__、 __int__、 __float__、 __hash__、 __index__ |
| 集合模拟 | __len__、 __getitem__、 __setitem__、 __delitem__、 __contains__ |
| 迭代枚举 | __iter__、 __reversed__、 __next__ |
| 可调用 | __call__ |
| 上下文管理 | __enter__、 __exit__ |
| 创建和销毁实例 | __new__、 __init__、 __del__ |
| 属性管理 | __getattr__、 __getattribute__、 __setattr__、 __delattr__、 __dir__ |
| 属性描述符 | __get__、 __set__、 __delete__ |
| 跟类相关的服务 | __prepare__、 __instancecheck__、 __subclasscheck__ |
| 一元运算符 | __neg__ -、 __pos__ +、 __abs__ abs() |
| 众多比较运算符 | __lt__ <、 __le__ <=、 __eq__ ==、 __ne__ !=、 __gt__ >、 __ge__ >= |
| 算术运算符 |
__add__ +、 __sub__ -、 __mul__ *、 __truediv__ /、 __floordiv__ //、 __mod__ %、 __divmod__ divmod()、 __pow__ ** 或pow()、 __round__ round() |
| 反向算术运算符 | __radd__、 __rsub__、 __rmul__、 __rtruediv__、 __rfloordiv__、 __rmod__、 __rdivmod__、 __rpow__ |
| 增量赋值算术运算符 | __iadd__、 __isub__、 __imul__、 __itruediv__、 __ifloordiv__、 __imod__、 __ipow__ |
| 位运算符 | __invert__ ~、 __lshift__ <<、 __rshift__ >>、 __and__ &、 __or__ |、 __xor__ ^ |
| 反向位运算符 | __rlshift__、 __rrshift__、 __rand__、 __rxor__、 __ror__ |
| 增量赋值位运算符 | __ilshift__、 __irshift__、 __iand__、 __ixor__、 __ior__ |