具有指定采样率的偶数长度输入
对于一个采样率为 1 kHz 的偶数长度信号,分别使用 fft
和 periodogram
获得其周期图。比较二者的结果。
创建一个含 N(0,1) 加性噪声的 100 Hz 正弦波信号。采样频率为 1 kHz。信号长度为 1000 个采样点。使用随机数生成器的默认设置以获得可重现的结果。
rng default Fs = 1000; t = 0:1/Fs:1-1/Fs; x = cos(2*pi*100*t) + randn(size(t));
使用fft
获取周期图。信号是偶数长度的实数值信号。由于信号是实数值信号,您只需要对正负频率之一进行功率估计。
为了保持总功率不变,将同时在两组(正频率和负频率)中出现的所有频率乘以因子 2。零频率 (DC) 和 Nyquist 频率不会出现两次。绘制结果。
N = length(x); xdft = fft(x); xdft = xdft(1:N/2+1); psdx = (1/(Fs*N)) * abs(xdft).^2; psdx(2:end-1) = 2*psdx(2:end-1); freq = 0:Fs/length(x):Fs/2;
计算并使用 periodogram
绘制周期图。二者的结果相同。
periodogram(x,rectwin(length(x)),length(x),Fs)
具有归一化频率的输入
通过 fft
为使用归一化频率的输入生成周期图。创建一个带 N(0,1) 加性噪声的正弦波信号。该正弦波的角频率为 π/4 弧度/采样点。使用随机数生成器的默认设置以获得可重现的结果。
rng default n = 0:999; x = cos(pi/4*n) + randn(size(n));
使用 fft
获取周期图。信号是偶数长度的实数值信号。由于信号是实数值信号,您只需要对正负频率之一进行功率估计。为了保持总功率不变,将同时在两组(正频率和负频率)中出现的所有频率乘以因子 2。零频率 (DC) 和 Nyquist 频率不会出现两次。绘制结果。
N = length(x); xdft = fft(x); xdft = xdft(1:N/2+1); psdx = (1/(2*pi*N)) * abs(xdft).^2; psdx(2:end-1) = 2*psdx(2:end-1); freq = 0:(2*pi)/N:pi;
计算并使用 periodogram
绘制周期图。二者的结果相同。
periodogram(x,rectwin(length(x)),length(x))
具有归一化频率的复数值输入
使用 fft
为具有归一化频率的复数值输入生成周期图。采用一个带 N(0,1) 复噪声的复指数信号,角频率为 π/4 弧度/采样点。采用随机数生成器的默认设置,以获得可重现的结果。
rng default n = 0:999; x = exp(1j*pi/4*n) + [1 1j]*randn(2,length(n))/sqrt(2);
使用 fft
获得周期图。由于输入是复数值,此处求 [0,2π) 弧度/采样点区间内的周期图。绘制结果。
N = length(x); xdft = fft(x); psdx = (1/(2*pi*N)) * abs(xdft).^2; freq = 0:(2*pi)/N:2*pi-(2*pi)/N;
使用 periodogram
获取并绘制周期图。比较 PSD 估计。
periodogram(x,rectwin(length(x)),length(x),'twosided')
Reference
1. MathWorks