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直白的理解数据分析概念：
１、抱着明确的在什么条件下要干嘛的目的（明确目的） ２、去收集海量的相关数据（数据收集） ３、然后进行数据清洗、处理（得到与目的有关的规范数据）－（数据处理） ４、采用适当的统计分析方法对其进行汇总、探索出海量的数据在不同的前提下呈现的共性或者规律或者走势（数据分析） ５、然后采用适当的表示方法（图、表格）直观呈现出来（数据展现） ６、最后整理成报告，画龙点睛的（根据目的）给出明确结论和相应建议（生成报告）
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数据处理：清洗、计算、提取、转化
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数据分析：
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方法论－－分析思路
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５W 2 H:用户购买行为分析为例：
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逻辑树分析发：将问题分层罗列，逐步向下展开。把一个已知的问题当成树干，然后考虑与之有关的问题作为其中的分支。（业务问题专题的分析）
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简单的分析发：对比ｉ、分组、结构、平均、交叉等
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综合的分析法：确定评价的指标－－－确定各指标的权重－－对各指标的数据进行标准化处理－－－汇总计算出综合评价值－－－根据分值排序，得出结论
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杜邦分析法：分析财务状况
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漏斗分析法：
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注意数据分析法的误区：
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不能为了分析而分析，忘了了最初分析的目的
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缺乏业务知识，分析的结果偏离实际
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一味追求高级的分析方法，热总建模
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数据透视表！！！！
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数据呈现：专业、形象简洁、重点突出
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报告生成：数据分析报告 根据数据的分析方法和原理 运用数据反映和研究出某项事物的现状 问题 本质 规律 得出结论 给出建议 －－－规范、谨慎、创新
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数据分析师要具备哪些基本素质：
既然是分析，自然要求逻辑性强，主次分清，有条理。
态度要严谨 预测分析、决策支持方面都要谨慎
擅长模仿别人的优秀的分析思路和方法
模仿完了 举一反三 再创新
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常用的术语：
同比：２０１１．０３／２０１０．０３（与上一年同月份的比值）
环比：２０１１．０３／２０１１．０２（与同年上个月的比值）
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件
SPSS输出结果虽然漂亮，但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Excel等常用表格处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互