给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
思路:
标准的DFS类题目,深度优先嘛就递归
遍历一下这个数组,如果判断到这个数组的值是1,并且是我们还没有判断过的
那么就向他的四个方向(上下左右)进行判断,判断是不是1并且是不是判断过的,用area记录一下就可以了
注意:程序开始前特殊情况的判断,递归时候是否越界的判断
class Solution { //从下面的函数看上来,需要定义一个方向,上下左右 final int [][] DIRS = new int[][]{{-1,0} , {1,0} , {0,-1} , {0,1}}; public int maxAreaOfIsland(int[][] grid){ //传进来一个二维数组,做基本判断 if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0){ return 0; } //获取grid数组的行和列 final int row = grid.length; final int col = grid[0].length; //定义一个数组判断当前位置是否已经判断过 boolean [][] isVisited = new boolean[row][col]; //定义一个变量,判断这个的连通区域有多少 int res = 0; //遍历数组 for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (grid[i][j] == 1 && !isVisited[i][j]){ res = Math.max(res,dfs(grid,i,j,isVisited)); } } } return res; } //定义一个深度优先搜索的方法,需要确定每个点的状态 public int dfs(int [][] grid,int i, int j, boolean[][] isVisited){ //只要这个点进了递归层,那么久说明这个点现在是被访问过了的 isVisited[i][j] = true; //当前的area就是1 int area = 1; //现在就要对他的上下左右的点进行判断,返回前面定义一个方向 for (int[] DIR : DIRS){ int newRow = i + DIR[0]; int newCol = j + DIR[1]; if (checkBoundary(grid,newRow,newCol) && grid[newRow][newCol] == 1 && !isVisited[newRow][newCol]){ area += dfs(grid,newRow,newCol,isVisited);; } } return area; } //定义一个判断是否越界的方法 public boolean checkBoundary(int [][] grid, int i, int j){ final int row = grid.length; final int col = grid[0].length; return i >= 0 && i < row && j >= 0 && j < col; } }