给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
- 可以认为区间的终点总是大于它的起点。
- 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
思路:
这题难度被列为中等,需要思考一下。最终结果只需要输出有几个区间是不符合的就行。
首先要根据[start,end]的情况找出end最小的那个区间,作为基准
找到了之后,往后面遍历,比较,既然第一个的end是最小的,怎么判断有没有重叠呢?
凡是后面遍历到的区间的start比这个最小的end小,那么就是重叠了,大于或者等于就是没有重叠。
class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { if (intervals.length == 0) { return 0; } //将输入的二维数组按照列进行排序 Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() { @Override public int compare(int[] o1, int[] o2) { return o1[1] - o2[1]; } }); int cnt = 1; int end = intervals[0][1]; for (int i = 1; i < intervals.length; i++) { if (intervals[i][0] < end) { continue; } end = intervals[i][1]; cnt++; } return intervals.length - cnt; } }
这里面的按列排序还有一种写法
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
这是一种 lambda表达式,但是创建的时候消耗的时间更长一点。