• 023合并K个链表并排序


      1 #include "000库函数.h"
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      5 struct ListNode {
      6     int val;
      7     ListNode *next;
      8     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
      9 };
     10 //自己解法,比较笨,为用算法,即将所有元素合并再排序
     11 ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
     12     if (lists.size() < 1)return NULL;
     13     vector<int>Nums;
     14     ListNode* Res = new ListNode(0);
     15     ListNode* q = Res;
     16 
     17     for (auto l : lists) {
     18         ListNode*p = l->next;//去除头结点
     19         while (p) {
     20             Nums.push_back(p->val);
     21             p = p->next;
     22         }
     23     }
     24     
     25     sort(Nums.begin(),Nums.end());
     26     for (auto n : Nums) {
     27         ListNode* t = new ListNode(0);
     28         t->val = n;
     29         q->next = t;
     30         q = t;
     31     }
     32     return Res->next;
     33 
     34 }
     35 //才用递归思想,进行两两合并排序//递归较为耗时
     36 class Solution {
     37 public:
     38     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
     39         ListNode* rtn = new ListNode(INT_MIN);
     40         for (auto node : lists) {
     41             rtn = merge(rtn, node);
     42         }
     43         return rtn->next;
     44     }
     45     ListNode* merge(ListNode * l1, ListNode* l2) {
     46         if (!l1)
     47             return l2;
     48         if (!l2)
     49             return l1;
     50         if (l1->val < l2->val)
     51         {
     52             l1->next = merge(l1->next, l2);
     53             return l1;
     54         }
     55         else
     56         {
     57             l2->next = merge(l1, l2->next);
     58             return l2;
     59         }
     60     }
     61 };
     62 
     63 //用到分治法 Divide and Conquer Approach。简单来说就是不停的对半划分,
     64 //比如k个链表先划分为合并两个k / 2个链表的任务,再不停的往下划分,
     65 //直到划分成只有一个或两个链表的任务,开始合并。举个例子来说比如合并6个链表,
     66 //那么按照分治法,我们首先分别合并0和3,1和4,2和5。这样下一次只需合并3个链表,
     67 //我们再合并1和3,最后和2合并就可以了。代码中的k是通过(n + 1) / 2 计算的,
     68 //这里为啥要加1呢,这是为了当n为奇数的时候,k能始终从后半段开始,比如当n = 5时,
     69 //那么此时k = 3,则0和3合并,1和4合并,最中间的2空出来。当n是偶数的时候,加1也不会有影响,
     70 //比如当n = 4时,此时k = 2,那么0和2合并,1和3合并,完美解决问题,参见代码如下:
     71 
     72 class Solution {
     73 public:
     74     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
     75         if (lists.empty()) return NULL;
     76         int n = lists.size();
     77         while (n > 1) {
     78             int k = (n + 1) / 2;
     79             for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
     80                 lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + k]);
     81             }
     82             n = k;
     83         }
     84         return lists[0];
     85     }
     86     ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
     87         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
     88         while (l1 && l2) {
     89             if (l1->val < l2->val) {
     90                 cur->next = l1;
     91                 l1 = l1->next;
     92             }
     93             else {
     94                 cur->next = l2;
     95                 l2 = l2->next;
     96             }
     97             cur = cur->next;
     98         }
     99         if (l1) cur->next = l1;
    100         if (l2) cur->next = l2;
    101         return dummy->next;
    102     }
    103 };
    104 
    105 //我们再来看另一种解法,这种解法利用了最小堆这种数据结构,
    106 //我们首先把k个链表的首元素都加入最小堆中,它们会自动排好序。
    107 //然后我们每次取出最小的那个元素加入我们最终结果的链表中,
    108 //然后把取出元素的下一个元素再加入堆中,下次仍从堆中取出最小的元素做相同的操作,
    109 //以此类推,直到堆中没有元素了,此时k个链表也合并为了一个链表,返回首节点即可,代码如下:
    110 class Solution {
    111 public:
    112     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
    113         auto cmp = [](ListNode*& a, ListNode*& b) {
    114             return a->val > b->val;
    115         };
    116         priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, decltype(cmp) > q(cmp);
    117         for (auto node : lists) {
    118             if (node) q.push(node);
    119         }
    120         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
    121         while (!q.empty()) {
    122             auto t = q.top(); q.pop();
    123             cur->next = t;
    124             cur = cur->next;
    125             if (cur->next) q.push(cur->next);
    126         }
    127         return dummy->next;
    128     }
    129 };
    130 //将所有的结点值出现的最大值和最小值都记录下来,
    131 //然后记录每个结点值出现的次数,这样我们从最小值遍历到最大值的时候,
    132 //就会按顺序经过所有的结点值,根据其出现的次数,建立相对应个数的结点。
    133 //但是这种解法有个特别需要注意的地方,那就是合并后的链表结点都是重新建立的,
    134 //若在某些情况下,我们不能新建结点,而只能交换或者重新链接结点的话,那么此解法就不能使用,
    135 //但好在本题并没有这种限制,可以完美过OJ,参见代码如下:
    136 class Solution {
    137 public:
    138     ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
    139         ListNode *dummy = new ListNode(-1), *cur = dummy;
    140         unordered_map<int, int> m;
    141         int mx = INT_MIN, mn = INT_MAX;
    142         for (auto node : lists) {
    143             ListNode *t = node;
    144             while (t) {
    145                 mx = max(mx, t->val);
    146                 mn = min(mn, t->val);
    147                 ++m[t->val];
    148                 t = t->next;
    149             }
    150         }
    151         for (int i = mn; i <= mx; ++i) {
    152             if (!m.count(i)) continue;
    153             for (int j = 0; j < m[i]; ++j) {
    154                 cur->next = new ListNode(i);
    155                 cur = cur->next;
    156             }
    157         }
    158         return dummy->next;
    159     }
    160 };
    161 
    162 void T023() {
    163     vector<ListNode*>lists;
    164     srand((int)time(0));
    165     for (int i = 0; i < 3; ++i) {
    166         ListNode* head,*p;
    167         head = new ListNode(0);
    168         p = head;
    169         for (int j = 0; j < 5; ++j) {
    170             ListNode* t = new ListNode(0);
    171             t->val = rand() % 100;            
    172             p->next = t;
    173             p = t;
    174         }
    175         lists.push_back(head);
    176         head = head->next;
    177         while (head) {
    178             cout << head->val << '	';
    179             head = head->next;
    180         }
    181         cout << endl;
    182     }
    183     ListNode* L1 = mergeKLists(lists);
    184     while (L1) {
    185         cout << L1->val << '	';
    186         L1 = L1->next;
    187     }
    188     
    189     cout << endl;
    190 
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    193 
    194 
    195 }
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