select * from table where id < 10 order by time desc limit 1 update table set time = '12345678899' insert table (a,b,c) values(1,2,3),(4,5,6) delete from table where id < 10
db.table.find({id:{$gt:10}}).limit(1) db.table.update({time:"12345678899"}) db.table.remove({id{$gt:10}})
条件操作符1
mongodb中的条件操作符有：
- (>) 大于 - $gt #greate
- (<) 小于 - $lt #low
- (>=) 大于等于 - $gte #equal
- (<= ) 小于等于 - $lte
范例：
> db.shiyanlou.find({user_id:{$gt:1}})
> db.shiyanlou.find({user_id:{$lte:2,$gt:1}})
条件操作符2
语法：
$type
type的值：
- 双精度型-1
- 字符串-2
- 对象-3
- 数组-4
- 二进制数据-5
- 对象ID-7
- 布尔类型-8
- 数据-9
- 空-10
- 正则表达式-11
- JS代码-13
- 符号-14
- 有作用域的JS代码-15
- 32位整型数-16
- 时间戳-17
- 64位整型数-18
- Min key-255
- Max key-127
范例：
> db.shiyanlou.find({"name":{$type:2}})
limit与skip
读取指定数量的数据记录 -limit
范例：
> db.shiyanlou.find().limit(1)
读取一条记录，默认是排在最前面的那一条被读取
读取时跳过指定数量的数据记录 -skip
范例：
> db.shiyanlou.find().limit(1).skip(1)
当然，还可以添加find的查找条件的参数，以便进行更精确的查找
MongoDB排序 -sort()
与sqlite中的排序一样有升序和降序，其中升序用1表示，降序用-1表示 语法：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1|-1})
范例：
> db.shiyanlou.find().sort({"time":1})
三、索引 - ensureIndex()
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，无疑对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库集合中一个文档或多个文档的值进行排序的一种结构。
语法：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1|-1})
同样1代表升序，-1代表降序
范例：
> db.shiyanlou.ensureIndex({"name":1})
ensureIndex()的可选参数：
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建立索引要不要阻塞其他数据库操作，默认为false |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一，默认false |
| name | string | 索引的名称，若未指定，系统自动生成 |
| dropDups | Boolean | 建立唯一索引时，是否删除重复记录，默认flase |
| sparse | Boolean | 对文档不存在的字段数据不启用索引，默认false |
| expireAfterSeconds | integer | 设置集合的生存时间，单位为秒 |
| v | index version | 索引的版本号 |
| weights | document | 索引权重值，范围为1到99999 |
| default-language | string | 默认为英语 |
| language_override | string | 默认值为 language |
范例：
> db.shiyanlou.ensureIndex({"user_id":1,"name":1},{background:1})
四、聚合 -aggregate()
语法：
db.COLLECTION_NAME.aggregate({ $match:{x:1}, {limit:NUM}, $group:{_id:$age} })
这些参数都可选
- $match:查询，跟find一样；
- $limit：限制显示结果数量；
- $skip：忽略结果数量；
- $sort：排序；
- $group：按照给定表达式组合结果。
范例：
> db.shiyanlou.aggregate([{$group:{_id:"$name", user:{$sum:"$user_id"}}}])
$name意为取得name的值
聚合表达式
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| $sum | 计算总和 |
| $avg | 计算平均值 |
| $min和$max | 计算最小和最大值 |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组 |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组，但不创建副本 |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
管道
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
范例：
> db.shiyanlou.aggregate([{$match:{user_id:{$gt:0,$lte:2}}},{$group:{_id:"user",count:{$sum:1}}}])
{"_id":"user","count":2}
四、原子操作
所谓原子操作，就是要么执行成功，要么执行失败，执行成功完成既定任务，执行失败还原执行前的状态。 常用原子操作命令：
$set
用来指定一个键并更新键值，若键不存在并创建。
{ $set : { field : value } }
$unset
用来删除一个键。
{ $unset : { field : 1} }
$inc
$inc可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作。
{ $inc : { field : value } }
$push
把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。
{ $push : { field : value } }
$pushAll
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。
{ $pushAll : { field : value_array } }
$pull
从数组field内删除一个等于value值。
{ $pull : { field : _value } }
$addToSet
增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
$pop
删除数组的第一个或最后一个元素
{ $pop : { field : 1 } }
$rename
修改字段名称
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }
$bit
位操作，integer类型
{$bit : { field : {and : 5}}}
五、查询分析
explain()
explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引：
> db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
结果中字段解释：
- indexOnly:为 true ，表示我们使用了索引；
- cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了BtreeCursor类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合（系统自动创建）来得到索引的详细信息；
- n：当前查询返回的文档数量；
- nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好；
- millis：当前查询所需时间，毫秒数；
- indexBounds：当前查询具体使用的索引。
hint()
虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用hints来强迫MongoDB使用一个指定的索引。 通过这种方法在某些情形下会提升性能。 范例：指定使用 gender 和 user_name 索引字段来查询：
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
可以使用 explain() 函数来分析以上查询：
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
六、小结
本节讲解了MongoDB的高级查询与索引，支持索引子文档字段，支持原子操作，explain可以用于查询分析，hint可以强制指定使用哪一个索引。
var c = db.testData.find() |
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1
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while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() ) |