一、基本信息
标题：教育数据挖掘技术应用研究
时间：2017
来源：中国技术教育装备
关键词：数据挖掘; 教育数据挖掘; e-learning;
二、研究内容
1.教育数据挖掘研究现状
2.教育数据挖掘研究与分析结果
3.未来研究
三、结论
上一篇文献主要是讲述什么是数据挖掘，而这篇则是数据挖掘在教育上的应用。联系学生成绩分析系统，能够用到的有以下几点：
1.用学生建模 (SM) 来分析学生的学习效果以及绘制或预测学生的行为模式。学生建模可以采用贝叶斯网、序列模式挖掘、关联规则和逻辑回归这些方法, 对学生特点和学习行为进行自动建模。在看完这篇文献后，需要了解的有这些方法还有BKT推理模型（推断学生的知识与能力）和多功能分层序列模式挖掘和水平分层（对比学习行为特征）
2.学生表现预测。可以用到的方法有分类，回归，决策树。
这篇文主要是从EDM的论文集研究在教育上能因应用哪些数据挖掘技术，哪种最多。和学生成绩分析系统关联不大，目前只能得到以上信息。但是对于原先完全模糊的数据挖掘概念稍微清晰了点，下一篇文献要主要找关于具体技术如何应用。
四、参考文献
[7]彭亚,于翠波,张勖.教育数据挖掘技术应用研究[J].中国教育技术装备,2017(18):1-5+13.