• 联合概率、边缘概率、条件概率


    1.条件概率      

    设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为:

                         P(A|B)=P(AB)/P(B)

    分析:一般说到条件概率这一概念的时候,事件A和事件B都是同一实验下的不同的结果集合,事件A和事件B一般是有交集的,若没有交集(互斥),则条件概率为0,例如:

    ① 扔骰子,扔出的点数介于[1,3]称为事件A,扔出的点数介于[2,5]称为事件B,问:B已经发生的条件下,A发生的概率是多少?

    也即,做一次实验时,即有可能仅发生A,也有可能仅发生B,也有可能AB同时发生,

    ② 同时扔3个骰子,“三个数都不一样”称为事件A,“其中有一个点数为1”称为事件B。这一题目中,AB也是有交集的。

     

    用图更能容易的说明上述问题,我们进行某一实验,某一实验所有的可能的样本的结合为Ω(也即穷举实验的所有样本),圆圈A代表事件A所能囊括的所有样本,圆圈B代表事件B所能囊括的所有样本。

    由图再来理解一下这个问题:“B已经发生的条件下,A发生的概率”,

    这句话中,“B已经发生”就相当于已经把样本的可选范围限制在了圆圈B中,

    其实就等价于这句话:“在圆圈B中,A发生的概率”,显然P(A|B)就等于AB交集中样本的数目/B的样本数目。

    为什么这里用的是样本的数目相除,而上面的公式却是用的概率相除,原因很简单,用样本数目相除时,把分子分母同除以总样本数,这就变成了概率相除。

    2.联合概率

    联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的概率,记作P(X=a,Y=b)或P(a,b),有的书上也习惯记作P(ab),但是这种记法个人不太习惯,所以下文采用以逗号分隔的记法。

    一定要注意是所有条件同时成立!

    3.边缘概率

    边缘概率是与联合概率对应的,P(X=a)或P(Y=b),这类仅与单个随机变量有关的概率称为边缘概率

    参考:

    https://blog.csdn.net/tick_tock97/article/details/79885868#commentBox

    https://blog.csdn.net/qq_31073871/article/details/81077386

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/10043680.html
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