• 常见特殊数的多项式求法


    斯特林数和贝尔数的求法

    前置知识:

    多项式笔记(一)

    多项式笔记(二)

    第一篇是基础多项式工业。

    第二篇是关于各种数性质的推导,如果笔记里有式子这里就不会再证明了。

    目录:

    第二类斯特林数·行

    [egin{Bmatrix}n\mend{Bmatrix}=dfrac{1}{m!}sum_{i=0}^{m}inom{m}{i}(-1)^{m-i}i^n\ =sum_{i=0}^{m}dfrac{i^n}{i!}dfrac{(-1)^{m-i}}{(m-i)!} ]

    卷积即可。

    注意一下这个毒瘤模数(原根是 (3) ),数组长度是 (2 imes 10^5) 不要开小。

    void stirling2_row(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M],B[M];
    	for(int i=0;i<=n;++i)A[i]=1ll*qpow(i,n)*math::ifc[i]%mod;
    	for(int i=0;i<=n;++i)B[i]=i&1?mod-math::ifc[i]:math::ifc[i];
    	poly_mul(A,B,A,n+1,n+1);
    	for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=A[i];
    }
    

    第一类斯特林数·行

    [x^{overline{n}} =sum_{i=0}^{n}egin{bmatrix}n\iend{bmatrix}x^i ]

    发现等式右边就是第一类斯特林数的生成函数。

    所以求出 (x^{overline{n}}) 即可。

    不知道是谁想出来的,可以倍增搞。

    [x^{overline{n+1}}=x^{overline{n}}(x+n) ]

    这个可以 (O(n)) ,暴力扫一遍即可。

    [x^{overline{2n}}=x^{overline{n}}(x+n)^{overline{n}} ]

    有个技巧叫做多项式平移,不会可以看开头的笔记一。

    所以我们可以直接由 (x^{overline{n}}) 得到 ((x+n)^{overline{n}}) ,直接平移即可。

    注意一下这个毒瘤模数(原根是 (3) ),数组长度是 (262144) 不要开小。

    void poly_shift(int*g,int*f,int n,int c){
    	static int A[M],B[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=1ll*math::fac[i]*f[i]%mod;
    	for(int i=0,j=1;i<n;++i,j=1ll*j*c%mod)B[i]=1ll*j*math::ifc[i]%mod;
    	reverse(B,B+n),poly_mul(A,B,A,n,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*A[n+i-1]*math::ifc[i]%mod;
    }
    void up_pow(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n==1)return g[0]=0,g[1]=1,void();
    	if(n&1){
    		up_pow(g,n-1);
    		for(int i=n;i>0;--i)g[i]=(g[i-1]+1ll*(n-1)*g[i]%mod)%mod;
    	}else{
    		up_pow(g,n/2);
    		clr(A,n/2+1),poly_shift(A,g,n/2+1,n/2),poly_mul(A,g,g,n/2+1,n/2+1);
    	}
    }
    void stirling1_row(int*g,int n){up_pow(g,n);}//注意!这个函数左闭右闭
    

    第一类斯特林数·列

    第一类斯特林数列的 ( m EGF)(dfrac{(-ln(1-x))^k}{k!}) ,多项式快速幂即可。

    注意 (-ln(1-x)=sumlimits_{i=1}dfrac{x^i}{i}) ,所以系数要左移一位不然没法快速幂。

    注意一下这个毒瘤模数(原根是 (3) ),数组长度是 (131072) 不要开小。

    void stirling1_column(int*g,int n,int k){//注意!这个函数左闭右闭
    	if(n<k){
    		for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=0;
    		return;
    	}
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<=n;++i)A[i]=math::inv[i+1];
    	clr(g,n+1),poly_qpow(g,A,k,n+1);
    	for(int i=n;i>=k;--i)g[i]=g[i-k];
    	for(int i=0;i<k;++i)g[i]=0;
    	for(int i=k;i<=n;++i)g[i]=1ll*g[i]*math::fac[i]%mod*math::ifc[k]%mod;
    }
    

    第二类斯特林数·列

    [egin{Bmatrix}n\mend{Bmatrix}=megin{Bmatrix}n-1\mend{Bmatrix}+egin{Bmatrix}n-1\m-1end{Bmatrix}\ ]

    设答案为 (F_{m}(x)=sumlimits_{i}egin{Bmatrix}i\mend{Bmatrix}x^i)

    那么

    [F_{m}(x)=mxF_{m}(x)+xF_{m-1}(x)\ F_{m}(x)=dfrac{xF_{m-1}(x)}{1-mx} ]

    所以现在要求的就是

    [dfrac{x^m}{prod_{i=1}^{m}(1-ix)}=dfrac{1}{prod_{i=1}^{m}(frac{1}{x}-i)} ]

    把分母算出来求逆再系数平移就好了。

    (G(x)=prodlimits_{i=1}^{m}(x-i)) ,那么 (G(dfrac{1}{x})) 就是把 (G(x)) 的系数翻转(reverse)的结果,而 (G(dfrac{1}{x})=prodlimits_{i=1}^{m}(dfrac{1}{x}-i))(G(dfrac{1}{x})) 就是分母,也就是说我们求出 (G(x)) 就行了,显然 (G(x)=(x-1)^{underline{m}}=dfrac{x^{underline{m+1}}}{x}) 可以和上面一样倍增。

    [x^{underline{2n}}=x^{underline{n}}(x-n)^{underline{n}}\ x^{underline{n+1}}=x^{underline{n}}(x-n) ]

    void down_pow(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n==1)return g[0]=0,g[1]=1,void();
    	if(n&1){
    		down_pow(g,n-1);
    		for(int i=n;i>0;--i)g[i]=(g[i-1]+1ll*(mod-n+1)*g[i]%mod)%mod;
    	}else{
    		down_pow(g,n/2);
    		clr(A,n/2+1),poly_shift(A,g,n/2+1,mod-n/2),poly_mul(A,g,g,n/2+1,n/2+1);
    	}
    }
    void stirling2_column(int*g,int n,int k){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n<k){
    		for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=0;
    		return;
    	}
    	clr(A,k+2),down_pow(A,k+1);
    	for(int i=0;i<k+1;++i)A[i]=A[i+1];A[k+1]=0;
    	reverse(A,A+k+1);
    	clr(g,k+1),poly_inv(g,A,n-k+1);
    	for(int i=n;i>=k;--i)g[i]=g[i-k];
    	for(int i=0;i<k;++i)g[i]=0;
    }
    

    集合划分计数

    贝尔数板子,就是让你求出贝尔数 (B_{1,cdots,100000})

    • 定义:(n) 个元素划分成任意个非空集合的方案数,就是一行第二类斯特林数的和。
    • 递推:

    [B_{n+1}=sum_{i=0}^{n}inom{n}{i}B_{i} ]

    就是枚举有 (n-i) 个数和第 (n) 个数在同一个集合,有 (dbinom{n}{i}) 种方法选出这么多数。剩下数的划分方案就是 (B_i)

    • 多项式科技

    单个集合的 ( m EGF)({0,1,1,1,cdots}=e^x-1)

    把它当作元素去生成集合,贝尔数的 ( m EGF) 就是 (exp(e^x-1))

    void bell(int*g,int n){
    	static int A[M];A[0]=0;
    	for(int i=1;i<n;++i)A[i]=math::ifc[i];
    	clr(g,n),poly_exp(g,A,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*g[i]*math::fac[i]%mod;
    }
    

    伯努利数

    直接用( m EGF)(dfrac{x}{e^x-1}) ,求逆即可。

    void bernoulli(int*g,int n){
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=ifc[i+1];
    	poly_inv(g,A,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*g[i]*fac[i]%mod;
    }
    

    欧拉数 ·行

    [left<egin{matrix}n\mend{matrix} ight>=sum_{k=0}^{m}inom{n+1}{k}(m+1-k)^n(-1)^{k} ]

    (A_i=dbinom{n+1}{i}(-1)^{i},B_i=(i+1)^n) ,卷积即可。

    void eula(int*g,int n){
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=qpow(i+1,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=i&1?mod-comb(n+1,i):comb(n+1,i);
    	poly_mul(g,A,g,n,n);
    	for(int i=n;i<n<<1;++i)g[i]=0;
    }
    

    完整代码

    附送这部分的完整代码。poly的其他部分在开头《多项式笔记(一)》里面有,加到poly这个namespace最后就可以用了。

    void stirling2_row(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M],B[M];
    	for(int i=0;i<=n;++i)A[i]=1ll*qpow(i,n)*math::ifc[i]%mod;
    	for(int i=0;i<=n;++i)B[i]=i&1?mod-math::ifc[i]:math::ifc[i];
    	poly_mul(A,B,A,n+1,n+1);
    	for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=A[i];
    }
    void poly_shift(int*g,int*f,int n,int c){
    	static int A[M],B[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=1ll*math::fac[i]*f[i]%mod;
    	for(int i=0,j=1;i<n;++i,j=1ll*j*c%mod)B[i]=1ll*j*math::ifc[i]%mod;
    	reverse(B,B+n),poly_mul(A,B,A,n,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*A[n+i-1]*math::ifc[i]%mod;
    }
    void up_pow(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n==1)return g[0]=0,g[1]=1,void();
    	if(n&1){
    		up_pow(g,n-1);
    		for(int i=n;i>0;--i)g[i]=(g[i-1]+1ll*(n-1)*g[i]%mod)%mod;
    	}else{
    		up_pow(g,n/2);
    		clr(A,n/2+1),poly_shift(A,g,n/2+1,n/2),poly_mul(A,g,g,n/2+1,n/2+1);
    	}
    }
    void stirling1_row(int*g,int n){up_pow(g,n);}//注意!这个函数左闭右闭
    void stirling1_column(int*g,int n,int k){//注意!这个函数左闭右闭
    	if(n<k){
    		for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=0;
    		return;
    	}
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<=n;++i)A[i]=math::inv[i+1];
    	clr(g,n+1),poly_qpow(g,A,k,n+1);
    	for(int i=n;i>=k;--i)g[i]=g[i-k];
    	for(int i=0;i<k;++i)g[i]=0;
    	for(int i=k;i<=n;++i)g[i]=1ll*g[i]*math::fac[i]%mod*math::ifc[k]%mod;
    }
    void down_pow(int*g,int n){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n==1)return g[0]=0,g[1]=1,void();
    	if(n&1){
    		down_pow(g,n-1);
    		for(int i=n;i>0;--i)g[i]=(g[i-1]+1ll*(mod-n+1)*g[i]%mod)%mod;
    	}else{
    		down_pow(g,n/2);
    		clr(A,n/2+1),poly_shift(A,g,n/2+1,mod-n/2),poly_mul(A,g,g,n/2+1,n/2+1);
    	}
    }
    void stirling2_column(int*g,int n,int k){//注意!这个函数左闭右闭
    	static int A[M];
    	if(n<k){
    		for(int i=0;i<=n;++i)g[i]=0;
    		return;
    	}
    	clr(A,k+2),down_pow(A,k+1);
    	for(int i=0;i<k+1;++i)A[i]=A[i+1];A[k+1]=0;
    	reverse(A,A+k+1);
    	clr(g,k+1),poly_inv(g,A,n-k+1);
    	for(int i=n;i>=k;--i)g[i]=g[i-k];
    	for(int i=0;i<k;++i)g[i]=0;
    }
    void bell(int*g,int n){
    	static int A[M];A[0]=0;
    	for(int i=1;i<n;++i)A[i]=math::ifc[i];
    	clr(g,n),poly_exp(g,A,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*g[i]*math::fac[i]%mod;
    }
    void bernoulli(int*g,int n){
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=ifc[i+1];
    	poly_inv(g,A,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=1ll*g[i]*fac[i]%mod;
    }
    void eula(int*g,int n){
    	static int A[M];
    	for(int i=0;i<n;++i)A[i]=qpow(i+1,n);
    	for(int i=0;i<n;++i)g[i]=i&1?mod-comb(n+1,i):comb(n+1,i);
    	poly_mul(g,A,g,n,n);
    	for(int i=n;i<n<<1;++i)g[i]=0;
    }
    
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