sql开窗函数，排名函数

--1.简介： 
--SQL Server 中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
--窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
--窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
--2.适用范围：
--排名开窗函数和聚合开窗函数.
--也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
--OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数
--3.例题：
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int,            --订单id
OrderQty decimal(18,2)  --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询得如下结果
select * from SalesOrder
go
--OrderID     OrderQty
------------- ------------
--1           2.00
--1           1.00
--1           3.00
--2           6.00
--2           1.10
--3           8.00
--3           1.10
--3           7.00
--现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：
--OrderID OrderQty 汇总     每单比例 分组汇总 每单在各组比例
--1            2.00     29.20        0.0685      6.00           0.3333
--1            1.00     29.20        0.0342      6.00           0.1667
--1            3.00     29.20        0.1027      6.00           0.5000
--2            6.00     29.20        0.2055      7.10           0.8451
--2            1.10     29.20        0.0377      7.10           0.1549
--3            8.00     29.20        0.2740      16.10         0.4969
--3            1.10     29.20        0.0377      16.10         0.0683
--3            7.00     29.20        0.2397      16.10         0.4348
--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)  as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
--排名函数 (Transact-SQL)
 
--排名函数为分区中的每一行返回一个排名值。根据所用的函数，某些行可能与其他行接收到相同的值。排名函数具有不确定性。
--Transact-SQL 提供下列排名函数：
--RANK
--NTILE
--DENSE_RANK
--ROW_NUMBER
--rank: 如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
select OrderID,OrderQty,
rank()over(partition by OrderID order by OrderQty) 分组排名 ,
rank()over(order by OrderQty) 排名
from SalesOrder order by OrderID
--dense_rank: 如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。
select OrderID,OrderQty,
DENSE_RANK()over(partition by OrderID order by OrderQty) 分组排名 ,
DENSE_RANK()over(order by OrderQty) 排名
from SalesOrder order by OrderID
--ntile: 将有序分区中的行分发到指定数目的组中。各个组有编号，编号从一开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。
--例如 共10条数据 ntile(5)over(order by OrderQty) 则排名1-5 每个序号有两条
select OrderID,OrderQty,
ntile(2)over(partition by OrderID order by OrderQty) 分组排名 ,
ntile(3)over(order by OrderQty) 排名
from SalesOrder order by OrderID
--row_number: 返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
--例如选择出每一组中数量最小的数据
with a as( select OrderID,OrderQty,ROW_NUMBER()over(partition by OrderID order by OrderQty) as num from SalesOrder) 
select * from a where a.num=1