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1.首先安装Anaconda
下载linux对应的anaconda版本,下载到你的路径 : PATH
2.安装anaconda,
打开终端bash PATH/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 安装在其余路径的,请根据下面网站提示更改路径表
https://docs.continuum.io/anaconda/install
3.安装tensorflow
虽然谷歌官网推荐使用anaconda的安全环境安装,但是我觉的太麻烦,想用ipython notebook 或者 spyder 就很麻烦,不如直接安装进去 site-packages 所以这里 不用直接 进入终端,
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# Python 2.7
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$ conda create -n tensorflow python=2.7
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$ source activate tensorflow
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(tensorflow)$ # Your prompt should change
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# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
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(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
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# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For
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# other versions, see "Install from sources" below.
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(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
打开你的anaconda文件夹,找到envs 打开tensorflow 将sitepack-ages里面的东西都考到 anaconda/lib/python2.7/sitepack-ages
4.运行tensorflow
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打开终端,输入 spyder 或者ipython notebook 就可以实验了
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5.今天发现新办法,安装了anaconda之后
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在终端直接输入:
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
就可以了,不用那么麻烦了,因为将虚拟环境中一出来可能使conda命令失效,安装了anaconda之后 -
如果说权限不够的, 可以 使用指令: sudo chmod 777 -R anaconda2 之后就可以安装tensorflow了
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6.其余解决办法:
如果你试了上面几种办法都不好用,那么可以下载tensorflow
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
,将whl文件放到你的anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ 里面,然后打开终端: pip install
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tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 就可以了
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