2018-2019-2 20189206 Python3学习

2018-2019-2 20189206 Python3学习
python3简明教程学习

基本概念

脚本文件：

脚本文件英文为Script。实际上脚本就是程序，一般都是由应用程序提供的编程语言。应用程序包括浏览器(javaScript、VBScript)、多媒体创作工具，应用程序的宏和创作系统的批处理语言也可以归入脚本之类。
脚本文件类似于DOS操作系统中的批处理文件，它可以将不同的命令组合起来，并按确定的顺序自动连续地执行。脚本文件是文本文件，用户可使用任一文本编辑器来创建脚本文件。

解释器：

解释器（英语：Interpreter），又译为直译器，是一种电脑程序，能够把高级编程语言一行一行直接转译运行。解释器不会一次把整个程序转译出来，只像一位“中间人”，每次运行程序时都要先转成另一种语言再作运行，因此解释器的程序运行速度比较缓慢。它每转译一行程序叙述就立刻运行，然后再转译下一行，再运行，如此不停地进行下去。

解释器

python是一个脚本语言，可以在python解释器中直接写代码或者将代码写到一个文件（脚本文件）然后执行这个文件。

可以用两种方式使用python语言：
- 在shell中输入python即可进入交互界面，交互界面中即可运行。
- 在vim编辑器中，创建一个.py的文件，并输入代码如下图所示
```
- 代码中的前两个字符`#！`称为shebang告诉shell使用python解释器执行下面的代码，同时需要为脚本文件添加可执行权限，最后执行文件即可。
```
模块

模块包含了可以复用的代码文件，包含了不同的函数定义，变量。模块文件通常以.py为扩展名，使用之前先需要导入它。

python基本的数据类型和变量

python的关键字必须完全按照下面来拼写

python不需要为变量指定数据类型，可以直接写出abc = 1同时python的字符串用单引号或双引号括起来即可。

从键盘读取输入

input（）函数可以实现从键盘读取输入。

实现了从键盘读取一个数字并且检查这个数字是否小于100，运行结果如下图所示

计算投资：

在看代码时不太能看懂输出语句的格式，对比执行后的结果
```
 print("Year {} Rs. {:.2f}".format(year, value))

Year 1 Rs. 11400.00
```
可以看到，大括号和其中的字符会被替换成传入.format（）中的变量的值，其中{：.2f}表示替换为2位精度的浮点数。

看不懂的地方涉及到函数str.format（）是一个强大的格式化函数

通过位置
```
In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18)
Out[1]: 'kzc,18'
In [2]: '{},{}'.format('kzc',18)
Out[2]: 'kzc,18'
In [3]: '{1},{0},{1}'.format('kzc',18)
Out[3]: '18,kzc,18'
```
通过关键字参数：即大括号中包含对应的参数名

通过对象属性
```
class Person:
  def __init__(self,name,age):
    self.name,self.age = name,age
    def __str__(self):
  return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)

In [2]: str(Person('kzc',18))
Out[2]: 'This guy is kzc,is 18 old'
```
括号中的参数{:5d} {:7.2f}分别表示，替换为5个字节宽度的整数；替换为7个字节宽度并显示小数点后两位的浮点数。

单行定义多个变量或赋值

元组（truple）利用逗号创建元组，例如a , b = b, a在赋值语句的右边我们创建了一个元组，称为元组封装；赋值语句左边则是元组拆封。
```
>>> data = ("shiyanlou", "China", "Python")
>>> name, country, language = data
```
也就是说，data，（name, country, language）
是两个封装，而第二条语句对data进行了拆封。

运算符和表达式

运算符
- 数学操作符 + - /只要有一个操作符是浮点数，结果就会是浮点数。使用//将会返回商的整数部分。%求余运算符
计算月份和天数

divmod()函数

python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
- 关系运算符与其他高级语言一致
- 逻辑运算符 and or not
逻辑运算符的优先级又低于关系运算符，在它们之中，not 具有最高的优先级，or 优先级最低，所以 A and not B or C 等于 (A and (notB)) or C

2 > 1 and not 3 > 5 or 4 这条语句可以看作是((2 > 1) and (not (3 > 5))) or 4 其中 2 > 1 为真 (not (3 > 5))也为真，故返回 True

程序理解
```
#!/usr/bin/env python3
sum = 0
for i in range(1, 11):
    sum += 1.0 / i
    print("{:2d} {:6.4f}".format(i , sum))
```
所涉及函数

python range()函数用法
```
range(start, stop[, step])

参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
```
所以在上面代码中的for循环，即i从1开始，到10结束，其中不包含11；每循环一次进行一次运算，同时打印i和sum的值。
```
#!/usr/bin/env python3
import math
a = int(input("Enter value of a: "))
b = int(input("Enter value of b: "))
c = int(input("Enter value of c: "))
d = b * b - 4 * a * c
if d < 0:
	print("ROOTS are imaginary")
else:
	root1 = (-b + math.sqrt(d)) / (2 * a)
	root2 = (-b - math.sqrt(d)) / (2 * a)
	print("Root 1 = ", root1)
	print("Root 2 = ", root2)
```
以上是一个求解二次方程的代码。
```
#!/usr/bin/env python3
basic_salary = 1500
bonus_rate = 200
commission_rate = 0.02
numberofcamera = int(input("Enter the number of inputs sold: "))
price = float(input("Enter the price of camera: "))
bonus = (bonus_rate * numberofcamera)
commission = (commission_rate * price * numberofcamera)
print("Bonus= {:6.2f}".format(bonus))
print("Commission   = {:6.2f}".format(commission))
print("Gross salary = {:6.2f}".format(basic_salary + bonus + commission))
```
运行结果如下：

math模块调用的方法
- math.pi是一个模块变量不能当作函数调用使用
- math.sqrt() 是求平方根
if-else

语法格式：
if expression:
do this
else:
do this

或
if expression:
do this
elif experssion:
do this
else:
do this

注意if后面表达式的：不能少

if后面的表达式为真将执行缩进的所有行，要保证缩进的正确

while循环

语法格式
while condition:
statement1
statement2

要执行的语句必须以正确的缩进放在while语句下面，在表达式condition为真时执行

斐波那契数列实现
```
#!/usr/bin/env python3
a, b = 0, 1
while b < 100:
	print(b, end=' ')
	a, b = b, a + b
print()
```
对于语句a, b = b, a + b可以理解为Python会先对复制右边的表达式求值然后将值赋给左边的变量。即将b的值赋给a,a+b的值赋给b。

print（）函数除了打印默认字符外，还会打印一个换行符，所以每次调用print（）就会换一次行，利用end参数来替换换行符，如上代码中print(b, end=' ')

幂级数实现
```
#!/usr/bin/env python3
x = float(input("Enter the value of x: "))
n = term = num = 1
result = 1.0
while n <= 100:
	term *= x / n
	result += term
	n += 1
	if term < 0.0001:
		break
print("No of Times= {} and Sum= {}".format(n, result))
```
乘法表
```
#!/usr/bin/env python3
i = 1
print("-" * 50)
while i < 11:
	n = 1
	while n <= 10:
		print("{:5d}".format(i * n), end=' ')
		n += 1
	print()
	i += 1
print("-" * 50)
```
以上代码是嵌套循环的代码，从其运行结果可以看出print("-" * 50)的作用

数据结构：列表

列表中的元素不必是同一类型，中间用逗号分隔。
a[256,1,23,'china','love']
其中每一位都有对应的下标，从0开始，可以利用a[4]对应‘love’使用负数索引，就会从尾部开始计数。
```
切片不会改变正在操作的列表，切片操作会返回其子列表，即一个新的列表副本。
例如： a[1：-2] 表示 [1,23]
	  a[:-2]则表示[256,1,23]
```
Python 中有关下标的集合都满足左闭右开原则，切片中也是如此，也就是说集合左边界值能取到，右边界值不能取到。
- 切片长度就是两个索引之差
- [-1:-5]可以取到全部元素，但[-5:-1]取不到列表中的最后一个值。
- 切片的上边界大于下边界时，返回空列表；一个过大的索引值将被列表的实际长度所代替
- 可以检验某个值是否在列表中'cool' ia a
- 内建函数len()可以获得列表长度
- 列表允许嵌套
for循环

range()函数可以在for循环需要一个数值序列时使用，具体用法前面提到过。

在循环后面选择else语句，它将会在循环执行完毕后执行

数据结构

Python有许多内建的数据结构
其中包括列表、元组、

列表有关内容
- 列表a的建立：a = [23, 45, 1, -3434, 43624356, 234]
- 向列表添末尾加元素：a.append(45) 添加元素 45 到列表末尾。
- 向列表任何位置添加元素：a.insert()方法
  - a.insert(0,1)在列表0的位置添加元素1
- 列表计算指定值方法：count（s）会返回列表元素中s的数量
- 移除任意指定值：remove(s)将会移除在列表中的s值
- 删除指定位置的值：del()
- 翻转列表：reverse()
- 列表排序：sort()前提是列表的元素是可比较的
将列表用作栈和队列
- pop(i)方法会将第i个元素出栈，例如a.pop(0)将第一个元素弹出列表
- 列表推导式为从序列中创建列表提供了一个简单的方法
  - 列表推导式由包含一个表达式的中括号组成，表达式后面跟随一个 for 子句，之后可以有零或多个 for 或 if 子句，结果是一个列表。列表推导式也可以嵌套
  squares = [x**2 for x in range(10)]
  该语句组成的序列是[0,1,4,9,16,25,36,47,64,81]
  
  [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
  
  [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
元组

元组是由数个逗号分隔的值所组成，可以对任何一个元组执行拆封操作并赋值给多个变量。
- 元组是不可变类型，元组内无法进行添加或删除任何值得操作。
- 要创建只有一个元素的元组，在值得后面跟一个逗号
  - a = 321,相当于(321,)
- 内建函数type()可以知道任意变量的数据类型；len()可以查询任意序列类型数据长度
集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能有关系测试和消除重复元素。集合同时还支持数学运算。
- 大括号或set()函数可以用来创建集合。
- a = set('abracadabra')得到的a集合是去重后的字母
字典

字典是无序键值对的集合，同一个字典内的键必须是互不相同的。键与值之间利用：分隔。用键来检索存储在字典中的值。
```
data
{'kushal': 'Fedora', 'Jace': 'Mac', 'kart_': 'Debian'}

查找字典中键对应的值
 data['kart_']
'Debian'

删除字典中任意指定的键值对
del data['kushal']

查询指定关键字是否在字典中
'ShiYanLou' in data

遍历字典
items()方法
for x,y in data.items():
	print("{} uses {}".format(x,y))

向字典中元素多次添加数据
dict.setdefault(key, default)

索引键，如果不存在将返回指定的default值
dict.get(key, default)

在便利列表的同时获得元素的索引值，使用enumerate()
for i, j in enumerate(['a', 'b', 'c']):
此时，列表的索引值将会存放在变量i中
```
字典中的键必须是不可变类型，比如列表就不能作为键。

输入学生的三科成绩计算是否通过考试

运行结果

代码分析

建立的data字典以学生的姓名作为键，对应的列表中包含的三门成绩作为对应学生的成绩，也就是字典的值。data[name] = marks就是一个创建字典的过程，将对应的列表作为值与姓名形成键值对。3

字符串

当输入几行字符串并且希望行尾换行符自动包含到字符串中，使用三对引号"""....."""或'''....'''

字符串的内建方法
- s.split() 分隔字符串
  
  语法方法：
  str.split(str="", num=string.count(str)).
  
  参数
  str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行( )、制表符( )等。
  num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
  
  返回值
  返回分割后的字符串列表。
- title（）返回字符串的标题版本，即单词首字母大写其余字母小写
- upper() 返回字符串的全部大写版本
- lower（）返回字符串的全部小写版本
- swapcase() 返回字符串大小写交换后的版本
- isalnum() 检查所有字符是否只包含数字和字母
- isal
  -pha() 检查字符串是否只有字母
- join() 使用指定字符连接多个字符串
  
  "-".join("GNU/Linux is great".split())
  'GNU/Linux-is-great'
- lstrip(chars)或rstrip(chars) 对字符串左或右剥离
- find()可以找到字符串中第一个匹配的字符串
检查回文数

将字符串倒序的方式 z = s[::-1]
这是前面提到的切片的方法，可以对列表、元组等使用。
```
假如 a = (1,2,3,4,5)
那么 a[:] a[::] 都代表（1,2,3,4,5）使用默认值a[0:len(a):1]
前面提到过a[0:2]表示a(1,2)

在本题中a[::-1]表示步长为负数，从序列的最后一个元素开始切片，即倒序
```
函数

定义一个函数

使用关键字def定义函数
```
def 函数名（参数）：
	语句1
	语句2
```
将回文判断写成一个函数
```
#!/usr/bin/env python3
def palindrome(s):
    return s == s[::-1]
if __name__ == '__main__':
    s = input("Enter a string: ")
    if palindrome(s):
        print("Yay a palindrome")
    else:
        print("Oh no, not a palindrome")
```
在这里很疑惑 name == 'main' 的作用是什么，参考一篇博客，明白__name__是函数的内置变量，详细参考博客https://blog.csdn.net/xyisv/article/details/78069129

局域或全局变量

在函数中创建的变量是局域变量，只在函数中可用，函数完成时销毁。同样在函数中，变量出现在表达式等号之前，就会被当做局部变量。

使用global关键字，对函数中的a标志为全局变量，让函数内部使用全局变量a，那么整个程序中出现a都将是一样的。

默认参数值

函数参数变量可以有默认值，如果对指定的参数变量没有给出任何值，则会赋其任意值。
def test(a , b=-99):
if a > b:
return True
else:
return False

需要注意的是：
- 具有默认值的参数后面不能再有普通参数

高阶函数

高阶函数或仿函数是可以接受函数作为参数的函数

map函数

它接受一个函数和一个序列（迭代器）作为输入，然后对序列（迭代器）的每一个值应用这个函数，返回一个序列（迭代器），其包含应用函数后的结果。
```
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
	return num * num
print(list(map(square, lst)))
[1, 4, 9, 16, 25]
```
文件处理

文件打开

使用open()函数打开文件，需要两个参数，第一个是文件路径或文件名；第二是文件的打开方式
- r 只读（默认模式）
- w 写入删除文件内所有内容，打开文件进行写入
- a 追加写入到文件中的数据添加到末尾
文件关闭

使用close()关闭文件

文件读取

read()方法一次性读取整个文件。
- read()有一个可选参数size用来返回指定字符串长度，如果没有指定size或size为负数，会读取整个文件
- readline()每次读取文件的一行
  - readlines()读取所有行到一个列表中
文件写入

write()方法打开文件然后随便写入一些文本

拷贝文本文件到另一个给定文本文件
```
#!/usr/bin/env python3
import sys
if len(sys.argv) < 3:
    print("Wrong parameter")
    print("./copyfile.py file1 file2")
    sys.exit(1)
f1 = open(sys.argv[1])
s = f1.read()
f1.close()
f2 = open(sys.argv[2], 'w')
f2.write(s)
f2.close()
```
用到了sys模块的sys.argv函数，一开始不明的到底这个函数的功能是什么，参考了一篇博客，了解到sys.argv其实是外部命令与程序内部的桥梁，是一个列表，所以可以通过argv[]进行调用。
https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6613449.html

运行结果如图所示：

异常

在程序执行过程中发生的任何错误都是异常。每个异常显示一些相关的错误信息。
- NameError访问一个未定义变量时会发生NameError异常
- TypeError当操作或函数应用于不适当类型的对象时引发
处理异常

使用try...except快处理异常。
- 首先，执行 try 子句（在 try 和 except 关键字之间的部分）。
- 如果没有异常发生，except 子句在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
- 如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。
- 如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的 except 子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
- 如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。
- 如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。
一个空的except()语句可以捕获任何异常。

抛出异常

使用raise()语句抛出异常

定义清理行为

try语句还有另一个可选的finally字句，在于定义任何情况下都一定要执行的功能。

不管有没有发生异常，finally 子句在程序离开 try 后都一定会被执行。当 try 语句中发生了未被 except 捕获的异常（或者它发生在 except 或 else 子句中），在 finally 子句执行完后它会被重新抛出。

类

定义方式
```
class nameoftheclass(parent_class):
    statement1
    statement2
    statement3
```
类的实例
```
x = MyClass()
```
以上类的实例用于创建一个空对象，创建一个有初始状态的类，需要用到方法 init()进行初始化。

继承

当一个类继承另一个类时，它将继承父类的所有功能（如变量和方法）。这有助于重用代码。

继承方式：

class Person(object):
def init(self,name):
def get_details(self):
class Student(Person):
class Teacher(Person):

有了init方法后，在创建类的对象时，不需要调用init方法，直接调用类的初始化方法即可。
```
person1 = Person('Sachin')
student1 = Student('Kushal', 'CSE', 2005)
teacher1 = Teacher('Prashad', ['C', 'C++'])
```
删除对象

del s 来删除对象

装饰器

你可能想要更精确的调整控制属性访问权限，你可以使用 @property 装饰器，@property 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。

模块

模块是包括 Python 定义和声明的文件。文件名就是模块名加上 .py 后缀。__name__全局变量可以得到模块的模块名。

模块内的函数必须要用模块名来访问。
bars.hashbar(10)
```
bars.simplebar(10)

bars.starbar(10)
```
包

含有__init__.py文件的目录可以用来作为一个包，其中目录里的所有.py文件都是这个包的子模块

如果 init.py 文件内有一个名为 all 的列表，那么只有在列表内列出的名字将会被公开。

默认模块
- os模块提供了与操作系统相关的功能
  - getuid() 函数返回当前进程的有效用户 id
  - getpid() 函数返回当前进程的 id。getppid() 返回父进程的 id
  - uname() 函数返回识别操作系统的不同信息，在 Linux 中它返回的详细信息可以从 uname -a 命令得到。
  - getcwd() 函数返回当前工作目录。chdir(path) 则是更改当前目录到 path。
- Requests模块
  - 属于第三方模块，使用前需要安装
  sudo apt-get update
  sudo apt-get install python3-pip
  sudo pip3 install requests
  - get()方法可以获取任意一个网页
从指定URL下载文件的程序
```
#!/usr/bin/env python3
import requests

def download(url):

# 检查 URL 是否存在
try:
	req = requests.get(url)
except requests.exceptions.MissingSchema:
	print('Invalid URL "{}"'.format(url))
	return
# 检查是否成功访问了该网站
if req.status_code == 403:
	print('You do not have the authority to access this page.')
	return
filename = url.split('/')[-1]
with open(filename, 'w') as fobj:
	fobj.write(req.content.decode('utf-8'))
	print("Download over.")

if __name__ == '__main__':
url = input('Enter a URL: ')
download(url)
```
conllections模块

counter

counter是一个有助于hashable对象计数的dict子类。它是一个无序的集合，其中 hashable 对象的元素存储为字典的键，它们的计数存储为字典的值，计数可以为任意整数，包括零和负数。
- elements() 方法依照计数重复重复元素相同次数，元素顺序是无序的。
- most_common() 方法返回最常见的元素及其计数，顺序为最常见到最少。
defaultdict

defaultdict() 第一个参数提供了 default_factory 属性的初始值，默认值为 None，default_factory 属性值将作为字典的默认数据类型。所有剩余的参数与字典的构造方法相同，包括关键字参数。

namedtuple

命名元组有助于对元组每个位置赋予意义，并且让我们的代码有更好的可读性和自文档性。你可以在任何使用元组地方使用命名元组。在例子中我们会创建一个命名元组以展示为元组每个位置保存信息。

迭代器、生成器、装饰器

迭代器
- iter_()，返回迭代器对象自身。这用在 for 和 in 语句中。
- next()，返回迭代器的下一个值。如果没有下一个值可以返回，那么应该抛出 StopIteration 异常。
生成器

生成器是更简单的创建迭代器的方法，这通过在函数中使用 yield 关键字完成。
```
def counter_generator(low, high):
while low <= high:
	yield low
	low += 1

for i in 	counter_generator(5,10):
	print(i, end=' ')
 
5 6 7 8 9 10
```
在 While 循环中，每当执行到 yield 语句时，返回变量 low 的值并且生成器状态转为挂起。在下一次调用生成器时，生成器从之前冻结的地方恢复执行然后变量 low 的值增一。也就是说，在下一次执行生成器前，low的值不会改变。

虚拟Python环境virtualenv

安装两个不用的虚拟环境，并激活source virt1/bin/activate

安装redis这个Python模块

安装另一个虚拟环境，并安装不同版本的redis以满足不同的编程需要

测试

单元测试

在 Python 里我们有 unittest 这个模块来帮助我们进行单元测试。

首先导入了 unittest 模块，然后测试我们需要测试的函数。

测试用例是通过子类化 unittest.TestCase 创建的。

覆盖测试率

测试覆盖率是找到代码库未经测试的部分的简单方法。它并不会告诉你的测试好不好。

项目结构

假设实验项目名为factorial创建/home/shiyanlou/factorial,将要创建的Python模块取名为myfact，创建目录/home/shiyanlou/factorial/myfact。主代码放在fact.py文件中，模块的__init.py__文件，将设定目录显示的文件。

/home/shiyanlou/factorial/MANIFEST.in 文件，它用来在使用 sdist 命令的时候找出将成为项目源代码压缩包一部分的所有文件。

最终我们需要写一个 /home/shiyanlou/factorial/setup.py，用来创建源代码压缩包或安装软件。

要创建一个源文件发布版本，执行以下命令。
```
python3 setup.py sdist
```
我们能在 dist 目录下看到一个 tar 压缩包。执行下面的命令从源代码安装。
```
sudo python3 setup.py install
```
Flask框架基本使用

Flask 是一个 web 框架。也就是说 Flask 为你提供工具，库和技术来允许你构建一个 web 应用程序。这个 web 应用程序可以是一些 web 页面、博客、wiki、基于 web 的日历应用或商业网站。

Flask 属于微框架（micro-framework）这一类别，微架构通常是很小的不依赖于外部库的框架。这既有优点也有缺点，优点是框架很轻量，更新时依赖少，并且专注安全方面的 bug，缺点是，你不得不自己做更多的工作，或通过添加插件增加自己的依赖列表。

Flask 的依赖如下：
- Werkzeug 一个 WSGI 工具包
- jinja2 模板引擎
WSGI

Web服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。

flask框架使用
- templates 文件夹是存放模板的地方，
- static 文件夹存放 web 应用所需的静态文件（images, css, javascript）。
hello_flask.py 文件里编写如下代码：

运行flask程序

了解了微框架、WSGI、模板引擎等概念，学习使用 Flask 做一个 web 应用，在这个 web 应用中，我们使用了模板。而用户以正确的不同 URL访问服务器时，服务器返回不同的网页。

以上是这周在实验楼学习的关于Python3的相关知识，但是因为时间有限，很多内容还有待进一步深入，很多内容掌握的也不是很牢固，需要在以后的学习实践中不断巩固深入。
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 拓朴分析之面中检查有几个点（查只有一个点作为标注）
新公司上班啦！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zz-1226/p/10507218.html

2018-2019-2 20189206 Python3学习

python3简明教程学习

基本概念

解释器

模块

python基本的数据类型和变量

python的关键字必须完全按照下面来拼写

从键盘读取输入

单行定义多个变量或赋值

也就是说，data，（name, country, language） 是两个封装，而第二条语句对data进行了拆封。

运算符和表达式

运算符

程序理解

if-else

while循环

斐波那契数列实现

幂级数实现

乘法表

数据结构：列表

for循环

数据结构

列表有关内容

将列表用作栈和队列

元组

集合

字典

输入学生的三科成绩计算是否通过考试

字符串

字符串的内建方法

检查回文数

函数

定义一个函数

局域或全局变量

默认参数值

高阶函数

map函数

文件处理

文件打开

文件关闭

文件读取

文件写入

拷贝文本文件到另一个给定文本文件

异常

处理异常

抛出异常

定义清理行为

类

定义方式

类的实例

继承

删除对象

装饰器

模块

包

默认模块

conllections模块

counter

defaultdict

namedtuple

迭代器、生成器、装饰器

迭代器

生成器

虚拟Python环境virtualenv

测试

单元测试

覆盖测试率

项目结构

Flask框架基本使用

WSGI

flask框架使用

也就是说，data，（name, country, language）
是两个封装，而第二条语句对data进行了拆封。