• 装饰器的本质---闭包


    1. 闭包形成的条件:
      • 闭包存在于嵌套函数
      • 内层函数对外层函数的非全局变量进行了引用(修改),产生了自由变量,这个自由变量不会随着函数运行结束而消失,保证了数据的安全
      • 函数名逐层返回,直至返回到最外层(参考)
    2. 闭包的应用:
      • 保证数据的安全
      • 装饰器的本质
    # 求每日平均价:
    # 第一天:10万,第二天:11万,第三天:12万,第四天:11万
    # 第一版
    lst = []  # lst是全局变量,不安全
    def func(price):
    	lst.append(price)
    	return sum(lst) / len(lst)
    
    # 第二版
    def func(price):
    	lst = []  # 每次执行lst都是空的
    	lst.append(price)
    	return sum(lst) / len(lst)
    	
    # 为了保证数据的安全,闭包
    def func():
    	lst = []  # 自由变量
    	def func1(price):
    		lst.append(price)
    		return sum(lst) / len(lst)
    	return func1 # return是给全局复制了一份,得到了func1的函数地址
    avg = func()
    print(avg(100000))
    print(avg(110000))
    print(avg(120000))
    print(avg(110000))
    
    # 判断一个函数是不是闭包--函数中有没有自由变量
    # 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zyyhxbs/p/11066363.html
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