• 数据库基本操作


    第一节:数据库基本操作

    (1)查看数据库、查看数据库版本:

    #查看数据库:
    MariaDB [(none)]> show databases;
    #查看数据库版本:
    MariaDB [(none)]> select version();

    (2)查看当前用户、查看所有用户:

    #查看当前用户:
    MariaDB [(none)]> select user();
    #查看当前所有用户:
    MariaDB [(none)]> select user,host from mysql.user;

    (3)创建数据库:

    MariaDB [(none)]> create database test1;

    (4)使用数据库:

    MariaDB [(none)]> use test1;

    (5)查看数据库信息,查看当前连接的数据库:

    MariaDB [mysql]> select database();

    (6)删除数据库:

    MariaDB [(none)]> drop database test1;

    第二节:数据库表的操作

    查看当前数据库下拥有的所有表:

    MariaDB [mysql]> show tables;

    查看数据库表属性定义:

    MariaDB [mysql]> desc user;

    2.1 创建表

    创建学校数据库——班级表

    班级表:class

    id name sex age
    1 tom male 33
    2 jack male 21
    3 alice female 19

    语法:
    create table 表名(
      字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
      字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
      字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
      )[存储引擎 字符集];
      ==在同一张表中,字段名是不能相同
      ==宽度和约束条件可选
      ==字段名和类型是必须的

    mysql> create database school;  # 创建school数据库
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    mysql> use school;  # 使用school数据库
    Database changed
    mysql> create table class(
        -> id int,
        -> name varchar(50),
        -> sex enum('m','f'),
        -> age int
        -> );  # 创建class表,包含字段id,name,sex,age,分别指定类型、宽度、约束条件
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    mysql> show tables;    # 查看school数据库中的现有表
    +------------------+
    | Tables_in_school |
    +------------------+
    | class            |
    +------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from class;    # 查看school数据库中class表的所有字段的值
    Empty set (0.00 sec)   # 还未向表中插入内容,暂无
    

    2.2 向表中插入内容

    语法:

    insert into 表名(字段1,字段2...) values(字段值列表...);

    查看表结构,语法:

    desc [table_name];
    mysql> desc class;  # 查看表结构
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('m','f') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    4 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> insert into class values
        -> (1,'tom','m',33),
        -> (2,'jack','m',21),
        -> (3,'alice','f',19);  # 顺序插入
    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
    Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> select * from class;  # 查看school数据库中class表的所有字段的值
    +------+-------+------+------+
    | id   | name  | sex  | age  |
    +------+-------+------+------+
    |    1 | tom   | m    |   33 |
    |    2 | jack  | m    |   21 |
    |    3 | alice | f    |   19 |
    +------+-------+------+------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> insert into class(name,age) values
        -> ('zhang',22),
        -> ('wang',45);  # 只想表中指定字段插入值
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> select * from class;  # 查看school数据库中class表的所有字段的值
    +------+-------+------+------+
    | id   | name  | sex  | age  |
    +------+-------+------+------+
    |    1 | tom   | m    |   33 |
    |    2 | jack  | m    |   21 |
    |    3 | alice | f    |   19 |
    | NULL | zhang | NULL |   22 |
    | NULL | wang  | NULL |   45 |
    +------+-------+------+------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    2.3 DESCRIBE查看表结构

    DESCRIBE [table_name];
    DESC [table_name];
    SHOW CREATE TABLE查看表详细结构
    SHOW CREATE TABLE [table_name];

    2.4 复制表结构

    复制一个表结构的实现方法有两种:

      方法一:在 create table 语句的末尾添加 like子句,可以将源表的表结构复制到新表中,语法格式如下:

    create table 新表名 like 源表;
    #例:
    MariaDB [school]> desc class;
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('m','f') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [school]> create table class1 like class;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    MariaDB [school]> desc class1;
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('m','f') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+---------------+------+-----+---------+-------+
    4 rows in set (0.00 sec)

      方法二:在 create table 语句的末尾添加一个 select 语句,可以实现表结构的复制,甚至可以将源表的表记录拷贝到新表中。下面的语法格式将源表的表结构以及源表的所有记录拷贝到新表中:

    create table 新表名 select * from 源表;

    2.5 数据库中的表

    (1)用户表:被用户创建和维护的一些表,包括了用户自己的信息

    (2)数据字典表(视图):被数据库系统创建和维护的一些表,包括了数据库的信息

      数据库字典,由 information_schema 数据库负责维护:

        tables-存放数据库里所有的数据表、以及每个表所在数据库

        schemata-存放数据库里所有的数据库信息

        views-存放数据库里所有的视图信息

        columns-存放数据库里所有的列信息

        triggers-存放数据库里所有的触发器

        routines-存放数据库里所有存储过程和函数

        key_column_usage-存放数据库所有的主外键

        table_constraints-存放数据库全部约束

        statistics-存放了数据表的索引

    2.6 表的完整性约束

      作用:用于保证数据的完整性和一致性

      说明:

      1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值

    name varchar(50) not null
    

       2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值

    sex enum('male','female') not null default 'male'    # enum枚举类型
    age int unsigned NOT NULL default 20       # 必须为正值(无符号)不允许为空 默认是20

       3. 是否是key

        主键 primary key

        外键 forengn key

        索引 (index,unique...)

    age int unsigned default 'm' not null    # unsigned无符号数,整数
    hobby set('music','disc','dance','book') default 'book,dance'    # set集合类型可以有零个或多个值 
    name varcher(30) unique    # 设置唯一约束unique
    

      设置主键约束 PRIMARY KEY

      primary key字段的值是不允许重复,且不允许不NULL(UNIQUE + NOT NULL)

      单列做主键

      多列做主键(复合主键)

      单列做主键:

      方法一:

    id int primary key not null auto_increment    # auto_increment标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键)
    

       方法二:

    id int auto_increment not null
    ......
    primary key(id)
    

      复合主键:
      service表:

    host_ip 存储主机IP
    service_name 服务名
    port 服务对应的端口
    allow(allow,deny) 服务是否允许访问

      主键: host_ip + port = primary key

    mysql> create table service(
        -> host_ip varchar(15) not null,
        -> service_name varchar(10) not null,
        -> port varchar(5) not null,
        -> allow enum('Y','N') default 'N',
        -> primary key(host_ip,port)    # 设置复合主键:host_ip + port
        -> );
    

    2.7 修改表

    (1)修改表名

    ALTER TABLE 表名
    RENAME 新表名;
    MariaDB [school]> show tables;
    +------------------+
    | Tables_in_school |
    +------------------+
    | class            |
    | class1           |
    +------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [school]> alter table class1
        -> rename class_bak;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    MariaDB [school]> show tables;
    +------------------+
    | Tables_in_school |
    +------------------+
    | class            |
    | class_bak        |
    +------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    (2)增加字段

      ALTER TABLE 表名
      ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
      ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];

      ALTER TABLE 表名
      ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;

      ALTER TABLE 表名
      ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;

    mysql> alter table student
    add name varchar(20) not null,
    add age int not null default 22;
    

    (3)删除字段

      ALTER TABLE 表名
      DROP 字段名;

    mysql> alter table student
    drop sex;
    

    (4)修改字段

      ALTER TABLE 表名
      MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];

      ALTER TABLE 表名
      CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];

    mysql> update employees set name='tomaaa' where name='tom';
    mysql> delete from employees where name='alice';
    

      ALTER TABLE 表名
      CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

    2.8 复制表

    (1)复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引)

    mysql> create table new_student select * from student;

    (2)只复制表结构

    mysql> create table new1_student select * from student where 1=2;   #条件为假,查不到任何记录

    (3)复制表结构,包括Key

    mysql> create table new2_student like student;

    2.9 删除表

      在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句。

      DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。

    DELETE FROM table1;
    TRUNCATE TABLE table1;

      其中第二条记录中的TABLE是可选的。

      如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句。

    DELETE FROM table1 WHERE ...;

    2.10 表的查询

      简单查询

    mysql> select * from class;
    mysql> select name,id from class;
    

       避免重复DISTINCT

    mysql> select distinct sex from class;    # 即去重
    

       通过四则运算查询

    mysql> select age*2 from class;    # age*2
    mysql> select age*2 as new_age from class;    # 将age*2作为new_age的值
    

       CONCAT() 函数用于连接字符串

    mysql> select concat(id,' new_age=',age*2) from class;    # ' new_age='作为连接字符串
    

       单条件查询

    mysql> select name,age from class where age='21';
    

       关键字BETWEEN AND

    mysql> select name,age from class where age between 33 and 45;
    

       关键字IS NULL

    mysql> select id,name from class where id is null;
    

       关键字IN集合查询

    mysql> select name,age from class where id=1 or id=2;
    mysql> select name,age from class where age in(33,19);
    mysql> select name,age from class where age not in(33,19);
    

       关键字LIKE模糊查询,通配符’%’或‘_’

    mysql> select name,sex from class where name like 'zh%';    # 查询出了name=zhang的信息
    

       查询排序,按单列排序

    mysql> select name,age from class order by age asc;
    mysql> select name,age from class order by age desc;
    mysql> select name,age from class order by id desc,age asc;
    

       限制查询的记录数LIMIT N

    mysql> select id,name from class order by id desc limit 2;    # 支持n,m:查询n到m的
    

       使用集合查询

    mysql> select max(id) from class;    # min、avg、sum
    

      分组查询GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用

    mysql> select id,group_concat(name) from class group by id;
    

      使用正则表达式查询REGEXP ''

    mysql> select * from class where name regexp '^z';
    

      多表的连接查询(先建立如下两个测试表)

    mysql> create table employee(
        -> em_id int auto_increment primary key not null,
        -> em_name varchar(50),
        -> age int,
        -> dept_id int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    mysql> insert into employee(em_name,age,dept_id) values
        -> ('tianyun',19,200),
        -> ('tom',26,201),
        -> ('jack',30,201),
        -> ('alice',24,202),
        -> ('robin',40,200),
        -> ('natasha',28,204);
    Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
    Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> create table department(
        -> dept_id int,
        -> dept_name varchar(100)
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    mysql> insert into department values
        -> (200,'hr'),
        -> (201,'it'),
        -> (202,'sale'),
        -> (203,'fd');
    Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> select * from employee;
    +-------+---------+------+---------+
    | em_id | em_name | age  | dept_id |
    +-------+---------+------+---------+
    |     1 | tianyun |   19 |     200 |
    |     2 | tom     |   26 |     201 |
    |     3 | jack    |   30 |     201 |
    |     4 | alice   |   24 |     202 |
    |     5 | robin   |   40 |     200 |
    |     6 | natasha |   28 |     204 |
    +-------+---------+------+---------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from department;
    +---------+-----------+
    | dept_id | dept_name |
    +---------+-----------+
    |     200 | hr        |
    |     201 | it        |
    |     202 | sale      |
    |     203 | fd        |
    +---------+-----------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    

      交叉连接: 生成笛卡尔积,它不使用任何匹配条件

    mysql> select employee.em_name,employee.age,employee.dept_id,department.dept_name from employee,department;
    

      内连接: 只连接匹配的行

    mysql> select employee.em_id,employee.em_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
    

      外连接语法:
        SELECT 字段列表
        FROM 表1 LEFT|RIGHT JOIN 表2
        ON 表1.字段 = 表2.字段;

      外连接之左连接: 会显示左边表内所有的值,不论在右边表内匹不匹配

      找出所有员工及所属的部门,包括没有部门的员工

    mysql> select em_id,em_name,dept_name from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
    +-------+---------+-----------+
    | em_id | em_name | dept_name |
    +-------+---------+-----------+
    |     1 | tianyun | hr        |
    |     2 | tom     | it        |
    |     3 | jack    | it        |
    |     4 | alice   | sale      |
    |     5 | robin   | hr        |
    |     6 | natasha | NULL      |
    +-------+---------+-----------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

      外连接之右连接: 会显示右边表内所有的值,不论在左边表内匹不匹配

      找出所有部门包含的员工,包括空部门

    mysql> select em_id,em_name,dept_name from employee right join department on employee.dept_id = department.dept_id;
    +-------+---------+-----------+
    | em_id | em_name | dept_name |
    +-------+---------+-----------+
    |     1 | tianyun | hr        |
    |     5 | robin   | hr        |
    |     2 | tom     | it        |
    |     3 | jack    | it        |
    |     4 | alice   | sale      |
    |  NULL | NULL    | fd        |
    +-------+---------+-----------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

      全外连接: 包含左、右两个表的全部行

    mysql> select * from employee full join department;
    +-------+---------+------+---------+---------+-----------+
    | em_id | em_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +-------+---------+------+---------+---------+-----------+
    |     1 | tianyun |   19 |     200 |     200 | hr        |
    |     1 | tianyun |   19 |     200 |     201 | it        |
    |     1 | tianyun |   19 |     200 |     202 | sale      |
    |     1 | tianyun |   19 |     200 |     203 | fd        |
    |     2 | tom     |   26 |     201 |     200 | hr        |
    |     2 | tom     |   26 |     201 |     201 | it        |
    |     2 | tom     |   26 |     201 |     202 | sale      |
    |     2 | tom     |   26 |     201 |     203 | fd        |
    |     3 | jack    |   30 |     201 |     200 | hr        |
    |     3 | jack    |   30 |     201 |     201 | it        |
    |     3 | jack    |   30 |     201 |     202 | sale      |
    |     3 | jack    |   30 |     201 |     203 | fd        |
    |     4 | alice   |   24 |     202 |     200 | hr        |
    |     4 | alice   |   24 |     202 |     201 | it        |
    |     4 | alice   |   24 |     202 |     202 | sale      |
    |     4 | alice   |   24 |     202 |     203 | fd        |
    |     5 | robin   |   40 |     200 |     200 | hr        |
    |     5 | robin   |   40 |     200 |     201 | it        |
    |     5 | robin   |   40 |     200 |     202 | sale      |
    |     5 | robin   |   40 |     200 |     203 | fd        |
    |     6 | natasha |   28 |     204 |     200 | hr        |
    |     6 | natasha |   28 |     204 |     201 | it        |
    |     6 | natasha |   28 |     204 |     202 | sale      |
    |     6 | natasha |   28 |     204 |     203 | fd        |
    +-------+---------+------+---------+---------+-----------+
    24 rows in set (0.00 sec)
    

      复合条件连接查询
      示例1:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25

    mysql> select em_id, em_name, age, dept_name
        -> from employee,department
        -> where employee.dept_id = department.dept_id
        -> and age>25;
    +-------+---------+------+-----------+
    | em_id | em_name | age  | dept_name |
    +-------+---------+------+-----------+
    |     2 | tom     |   26 | it        |
    |     3 | jack    |   30 | it        |
    |     5 | robin   |   40 | hr        |
    +-------+---------+------+-----------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    

       示例2:以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示

    mysql> select em_id, em_name, age, dept_name
        -> from employee,department
        -> where employee.dept_id = department.dept_id
        -> order by age asc;
    +-------+---------+------+-----------+
    | em_id | em_name | age  | dept_name |
    +-------+---------+------+-----------+
    |     1 | tianyun |   19 | hr        |
    |     4 | alice   |   24 | sale      |
    |     2 | tom     |   26 | it        |
    |     3 | jack    |   30 | it        |
    |     5 | robin   |   40 | hr        |
    +-------+---------+------+-----------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

       子查询
        子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中;
        内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件;
        子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字;
        还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

    mysql> select dept_id,dept_name from department
        -> where dept_id IN
        -> (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);    //查询员工年龄大于等于25岁的部门
    +---------+-----------+
    | dept_id | dept_name |
    +---------+-----------+
    |     200 | hr        |
    |     201 | it        |
    +---------+-----------+
    2 rows in set (0.01 sec)
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zyybky/p/12359022.html
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