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CacheBuilder-->maximumSize(long size)
/**
* 指定cache中最多能存放的entry（key-value）个数maximumSize
* 注意：
* 1、在entry个数还未达到这个指定个数maximumSize的时候，可能就会发生缓存回收
* 上边这种情况发生在cache size接近指定个数maximumSize，
* cache就会回收那些很少会再被用到的缓存（这些缓存会使最近没有被用到或很少用到的），其实说白了就是LRU算法回收缓存
* 2、maximumSize与maximumWeight不能一起使用，其实后者也很少会使用
*/
public CacheBuilder<K, V> maximumSize(long size) {
/* 检查maximumSize是否已经被设置过了 */
checkState(this.maximumSize == UNSET_INT,
"maximum size was already set to %s",
this.maximumSize);
/* 检查maximumWeight是否已经被设置过了（这就是上边说的第二条）*/
checkState(this.maximumWeight == UNSET_INT,
"maximum weight was already set to %s",
this.maximumWeight);
/* 这是与maximumWeight配合的一个属性 */
checkState(this.weigher == null,
"maximum size can not be combined with weigher");
/* 检查设置的maximumSize是不是>=0，通常不会设置为0，否则不会起到缓存作用 */
checkArgument(size >= 0, "maximum size must not be negative");
this.maximumSize = size;
return this;
}注意：
设置整个cache（而非每个Segment）中最多可存放的entry的个数
CacheBuilder-->build(CacheLoader<? super K1, V1> loader)
/**
* 建立一个cache，该缓存器通过使用传入的CacheLoader，
* 既可以获取已给定key的value，也能够自动的计算和获取缓存（这说的就是get(Object key)的三步原子操作）
* 当然，这里是线程安全的，线程安全的运行方式与ConcurrentHashMap一致
*/
public <K1 extends K, V1 extends V> LoadingCache<K1, V1> build(CacheLoader<? super K1, V1> loader) {
checkWeightWithWeigher();
return new LocalCache.LocalLoadingCache<K1, V1>(this, loader);
}注意：
要看懂该方法，需要了解一些泛型方法的使用方式与泛型限界
该方法的返回值是一个LoadingCache接口的实现类LocalLoadingCache实例
在build方法需要传入一个CacheLoader的实例，实际使用中使用了匿名内部类来实现的，源码的话，就是一个无参构造器，什么也没做，传入CacheLoader实例的意义就是"类结构"部分所说的load()方法
在上边调用build时，整个代码的执行权其实就交给了LocalCache.
3.2、LocalCache
LocalLoadingCahe构造器
static class LocalLoadingCache<K, V> extends LocalManualCache<K, V>
implements LoadingCache<K, V> {
LocalLoadingCache(CacheBuilder<? super K, ? super V> builder,
CacheLoader<? super K, V> loader) {
super(new LocalCache<K, V>(builder, checkNotNull(loader)));
}说明：在该内部类的无参构造器的调用中，
1）首先要保证传入的CacheLoader实例非空，
2）其次创建了一个LocalCache的实例出来，
3）最后调用父类LocalManualCache的私有构造器将第二步创建出来的LocalCache实例赋给LocalCache的类变量，完成初始化。
这里最重要的就是第二步，下面着重讲第二步：
LocalCache的一些属性
/** 最大容量（2的30次方），即最多可存放2的30次方个entry（key-value） */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /** 最多多少个Segment（2的16次方）*/ static final int MAX_SEGMENTS = 1 << 16; /** 用于选择Segment */ final int segmentMask; /** 用于选择Segment，尽量将hash打散 */ final int segmentShift; /** 底层数据结构，就是一个Segment数组，而每一个Segment就是一个hashtable */ final Segment<K, V>[] segments; /** * 并发水平，这是一个用于计算Segment个数的一个数， * Segment个数是一个刚刚大于或等于concurrencyLevel的数 */ final int concurrencyLevel; /** 键的引用类型（strong、weak、soft） */ final Strength keyStrength; /** 值的引用类型（strong、weak、soft） */ final Strength valueStrength; /** The maximum weight of this map. UNSET_INT if there is no maximum. * 如果没有设置，就是-1 */ final long maxWeight; final long expireAfterAccessNanos; final long expireAfterWriteNanos; /** Factory used to create new entries. */ final EntryFactory entryFactory; /** 默认的缓存加载器，用于做一些缓存加载操作（其实就是load）,实现三步原子操作*/ @Nullable final CacheLoader<? super K, V> defaultLoader; /** 默认的缓存加载器，用于做一些缓存加载操作（其实就是load）,实现三步原子操作*/ @Nullable final CacheLoader<? super K, V> defaultLoader;
说明：关于这些属性的含义，看注释+CacheBuilder部分的属性注释+ConcurrentHashMap的属性注释
LocalCache-->LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)
/**
* 创建一个新的、空的map（并且指定策略、初始化容量和并发水平）
*/
LocalCache(CacheBuilder<? super K, ? super V> builder,
@Nullable CacheLoader<? super K, V> loader) {
/*
* 默认并发水平是4，即四个Segment（但要注意concurrencyLevel不一定等于Segment个数）
* Segment个数：一个刚刚大于或等于concurrencyLevel且是2的几次方的一个数
*/
concurrencyLevel = Math
.min(builder.getConcurrencyLevel(), MAX_SEGMENTS);
keyStrength = builder.getKeyStrength();//默认为Strong，即强引用
valueStrength = builder.getValueStrength();//默认为Strong，即强引用
// 缓存超时(时间起点：entry的创建或替换（即修改）)
expireAfterWriteNanos = builder.getExpireAfterWriteNanos();
// 缓存超时(时间起点：entry的创建或替换（即修改）或最后一次访问)
expireAfterAccessNanos = builder.getExpireAfterAccessNanos();
//创建entry的工厂
entryFactory = EntryFactory.getFactory(keyStrength,
usesAccessEntries(),
usesWriteEntries());
//默认的缓存加载器
defaultLoader = loader;
// 初始化容量为16，整个cache可以放16个缓存entry
int initialCapacity = Math.min(builder.getInitialCapacity(),
MAXIMUM_CAPACITY);
int segmentShift = 0;
int segmentCount = 1;
//循环条件的&&后边的内容是关于weight的，由于没有设置maxWeight，所以其值为-1-->evictsBySize()返回false
while (segmentCount < concurrencyLevel
&& (!evictsBySize() || segmentCount * 20 <= maxWeight)) {
++segmentShift;
segmentCount <<= 1;//找一个刚刚大于或等于concurrencyLevel的Segment数
}
this.segmentShift = 32 - segmentShift;
segmentMask = segmentCount - 1;
this.segments = newSegmentArray(segmentCount);//创建指定大小的数组
int segmentCapacity = initialCapacity / segmentCount;//计算每一个Segment中的容量的值，刚刚大于等于initialCapacity/segmentCount
if (segmentCapacity * segmentCount < initialCapacity) {
++segmentCapacity;
}
int segmentSize = 1;//每一个Segment的容量
while (segmentSize < segmentCapacity) {
segmentSize <<= 1;//刚刚>=segmentCapacity&&是2的几次方的数
}
if (evictsBySize()) {//由于没有设置maxWeight，所以其值为-1-->evictsBySize()返回false
// Ensure sum of segment max weights = overall max weights
long maxSegmentWeight = maxWeight / segmentCount + 1;
long remainder = maxWeight % segmentCount;
for (int i = 0; i < this.segments.length; ++i) {
if (i == remainder) {
maxSegmentWeight--;
}
this.segments[i] = createSegment(segmentSize,
maxSegmentWeight,
builder.getStatsCounterSupplier().get());
}
} else {
for (int i = 0; i < this.segments.length; ++i) {
this.segments[i] = createSegment(segmentSize,
UNSET_INT,
builder.getStatsCounterSupplier().get());
}
}
}说明：这里的代码就是整个LocalCache实例的创建过程，非常重要！！！
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