csv文件读取与写入

csv文件的读取：

1）通过列表下标读取：

import csv
with open('stock.csv','r') as fp:
    # reader是个迭代器
    reader = csv.reader(fp)
    next(reader)
    for i in reader:
        # print(i)
        name = i[3]
        volumn = i[-1]
        print({'name':name,'volumn':volumn})

　　直接用 open() 函数打开 csv 文件。使用csv.reader() 方法，其中参数为指针。因为该 csv 文件有表头，使用可以使用 next() 函数直接跳过第一组数据，即表头数据。然后直接通过列表下标获取想要的数据。

2）通过key获取:

import csv
with open('stock.csv','r') as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for i in reader:
        value = {"name":i['secShortName'],"volumn":i['turnoverVol']}
        print(value)

　　 使用DictReader创建reader对象，不会包含表头那行的数据，而reader这个迭代器与reader创建的又不一样，遍历这个迭代器，返回来的是一个字典，不是列表。

csv文件的写入：

1）使用 writer 创建对象，writerow(s) 写入：

import csv
headers = ['username','age','height']
value = [
    ('张三',18,180),
    ('李四',19,175),
    ('王五',20,170)
]
with open("classroom.csv",'w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    writer = csv.writer(fp)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(value)

　　写入数据到 csv 文件，需要创建一个 writer 对象，才可以使用 writerow 写入一行，而 writerows 是全部写入。其中 默认下 newline=‘ ’ 即写入一行就会换行，所以需要改成空，数据都是存放在列表中。

2）使用 DictWriter 创建对象，writerow(s) 写入：

import csv
headers = ['name','age','height']
value = [
    {'name':'张三','age':18,'height':180},
    {'name':'李四','age':19,'height':175},
    {'name':'王五','age':20,'height':170}
]
with open("classroom1.csv",'w',encoding='utf-8',newline='') as fp: #默认newline='
'
    writer = csv.DictWriter(fp,headers)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(value)

　　当数据是存放在字典中可以使用 DictWriter 创建 writer 对象，其中，需要传两个参数，第一个是指针，第二个是表头信息。当使用 DictWriter 创建对象时，写入表头还需要执行 writeheader() 操作。