作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339
前言：在上次的大作业中，我们已经爬取了豆瓣网的电影排行，包括电影名，图片链接，演员，印象，评分及评价数。同时又在这基础上对热门影片的短评进行提取，从而去了解观众们的喜爱！为我们的数据分析做下基础。详情请见于：https://www.cnblogs.com/zy5250/p/10786882.html。
一、将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS
1、数据预处理
对csv文件预处理生成无标题的文本文件。
2、启动HDFS
3、在HDFS上建立/bigdatacase/dataset文件夹，并将综合.csv、ww.csv上传到HDFS中
4、把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中
（1）启动hive
（2）在Hive中创建一个数据库dblab
（3）创建表，把HDFS中的“/bigdatacase/dataset”目录下的数据加载到了数据仓库Hive中
5、用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析。(10条以上的分析结果)
* 查询前5条电影的数据，包括了其排名，电影名称（别名）图像，印象，评分，评价人数。
* 查询电影排行榜前5名的电影名及其评分。从筛选出的数据可知，肖申克的救赎这部电影排行第一。是一部不折不扣的好电影。
* 查询分数最高9.6评分的电影有哪些？并查看其在电影排行榜中的排名。分析其原因。其中9.6评分的有三部电影，为肖申克的救赎，霸王别姬，控方证人，其中肖申克的救赎和霸王别姬分别位于排行版的前两名。但同为分数最高的控方证人最排行第28，究其原因是在于评价人数太少，较难于影响别人的更多的看法。
* 统计电影评分小于或者等于8.4的名称。
* 统计电影评分的个数，分析其为什么能够在Top250榜上有名。
*对电影排行榜存入到hive后。由于我们的爬虫项目里面同样也爬取了肖申克的救赎的短评，用同样的方法把短评内容存放到hive中。具体步骤略，与上面的大同小异。
其中肖申克的救赎的短评数据如下：
* 查询前四条短评数据的信息。
* 分别用以下的方式查询评分为5，评分为4，评分为3，评分为2，评分为1的数量。
生成统计图如下：
* 统计发表短评的人的昵称信息。
6、出现的问题及其解决方案
在导入到hive中时，由于电影名、短片等数据中本身出现了空格，导致数据要么出现了大量的空NULL，要么就出现了乱码！因此项目一直进行不下去。最终的解决方案是在导入到虚拟机前先删除掉空格，并且保存为utf8模式！
二、总结。
答：经过一学期的python和hadoop等知识点的学习，最终虽完成了本篇博客，但过程异常艰辛。好在最终经过百度、问同学、老师都得以解决！在此向他们表示谢意。同时经过本次项目，对python、hive等知识点有了更加清晰的了解和有了一定的知识架构！