创建Kafka生产者：
Kafka生产者有3个必选属性：
bootstrap.servers broker地址清单，格式为host:port ,清单中不必包含所有broker，但至少2个
key.serializer = org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口类，生产者使用这个类把键对象序列化为字节数组
Kafka还提供了ByteArraySerializer,StringSerializer,IntegerSerializer 实现类
value.serializer 与key.serializer可以将值序列化
发送消息有3种方式：
发送并忘记（fire-and-forget） 发送消息给服务器，但是不关心是否正常到达
同步发送 使用send()发送信息，返回一个future对象，调用get()方法进行等待，了解信息是否正常发送
异步发送 调用send()函数，并指定一个回调函数，服务器在返回响应时调用该函数
生产者的可选属性：
acks 指定有多少个分区副本收到消息，生产者才会认为消息写入是成功的
ack=0 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应
ack=1 只要集群的首领节点收到信息，生产者就会收到一个来自服务器的成功响应
ack=all 所有参数与复制的节点全部收到消息，生产者才会收到一个来自服务器的响应，这种模式最安全
buffer.memory 设置生产者内存缓冲区大小，生产者使用它缓冲要发送到服务器的消息
compression.type 默认消息发送不使用压缩，该参数可以设置为snappy,gzip,lz4
retries 生产者可以重发消息的次数，默认 每次重试之间等待100ms,可以使用参数 retry.backoff.ms参数改变这个时间间隔
batch.size 指定一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算
linger.ms 指定生产者在发送批次之前等待更多消息加入批次的时间。Kafkaproducer 会在批次填满或linger.ms达到上限时把批次发送出去
client.id 该参数可以指定任意的字符串，服务器会用它识别信息的来源，还可以用在日志和配额指标里
max.in.flight.requests.per.connection 指定生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息，值越高越占用内存；设为1可以保证消息是按照发送顺序写入服务器的
timeout.ms reuqest.timeout.ms metadata.fetch.timeout.ms
request.timeout.ms 指定生产者在发送数据时等待服务器返回响应的时间
metadata.timeout.ms 指定生产者在获取元数据时等待服务器返回响应时间
tiemout.ms指定broker等待同步副本返回消息确认的时间，与acks的配置相匹配
max.block.ms 指定调用send()或partitionsFor()方法获取元数据时生产者的阻塞时间，当阻塞时间到达max.block.ms时，生产者会抛出异常
max.request.size 控制生产者发送的请求大小，指能发送的单个消息的最大值或单个请求里所有消息的总和
broker对可接收的消息最大值也有自己的限制(message.max.bytes),两边配置最好匹配，避免生产者发送消息被拒绝
receive.buffer.bytes 和 send.buffer.bytes
这2个参数分别指定了TCP socket接收和发送数据包缓冲区大小，默认-1
max.in.flight.requests.per.connection=1 保证了消息的顺序，如果大于1，第一批次写入失败后，重试成功可能会改变消息的顺序
序列化器：
自定义序列化器
Avro序列化
Kafka使用Avro序列器是通过schema注册表来实现的，schema注册表不属于Kafka
