几种常见SQL分页方式效率比较

1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。

create database DBTest
use DBTest

--创建测试表
create table pagetest
(
id int identity(1,1) not null,
col01 int null,
col02 nvarchar(50) null,
col03 datetime null
)

--1万记录集
declare @i int
set @i=0
while(@i<10000)
begin
    insert into pagetest select cast(floor(rand()*10000) as int),left(newid(),10),getdate()
    set @i=@i+1
end

2.几种典型的分页sql，下面例子是每页50条，198*50=9900，取第199页数据。

--写法1，not in/top
select top 50 * from pagetest 
where id not in (select top 9900 id from pagetest order by id)
order by id




--写法2，not exists
select top 50 * from pagetest 
where not exists 
(select 1 from (select top 9900 id from pagetest order by id)a  where a.id=pagetest.id)
order by id

--写法3，max/top
select top 50 * from pagetest
where id>(select max(id) from (select top 9900 id from pagetest order by id)a)
order by id

--写法4，row_number()
select top 50 * from 
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber>9900

select * from 
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber>9900 and rownumber<9951

select * from 
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber between 9901 and 9950

--写法5，在csdn上一帖子看到的，row_number() 变体，不基于已有字段产生记录序号，先按条件筛选以及排好序，再在结果集上给一常量列用于产生记录序号
select *
from (
    select row_number()over(order by tempColumn)rownumber,*
    from (select top 9950 tempColumn=0,* from pagetest where 1=1 order by id)a
)b
where rownumber>9900

2.分别在1万，10万(取1990页)，100(取19900页）记录集下测试。

测试sql:

declare @begin_date datetime
declare @end_date datetime
select @begin_date = getdate()

<.....YOUR CODE.....>

select @end_date = getdate()
select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '毫秒'

1万：基本感觉不到差异。

10万：

100万：

结论：

1.max/top,ROW_NUMBER()都是比较不错的分页方法。相比ROW_NUMBER()只支持sql2005及以上版本，max/top有更好的可移植性，能同时适用于sql2000,access。

2.not exists感觉是要比not in效率高一点点。

3.ROW_NUMBER()的3种不同写法效率看起来差不多。

4.ROW_NUMBER() 的变体基于我这个测试效率实在不好。原帖在这里http://topic.csdn.net/u/20100617/04/80d1bd99-2e1c-4083-ad87-72bf706cb536.html

PS.上面的分页排序都是基于自增字段id。测试环境还提供了int,nvarchar,datetime类型字段，也可以试试。不过对于非主键没索引的大数据量排序效率应该是很不理想的。