数据库设计的三大范式：
1.列的原子性，即列是不可再分的
2.表里的每一列都应该与主键有关系，
3.表里的每一列都应该与主键有直接关系，
当使用自增长列不满足2、3范式，是特殊例子，只用在解决较为复杂的问题
SQL的增删改查：
一、添加数据， insert into 表名 values(添加的内容) ，添加的内容每项用逗号隔开，注意事项：
字符串和字符需要加单引号，布尔型添加0或1不带引号
datetime类型按照格式 '2018-01-02 11:34:45'来添加，也要加单引号
整数型，小数型不用加引号
表里有几列就要添加几个数据，如果有空数据，则要指定添加数据的列 insert into 表名(要添加数据的列) values()
SQL语句里不区分大小写
自增长列添加数据直接给0，会自动增长
二、修改数据
update 表名 set 列名=修改的值 where 可以锁定需要修改项的条件
如果数据库中的数据时数字类型，想要数据加1的方法 update 表名 set 列名=列名+1 where 条件
三、删除数据
delete from 表名 where 要删除数据的锁定条件
四、查询数据，简单查询
1.查询某一张表中的所有数据
select * from 表名
2.查询指定列
select 指定列名1,指定列名2 from 表名
3.给列指定显示名称
select 列名 as '指定名称' from 表名
4.条件查询
select * from 表名 where 条件
条件可以添加or表示或 以及and表示并
5.模糊查询（关键字查询）
select * from 表名 where 列名 like '_关键字%'
_表示一个字符，%表示n个字符
6.排序查询（以某一列的顺序排列）
select * from 表名 order by 列名 desc
默认为升序排列（从小到大往下排列），desc表示降序排序（从大到小往下排列）
列名后追加列名表示追加列名为第二排列顺序
7.去重查询
select distinct 列名 from 表名
8.分页查询
select * from 表名 limit 5,5
前一个5表示跳过5条，后一个5表示取5条，合起来即每页5条信息
9.统计查询（聚合函数）
（1）数据条数 select count(*) from 表名
（2）最大值、最小值 select max(列名) from 表名 取最大值 select min(列名) from 表名 取最小值
（3）取平均值 select avg(列名) from 表名
10.分组查询
select 列名,count(*) from 表名 group by 列名 按照某一列分组
select 列名 from 表名 group by 列名 having count(*) 按照分组查询每一组的条数 having后可以直接跟条件
11.范围查询
select * from 表名 where 列名 between 60 and 80 查询数值在60到80之间的数据
12.离散查询
select * from 表名 where 列名 in(1,5,8,9) 表示查询数值为1,5,8,9这四个数的数据
高级查询
（1）联合查询（行的扩展），是纵向扩展
select 列名 from 表名1
union
select 列名 from 表名2
（2）连接查询（ 连接查询），是横向扩展
select * from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名
再把*换成想要的列名，列举列名时注意两张表中重名的列名要带上表名如 表名.列名 ，不重名的列名可以不加表名，
（3）子查询，特点是子查询的结果作为父查询的条件使用
无关子查询：子查询和父查询没有关系，子查询拿出来可以单独执行
相关子查询：子查询和父查询互相依赖，不能单独拿出来执行，子查询用到了父查询的内容，利用查询的读取顺序，子查询直接使用卡住的父查询的内容，如
select * from 表名1 a where 列名1>(select 列名1 from 表名1 b where b.列名2= a.列名2)
相关子查询可以处理一下较为复杂的问题