• Mysql优化


    一.存储引擎的选择

    选择不同的存储引擎实质就是选择了不同的文件处理机制,不同的文件处理机制决定了mysql的速率

    如何选择:

      功能:事务,外键,表级/行级锁定

      性能:读,写

      服务器兼容性:是否支持

    1.MyISAM(擅长插入和查询,不擅长处理大量的更新、删除业务)

      1)插入数据速度较快(按照插入顺序进行存储的,即插入顺序与存储顺序一致).

      2)索引文件和数据是分开的。

      3)只有MyISAM支持全文索引

    缺点:

      1)数据删除,新数据并不补位,造成空间漏洞。所有要定期执行修复空间漏洞的操作。

         修复空间漏洞语句:myisamchk  -r 表名

      2)只支持表级锁定,并发处理相对较弱

    2.Innodb(删除写操作)

      1)Innodb表支持事务,支持外键,支持行级锁定和表级锁定

      2)执行插入数据较慢。(插入数据的同时要按照主键顺序进行存储)

      3)表的数据和索引都存储到一个文件中,该文件叫innodb的表空间文件

      4)擅长处理并发

      5)擅长处理复杂数据完整性,一致性

      6)若应用程序,需要大量的安全数据或需要大量的并发写操作,选择innodb

    3.Memory

      内存型存储引擎

      将数据存储到内存中,服务器关闭/重启,会导致数据丢失

      缓存型为主

    4.Archive

      存档型

      仅仅提供高效的插入和读

      适合日志类

    二.列类型的选择

    1.尽可能占用更少的存储空间

    Tinyint:1字节 int:4字节

    2.尽可能选择占用空间固定数据

    Varchar:变长                    Char:   定长

    Double:双精度浮点数,定长8个字节

    Decimal:定点数,变长,随着数值的增大,而占用更多的空间

    3.尽可能使用整数类型

    整型的运算速度最快

    ip转整:select inet_aton('192.168.21.199');     3232236010

    整转ip:select inet_ntoa(3232236010);  192.168.21.199

    4.尽可能使用not null

    null值,特殊值,mysql都需要额外的存储空间存储

    例如:商品表的cat_id int unsigned not null default 0

    三.索引的管理

    索引一定需要一定的存储空间

    注意:通常主键索引上都有自动增长,而自动增长依赖于主键

      若要删除主键索引,需要先删除自动增长

    1.普通索引  index

      对关键字,没有任何要求

    2.唯一索引  unique index

      要求索引关键字不能重复

    3.主键索引  primary index

      要求关键字不能重复,同时不能null

    4.全文索引  fulltext index

       生成关键字的方式不同

      除全文索引外,其他的索引都是,直接使用字段数据作为索引关键字。

      而全文索引:先对需要索引的字段,进行关键字提取,分析内容,将其中有意义的词提取作为关键字

    5.复合索引

    若索引关键字,依赖于多个字段的数据,该索引就是复合索引

    四.语句优化

    1.查询时,尽量避免全表扫描

       避免使用!=  < >操作符

      避免使用or

      in , not in慎用

      like '%a%'模糊查询 慎用

      *改为查找的指定字段

    2.不使用count(id),而使用count(*)

    3.批量插入语句,节省交互

    4.limit基数大时,使用between

    5.避免在列上做运算,会导致索引失败

    6.通配符%写在后面会快一些

    7.最左原则

    8.order by null  禁止排序

    9.order by rand() 禁止

    目的是,随机获取记录。

    Select * from table-name order by rand() limit 10;

    Rand()需要执行 :有几条记录,执行几次。

    10.单表查询

    一次操作仅仅操作一张表,避免多张表同时占用。

    分离数据,提升查询缓存的利用率,为了并发

    11.Union & union all

    Union distinct 涉及到结果组合(去重)。Union all直接联合即可!

    12.避免使用子查询,使用join代替

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