问题：
陈哲老师，年初公司会要制定新一年的考核目标，我们需要根据数据进行相关测算以保证目标的客观合理性，请问您有什么推荐的科学方法吗？
思路：
我觉得数据测算是为了解决具体问题的
所以先把到底要解决什么问题还搞清楚
然后再想需要什么数据支撑，使用什么方法。
如果想不出问题，可以尝试用分析视角来切入，这里以三个视角为例：
1分布视角
考核要对公司将大目标拆分为解多部门，多员工的小目标。
所以从该视角出发要考虑拆分也就是在个体上的分布的合理性，问自己以下问题：
（1）大目标是什么
（2）拆分到各部门，各员工的小目标是什么？
（3）为什么这样拆分？
（4）从职责和贡献上看，这样开拆分是否合理？
（5）从历史数据上看，这样拆分是否具有延续性？
2相关视角
考核目标就是让各部门，各员工担任务，而从相关视角看，任务的多少和轻重是要和其所得的利益，以及相对应的资源支持要匹配，同时还要评估外部环境，竞争对手以及行业发展对于实现该考核目标的影响。因此从相关视角出发，需要回答
（1）大目标是否符合行业发展和企业现状？
（2）该目标是否和企业战略布局相匹配？
（3）企业要实现该目标是否具有可行性
（4）任务和利益是否匹配？
（5）目标和资源是否匹配？
3对比视角
对比包括时间和空间上的对比，因此从对比视角考虑，需要回答：
(1)从时间上来看，考核目标是否具有连续性，比如要达成的增长率是否合理，以往是否实现了该增长率
(2)从空间来看
部门间考核目标的差异点是什么，是否合理；
和竞争对手相比，考核目标的差异点是什么，是否合理
有了诸如此类的思考，你的方法就会被带出来
比如，你的大目标制定要考虑行业发展趋势，于是就可能会用到市场规模预测和竞争对手定标比超的方法；
比如，你的考核目标要和利益，资源相匹配，这其实是资源优化配置的问题，就可能会用到回归，规划求解的方法
比如，你的考核目标要具有持续性，就会做时间序列的分析，比如水平，增长，趋势分析等