方法一：
# /etc/init.d/mysql stop
# mysqld_safe --user=mysql --skip-grant-tables --skip-networking &
# mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit
# /etc/init.d/mysql restart
# mysql -uroot -p
Enter password: <输入新设的密码newpassword>
mysql>
方法二：
直接使用/etc/mysql/debian.cnf文件中[client]节提供的用户名和密码:
# mysql -udebian-sys-maint -p
Enter password: <输入[client]节的密码>
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit
# mysql -uroot -p
Enter password: <输入新设的密码newpassword>
mysql>
MYSQL 数据库知识点
01.MySQL 和 MongoDB 的区别有哪些？如何选择？
关系型数据库和文档型数据库，存储方式 数据处理，架构特点。
mongoDB 适于事件的记录，内容管理或者博客平台等。
02.分析一下 Mysql 和 Mongodb 应用场景 (*HBase)
-
1. 如果需要将 mongodb 作为后端 db 来代替 mysql 使用，即这里 mysql 与 mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb 所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json 格式的直接写入方便。(如日志之类) (2) 从 data models 设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如 nodejs 之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb 本身的 failover 机制，无需使用如 MHA 之类的方式实现。
-
2. 将 mongodb 作为类似 redis ，memcache 来做缓存 db，为 mysql 提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到 mongodb 属于 nosql 型数据库，sql 语句与数据结构不如 mysql 那么亲和 ，也会有很多时候将 mongodb 做为辅助 mysql 而使用的类 redis memcache 之类的缓存 db 来使用。 亦或是仅作日志收集分析。
03. 听说过事务吗？**（必考）**
答：
作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，满足四大特性：
-
原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行 ，要么全部执行，要么全部不执行；
-
一致性（Consistency）：保证数据库状态从一个一致状态转变为另一个一致状态；
-
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行；
-
持久性（Durability）：一个事务一旦提交，对数据库的修改应该永久保存。
04. 事务的并发问题有哪几种？
答：丢失更新、脏读、不可重复读以及幻读。
05. 数据库中的锁有哪几种？
答：独占锁、排他锁以及更新锁。
06. 事务的隔离级别有哪几种？
答：读未提交、读已提交、可重复读和序列化。
扩展问题：MySQL 事务默认隔离级别是哪个？
答：可重复读。
07. 数据库的索引有什么作用？ 底层数据结构是什么，为什么使用这种数据结构？
答：
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索引 是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息；
-
底层数据结构是 B+ 树；
-
使用 B+ 树的原因：查找速度快、效率高，在查找的过程中，每次都能抛弃掉一部分节点，减少遍历个数。（ 此时，你应该在白纸上画出什么是 B+ 树 ）
扩展问题：聚簇索引和非聚簇索引的区别？
08. MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
答：
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MyISAM 不支持事务，InnoDB 是事务类型的存储引擎；
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MyISAM 只支持表级锁，BDB 支持页级锁和表级锁，默认为页级锁；而 InnoDB 支持行级锁和表级锁，默认为行级锁；
-
MyISAM 引擎不支持外键，InnoDB 支持外键；
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MyISAM 引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况；
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对于 count( ) 查询来说 MyISAM 更有优势；
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InnoDB 是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的 CPU 效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的；
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MyISAM 支持全文索引（FULLTEXT），InnoDB 不支持；(MySQL5.6 版本开始支持InnoDB引擎的全文索引)
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MyISAM 引擎的表的查询、更新、插入的效率要比 InnoDB 高。
最主要的区别是：MyISAM 表不支持事务、不支持行级锁、不支持外键。 InnoDB 表支持事务、支持行级锁、支持外键。（可直接回答这个）
09. 数据库中 Where、group by、having 关键字：
答：
关键字作用：
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where 子句用来筛选 from 子句中指定的操作所产生的的行；
-
group by 子句用来分组 where 子句的输出；
-
having 子句用来从分组的结果中筛选行；
having 和 where 的区别：
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语法类似，where 搜索条件在进行分组操作之前应用；having 搜索条件在进行分组操作之后应用；
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having 可以包含聚合函数 sum、avg、max 等；
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having 子句限制的是组，而不是行。
当同时含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函数时，执行顺序如下：
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执行 where 子句查找符合条件的数据；
-
使用 group by 子句对数据进行分组；对 group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用 having 子句去掉不符合条件的组。
ps：注意 事务机制、隔离级别