模块的含义;正则表达式

一,什么是模块？

   1.常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

   但其实import加载的模块分为四个通用类别：　

　　1 使用python编写的代码（.py文件）    # 自定义模块 我们自己写的模块

　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展    # 第三方模块 需要我们自己安装的模块

　　3 包好一组模块的包

　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块   # 内置模块 不需要我们自己安装的 解释器自带的

　2.为何要使用模块？

  　　 如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

    　　随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用，

 

模块的导入应该在程序开始的地方

更多相关内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7292109.html

二,正则表达式(本身也和python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则)

官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，
组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/

# 正则表达式
    1,# 从大段的文字中找到符合规则的内容
        # 爬虫 从网页的字符串中获取你想要的数据
        # 日志分析 提取 2018-8-12 10:---- 花的所有钱
            # 什么是日志 :
                # 2018-8-12 10:00:00 楼下早点摊 3.00
    2, # 判断某个字符串是否完全符合规则
        # 表单验证  : 手机号 qq号码 邮箱 银行卡 身份证号 密码

# 正则表达式 只和字符串打交道

字符组 ： [字符组]
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

# 字符组 : [] 写在中括号中的内容,都出现在下面的某一个字符的位置上都是符合规则的
# [0-9]  匹配数字
# [a-z]  匹配小写字母
# [A-Z]  匹配大写字母
# [8-9]
# [a-zA-Z] 匹配大小写字母
# [a-zA-Z0-9] 匹配大小写字母+数字
# [a-zA-Z0-9_] 匹配数字字母下滑线

# 元字符
# w  匹配数字字母下滑线 word关键字 [a-zA-Z0-9_]
# d  匹配所有的数字     digit     [0-9]
# s  匹配所有的空白符 回车/换行符 制表符 空格   space  [
	 ]
    # 匹配换行符 回车 

    # 匹配制表符 tab  	
    # 匹配空格
# W D S 和w d s取反
    # [sS] [dD] [wW]是三组全集 意思是匹配所有字符
#  表示单词的边界

# 和转义字母相关的 元字符
# w d s(
	)  W D S

# ^ $
# ^ 匹配一个字符串的开始
# $ 匹配一个字符串的结束

# . 表示匹配 除换行符之外的所有字符

# []  只要出现在中括号内的内容都可以被匹配
# [^] 只要不出现在中括号中的内容都可以被匹配
    # 有一些有特殊意义的元字符进入字符组中会回复它本来的意义 : . | [ ] ( )


# a|b  或  符合a规则的或者b规则的都可以被匹配
    # 如果a规则是b规则的一部分,且a规则比b规则要苛刻/长,就把a规则写在前面
    # 将更复杂的更长的规则写在最前面
# () 分组  表示给几个字符加上量词约束的需求的时候,就给这些量词分在一个组

# 量词
# {n}表示 这个量词之前的字符出现n次
# {n,} 表示这个量词之前的字符至少出现n次
# {n,m} 表示这个量词之前的字符出现n-m次
# ? 表示匹配量词之前的字符出现 0次 或者 1次 表示可有可无
# + 表示匹配量词之前的字符出现 1次 或者 多次
# * 表示匹配量词之前的字符出现 0次 或者 多次

    贪婪匹配:                                   

# 正则表达式的匹配特点 : 贪婪匹配
# 它会在允许的范围内取最长的结果
# 非贪婪模式/惰性匹配 : 在量词的后面加上?
    # .*?x   匹配任意非换行符字符任意长度 直到遇到x就停止

# print(r'\n')
# print(r'
')

# 关于字符串挪到python中的转义的问题 : 只需要在工具中测试完毕,确认可以匹配上之后,
挪到python中在字符串的外面加上r,r''即可