函数基础

一、函数概念

　　函数是对功能的封装
　语法:
　　def 函数名(形参列表):
　　函数体(代码块, return)
　　调用:
　　函数名(实参列表)

　1、内置函数

　　为了方便我们的开发，针对一些简单的功能，python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数。对于内置函数，我们可以拿来就用而无需事先定义，如len(),sum(),max()

2、自定义函数
　很明显内置函数所能提供的功能是有限的，这就需要我们自己根据需求，事先定制好我们自己的函数来实现某种功能，
以后，在遇到应用场景时，调用自定义的函数即可。

 函数在定义阶段都干了哪些事？

#只检测语法，不执行代码
也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道

二、返回值

　return : 在函数执行的时候. 如果遇到return. 直接返回
　　1.如果函数什么都不写, 不写return, 没有返回值. 得到的是None
　　2.在函数中间或者末尾写return, 返回的是None
　　3.在函数中写return 值. 返回一个值.
　　4.在函数中可以返回多个返回值, return 值1, 值2, 值3...., 接收的是元组

无return->None
return 1个值->返回1个值
return 逗号分隔多个值->元组

什么时候该有返回值？
　　　　调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值
　　　　通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果
什么时候不需要有返回值？
　　　　调用函数，仅仅只是执行一系列的操作，最后不需要得到什么结果，则无需有返回值
　　　　通常无参函数不需要有返回值

三 ,函数调用的三种形式

1 语句形式：foo()
2 表达式形式：3*len('hello')
3 当中另外一个函数的参数：range(len('hello'))

　1,参数(形参,实参)
　　函数执行的时候给函数传递信息.

#定义阶段
def tell_tag(tag,n): #有参数
    print(tag*n)

def tell_msg(): #无参数
    print('hello world')

#调用阶段
tell_tag('*',12)
tell_msg()
tell_tag('*',12)

'''
************
hello world
************
'''

#结论：
#1、定义时无参，意味着调用时也无需传入参数
#2、定义时有参，意味着调用时则必须传入参数

*形参:函数声明的位置的变量
*实参:函数调用的时候给的具体的值
传参:把实参交给形参的过程

2. 实参:

　　1. 位置参数, 按照形参的参数位置, 给形参传值

　　2. 关键字参数, 按照形参的名字给形参传值

　　3. 混合参数. 即用位置参数, 也用关键字参数 #顺序: 先位置后关键字

3. 形参:
　　1. 位置参数

　　2. 默认值参数 先位置后默认值

　　3. 可变长参数,动态传参

　　　　顺序:位置参数, *args, 默认值, **kwargs

#1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数
        位置形参：必选参数
        位置实参：按照位置给形参传值

#2、关键字参数：按照key=value的形式定义的实参
        无需按照位置为形参传值
        注意的问题：
                1. 关键字实参必须在位置实参右面
                2. 对同一个形参不能重复传值

#3、默认参数：形参在定义时就已经为其赋值
        可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参）
        注意的问题：
                1. 只在定义时赋值一次
                2. 默认参数的定义应该在位置形参右面
                3. 默认参数通常应该定义成不可变类型


#4、可变长参数(动态参数)：
        可变长指的是实参值的个数不固定
        而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs

        ===========*args===========
        def foo(x,y,*args):
            print(x,y)
            print(args)
        foo(1,2,3,4,5)

        def foo(x,y,*args):
            print(x,y)
            print(args)
        foo(1,2,*[3,4,5])


        def foo(x,y,z):
            print(x,y,z)
        foo(*[1,2,3])

        ===========**kwargs===========
        def foo(x,y,**kwargs):
            print(x,y)
            print(kwargs)
        foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3)

        def foo(x,y,**kwargs):
            print(x,y)
            print(kwargs)
        foo(1,y=2,**{'a':1,'b':2,'c':3})


        def foo(x,y,z):
            print(x,y,z)
        foo(**{'z':1,'x':2,'y':3})

        ===========*args+**kwargs===========

        def foo(x,y):
            print(x,y)

        def wrapper(*args,**kwargs):
            print('====>')
            foo(*args,**kwargs)

#5、命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值（有默认值的除外），且必须按照关键字实参的形式传递
可以保证，传入的参数中一定包含某些关键字
        def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs):
            print(x,y)
            print(args)
            print(a)
            print(b)
            print(kwargs)

        foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
        结果：
            1
            2
            (3, 4, 5)
            1
            3
            {'c': 4, 'd': 5}

   

   形参的位置*,**: 聚合
　实参的位置*,**: 打散

def func(*food): # 聚合, 位置参数
    print(food)
lst = ["鸡蛋","煎饼果子","猪蹄","滋滋冒油"]
# 实参: 打散
func(*lst) # 打散. 把list, tuple, set, str 进行迭代打散

聚合成关键字参数
def func(**kwargs):
    print(kwargs)

dic = {"name":'alex', 'age':'18'}
func(**dic) # 打散成关键字参数

函数的注释

函数注释
def func(a, b):
    """
    这个函数是用来计算a和b的和
    :param a: 第一个数据
    :param b: 第二个数据
    :return: 返回的是两个数的和
    """
    return a + b

print(func.__doc__) # document文档