python3基本数据类型
源于：https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html
python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的”类型“是变量所致的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值
等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）右边是存储在变量中的值。
例如:
>>> counter = 100 #整型变量 >>> miler = 100.00 #浮点型变量 >>> name = "jack" #字符串 >>> >>> print (counter) 100 >>> print (miler) 100.0 >>> print (name) jack >>>
多个变量赋值
python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = b = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "string"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "string" 分配给变量 c。
标准数据类型
python3中有六个标准数据类型：
- number（数字）
- string（字符串）
- list（列表）
- tuple（元组）
- set（集合）
- dictionary（字典）
python3的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3个）：number（数字），string（字符串），tuple（元组）
- 可变数据（3个）：list（列表），dictionary（字典），set（集合）
number（数字）
python3支持int，float，bool，complex。
在python3里，只有一种数据类型int，表示为长整型，没有python2中的long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 1.1, True, 1+2j >>> print(type(a),type(b),type(c),type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'> >>>
此外还可以用isinstance来判断：
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于：
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
当你指定一个值时，number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
你也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[...,varN]]]
你可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var del var_a, var_b
数值运算
>>> 5 + 4 #加法 9 >>> 4.1 - 1 #减法 3.0999999999999996 >>> >>> 3 * 7 #乘法 21 >>> >>> 2 / 4 #除法，得到一个浮点数 0.5 >>> >>> 2 // 4 #除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 #取余 2 >>> 2 ** 3 #乘方 8 >>>
注意：
- python可以同时为多个变量赋值，如 a, b = 1, 2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
- 在混合计算时，python会把整型转换成为浮点数。
string（字符串）
python中的字符串用单引号'或者双引号"括起来，同时用反斜杠转义特殊字符
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标：尾下标]
索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：
#!/usr/bin/python str = "string" print (str) #输出字符串 print (str[0:-1]) #输出第一个到倒数第二个的所有字符 print (str[0]) #输出字符串的第一个字符 print (str[2:5]) #输出字符串的第三个到第五个的字符 print (str[2:]) #输出从第三个开始后的所有字符 print (str * 2) #输出字符串两次 print (str + "TEST") #连接字符串
执行结果
string
strin
s
rin
ring
stringstring
stringTEST
Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
>>> print ("tes test") tes test >>> print (r"tes test") tes test >>>
另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
>>> word = 'Python' >>> print (word[0],word[5]) P n >>> print (word[-1],word[-6]) n P >>>
与C字符串不同的是，python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误
注意：
- 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义
- 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复
- python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始
- python中的字符串不能改变
list（列表）
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串，甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是卸载方括号[]之间、用逗号隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：
#!/usr/bin/python list = [ 'abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01 ] tinylist = [ 'efdh', 123 ] print (list) #输出完整列表 print (list[0]) #输出列表第一个元素 print (list[1:3]) #输出列表第二个开始到第三个元素 print (list[2:]) #输出从第三个开始的所有元素 print (tinylist * 2) #输出两次列表 print (list + tinylist) #连接列表
执行结果
['abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01] abcd [1234, 1.11] [1.11, 'test', 8.01] ['efdh', 123, 'efdh', 123] ['abcd', 1234, 1.11, 'test', 8.01, 'efdh', 123]
与python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [1,2,3,4,5] >>> a[0] = 'a' >>> a[2:4] = [11,12,13] >>> a [a, 2, 11, 12, 13, 5] >>> >>> a[2:4] = [] >>> >>> a ['a', 2, 13, 5] >>>
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。
注意：
- list写在方括号直接，元素用逗号隔开
- 和字符串一样，list可以被索引和切片
- list可以使用+操作符进行拼接
- list中的元素是可以改变的
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串
如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：
#!/usr/bin/python def reverseWords(input): #通过空格将字符串分隔，把各个单词分隔为列表 inputWords = input.split(" ") #翻转字符串 #假设列表list = [1,2,3,4], #list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样) #inputWords[-1::-1] 有三个参数 # 第一个参数 -1 表示最后一个元素 # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾 # 第三个参数为步长，-1 表示逆向 inputWords=inputWords[-1::-1] # 重新组合字符串 output = ' '.join(inputWords) return output if __name__ == '__main__': input = 'I like PYTHON' rw = reverseWords(input) print(rw) ~
输出结果为
PYTHON like I
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
#!/usr/bin/python tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'test', 70.2 ) tinytuple = (123, 'test') print (tuple) # 输出完整元组 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinytuple * 2) # 输出两次元组 print (tuple + tinytuple) # 连接元组
执行结果
('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'test', 70.2) (123, 'test', 123, 'test') ('abcd', 786, 2.23, 'test', 70.2, 123, 'test')
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence（序列）
注意：
- 与字符串一样，元组的元素不能修改
- 元组也可以被索引和切片，方法一样
- 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则
- 元组也可以使用+操作符进行拼接
set（集合）
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01, value02, ...}
或者
set(value)
#!/usr/bin/python3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if 'Rose' in student : print('Rose 在集合中') else : print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a 和 b 的差集 print(a | b) # a 和 b 的并集 print(a & b) # a 和 b 的交集 print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
输出结果
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python dict = {} dict['one'] = "1_python" dict[2] = "linux" tinydict = { "name":'he',"code":'zhang',"site":'abc' } print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 print (dict[2]) # 输出键为 '2' 的值 print (tinydict) # 输出完整的字典 print (tinydict.keys()) # 输出所有的键 print (tinydict.values()) # 输出所有值
执行结果
1_python linux {'name': 'he', 'code': 'zhang', 'site': 'abc'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['he', 'zhang', 'abc'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：
- 字典是一种映射类型，它的元素是键值对
- 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复
- 创建空字典使用｛｝
python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
