• Python数据可视化:画饼状图、折线图、圈图


    前言

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    from math import pi
    import matplotlib.pyplot as plt
     
    cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency']
    values = [90, 60, 65, 70, 40]
     
    N = len(cat)
     
    x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
     
    ax = plt.subplot(111)
     
    plt.xticks(x_as)
     
    ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3)
    plt.show()
    Python数据可视化:画饼状图、折线图、圈图

     

    import matplotlib.pyplot as plt
    from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7
    my_dpi=96
    plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
     
    names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',
    size=[12,11,3,30]
     
    my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
     
    plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors)
    p=plt.gcf()
    p.gca().add_artist(my_circle)
    plt.show()
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    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
    my_dpi=96
    plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
    df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8))
    plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zwhy8/p/13296164.html
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