Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。
Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。
如果你没安装 mysql 驱动,可以执行以下命令安装:
pip3 install pymysql
Django ORM
Django 模型使用自带的 ORM。
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称 ORM )用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。
ORM 在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
ORM 是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到数据库中。
使用 ORM 的好处:
- 提高开发效率。
- 不同数据库可以平滑切换。
使用 ORM 的缺点:
- ORM 代码转换为 SQL 语句时,需要花费一定的时间,执行效率会有所降低。
- 长期写 ORM 代码,会降低编写 SQL 语句的能力。
ORM 解析过程:
- 1、ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句。
- 2、SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端。
- 3、在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回。
ORM 对应关系表:
数据库配置
Django 如何使用 mysql 数据库
1、创建 MySQL 数据库( ORM 无法操作到数据库级别,只能操作到数据表)语法:
create database 数据库名称 default charset=utf8; # 防止编码问题,指定为 utf8
例如我们创建一个名为 zwh 数据库,编码指定为 utf8:
create database zwh default charset=utf8;
2、我们在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项,将其信息修改为:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': 'runoob', # 数据库名称 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库地址,本机 ip 地址 127.0.0.1 'PORT': 3306, # 端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': '123456', # 数据库密码 } }
3、告诉 Django 使用 pymysql 模块连接 mysql 数据库:
# 在与 settings.py 同级目录下的 __init__.py 中引入模块和进行配置
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
定义模型
创建 APP
Django 规定,如果要使用模型,必须要创建一个 app。我们使用以下命令创建一个 TestModel 的 app:
django-admin startapp TestModel
目录结构如下:
我们修改 TestModel/models.py 文件,代码如下:
# models.py from django.db import models class Test(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)
以上的类名代表了数据库表名,且继承了models.Model,类里面的字段代表数据表中的字段(name),数据类型则由CharField(相当于varchar)、DateField(相当于datetime), max_length 参数限定长度。
接下来在 settings.py 中找到INSTALLED_APPS这一项,如下:
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'TestModel', # 添加此项 ]
在命令行中运行:
py -3 manage.py makemigrations TestModel # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更
py -3 manage.py migrate TestModel # 创建表结构
TestModelmigrations 001_initial.py中内容:
operations = [ migrations.CreateModel( name='Test', fields=[ ('id', models.BigAutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')), ('name', models.CharField(max_length=20)), ], ), ]
表名组成结构为:应用名_类名(如:TestModel_test)。
注意:尽管我们没有在 models 给表设置主键,但是 Django 会自动添加一个 id 作为主键。
数据库操作
接下来我们在 HelloWorld 目录中添加 testdb.py 文件(下面介绍),并修改 urls.py:
from django.urls import path from . import views,testdb urlpatterns = [ # path('hello/', views.hello), path('demo1/', views.demo1), path('testdb/', testdb.testdb), ]
添加数据
添加数据需要先创建对象,然后再执行 save 函数,相当于SQL中的INSERT:
def testdb(request): test1 = Test(name='ls') test1.save() return HttpResponse("<p>数据添加成功!</p>")
访问 http://127.0.0.1:8000/testdb 就可以看到数据添加成功的提示。
获取数据
Django提供了多种方式来获取数据库的内容,如下代码所示:
def testdb(request): # 初始化 response = "" response1 = "" # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM list = Test.objects.all() # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2; Test.objects.order_by('name')[0:2] # 数据排序 Test.objects.order_by("id") # 输出所有数据 for var in list: response1 += var.name + " " response = response1 return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")
def testdb(request): # 初始化 response = "" response1 = "" # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM list = Test.objects.all() # filter相当于SQL中的WHERE,可设置条件过滤结果 response2 = Test.objects.filter(id=1) # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2; Test.objects.order_by('name')[0:2] # 数据排序 Test.objects.order_by("id") # 输出所有数据 for var in list: response2 += var.name + " " response = response2 return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")
更新数据
修改数据可以使用 save() 或 update():
def testdb(request): # 修改其中一个id=1的name字段,再save,相当于SQL中的UPDATE test1 = Test.objects.get(id=1) test1.name = 'Google' test1.save() # 另外一种方式 # Test.objects.filter(id=1).update(name='Google') # 修改所有的列 # Test.objects.all().update(name='Google') return HttpResponse("<p>修改成功</p>")
删除数据
删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可:
def testdb(request): # 删除id=1的数据 test1 = Test.objects.get(id=1) test1.delete() # 另外一种方式 # Test.objects.filter(id=1).delete() # 删除所有数据 # Test.objects.all().delete() return HttpResponse("<p>删除成功</p>")