• 史上最全的MySQL基础教程


    一、启动与停止

    启动mysql服务
    sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
    停止mysql服务
    sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
    重启mysql服务
    sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart
    进入mysql目录文件
    cd /usr/local/mysql/support-files
    进入mysql命令行
    /usr/local/MySQL/bin/mysql -uroot -p12345678
    退出数据库
    exit;

    二、数据库相关操作

    查询所有数据库
    show databases;
    选择(使用)数据库
    use mybatis;
    查询当前正在使用的数据库名称
    select database();
    创建数据库
    create database 数据库名称;
    创建数据库,判断不存在,再创建: create database if not exists 数据库名;
    删除数据库
    drop database 数据库名称;
    判断数据库存在,存在再删除:drop database if exists 数据库名称;

    数据库表相关操作

    创建数据库表

    create table 表名(
     列名1 数据类型1,
     列名2 数据类型2,
     ....
     列名n 数据类型n
     );

    复制表
    create table 表名 like 被复制的表名;
    查看某个数据库中的所有的数据表
    show tables;
    查看数据表的结构
    desc pet;或describe pet;
    修改表名
    alter table 表名 rename to 新的表名;
    修改表的字符集
    alter table 表名 character set 字符集名称;
    添加一列
    alter table 表名 add 列名 数据类型;
    删除列
    alter table 表名 drop 列名;
    删除表
    drop table 表名;或drop table if exists 表名 ;

    添加数据
    insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    其中列名和值要一一对应。如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值,如:insert into 表名 values(值1,值2,...值n);除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来.
    删除数据
    delete from 表名 where 条件
    其中:如果不加条件,则删除表中所有记录。如果要删除所有记录, 使用delete from 表名;一般不推荐使用。这种操作有多少条记录就会执行多少次删除操作.
    TRUNCATE TABLE 表名;推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表.
    修改数据
    update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... where 条件;如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改.

    insert into user2 values (1,'李四','123'); // 增
    delete from pet where ower = 'disn'; //删
    update pet set name = '后裔' where ower = 'dfn'; //改

     

    查询数据

    ①> 、< 、<= 、>= 、= 、<> 
    ②BETWEEN...AND 
    ③ IN( 集合) 
    ④LIKE 模糊查询 
    ⑤_单个任意字符
    ⑥%多个任意字符
    ⑦IS NULL 
    ⑧and  或 &&
    ⑨or  或 ||
    ⑩not  或 !
    查询条件应用举例:
    SELECT * FROM user WHERE age >= 18;
    SELECT * FROM user WHERE age >= 18 AND  age <=36;
    SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 40 AND 70;
    SELECT * FROM user WHERE age IN (6,18,37);
    // 关于NULL
    SELECT * FROM user WHERE height = NULL; 错误,因为null值不能使用=或(!=) 判断
    SELECT * FROM user WHERE height IS NULL;(正确)
    SELECT * FROM user WHERE height  IS NOT NULL;(正确)
    // 查询姓陈的有哪些?< like>
    SELECT * FROM user WHERE NAME LIKE '陈%';
    // 查询姓名第二个字是新的人
    SELECT * FROM user WHERE NAME LIKE "_新%";
    // 查询姓名是三个字的人
    SELECT * FROM user WHERE NAME LIKE '___';
    // 查询姓名中包含狗的人
    SELECT * FROM user WHERE NAME LIKE '%狗%';

    约束相关

    主键约束  (primary key)
    能够唯一确定一张表中的的一条记录,我们通过给某个字段添加约束, 可以使得这个字段不重复且不为空.

     create table user (
     id int primary key auto_increment, // 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增 
     name varchar(20)
     );
    -- 联合主键: 由多个字段联合组成的主键, 只要联合的主键加起来不重复就可以.联合主键中的任何一个字段都不能为空.
    create table user2 (
      id int,
      name varchar(20),
      password varchar(20),
      primary key(id, name)
    );


    表创建完成后:
    添加主键.如:
    ①alter table user add primary key(id);②alter table user modify id int primary key;
    删除主键:alter table user drop primary key;

    唯一约束:unique  约束修饰的字段的值不可以重复.

     create table user1 (
      id int primary key auto_increment,
       phone_num varchar(20) unique
        );
     create table user2 (
      id int primary key auto_increment,
       name varchar(20),
       unique(id, name) // 表示两个字段在一起不重复就可以
        );

    也可以在表创建完成后, 通过alter table user3 add unique(phone_num);或alter table user3 modify phone_num varchar(20) unique;来添加unique约束.
    删除unique约束:alter table user3 drop index phone_num;

    非空约束:not null  修饰的字段不能为空NULL

    create table user3 (
     id int primary key auto_increment,
     name varchar(20) not null
     );

    删除非空约束:alter table user3 modify name varchar(20);

    默认约束
    当我们插入字段值时候,如果对应的字段没有插入值,则会使用默认值.如果传入了值,则不会使用默认值.

    create table user4(
     id int primary key auto_increment,
     age int default 18,
     name varchar(20) not null
     );

     

    外键约束:foreign key

    create table 表名(
    ....
    外键列
    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );
    // 班级
    create table classes(
     id int primary key,
     name varchar(20)
     ); 
    // 学生表
    create table student (
      id int primary key,
      name varchar(20),
      class_id int,
      foreign key(class_id) references classes(id)
      );

    三、数据库查询进阶

    查询所有记录
    例如:查询student表中的所有记录.
    select * from student;
    查询指定字段
    例如:查询student中的sname,ssex,class.
    select sname,ssex,class from student;
    查询教师表中所有的单位即不重复的depart列. <排除重复distinct>
    select distinct depart from teacher;
    查询score表中成绩在60到80之间的所有记录 <查询区间 between…and…>
    select * from score where degree between 60 and 80;
    select * from score where degree > 60 and degree < 80;
    查询score表中成绩为85,86或88的记录
    select * from score where degree in(85, 86, 88);
    查询student表中’95031’班或性别为’女’的同学记录. <or  表示或者>
    select *from student where class = '95031' or sex = '女';
    以class降序查询student表的所有记录 <降序:desc, 升序asc,默认升序(省略)>.
    select * from student order by class desc;
    以cno升序,degree降序查询score表的所有记录
    select * from score order by cno asc,degree desc;
    查询"95031’班的学生人数 <统计 count>
    select count(*) from student where class = '95031';
    查询score表中最高分的学生学号和课程号(子查询)
    select sno, cno from score where degree = (select max(degree) from score );其中:select  max(degree) from score 先查出最高分.
    select sno,cno degree from score order by degree desc limit 0,1;其中:limit第一个数字表示从多少开始,第二个表示多少条.当有多个相同最高分时,容易出bug,不推荐使用这种方式查询.
    查询每门课的平均成绩
    select cno, avg(degree) from score group by cno;
    查询score表中至少有2名学生选修的并以3开头的课程的平均分数.
    select cno, avg(degree) from score group by cno having count(cno) >= 2 and cno like '3%';
    查询分数大于70, 小于90的sno列.
    select sno, degree from score where degree between 70 and 90;
    查询所有学生的sname, cno和degree列.
    select sname, cno, degree from student, score where student.sno = score.sno;
    查询所有学生的sno,cname和degree列
    select sno,cname,degree from course ,score where course.cno = score.cno;
    查询"95031"班学生每门课的平均分.
    select cno, avg(degree) from score where sno in (select sno from student where class = '95031') group by cno;
    查询选修"3-105"课程的成绩高于"109"号同学"3-105"成绩的所有同学的记录.
    select * from score where cno = '3-105' and degree > (select degree from score where sno = '109' and cno = '3-105');
    查询成绩高于学号为"109", 课程号为"3-105"的成绩的所有记录
    select * from score where degree > (select degree from score where sno = '109' and cno = '3-105');
    查询和学号为108,101的同学同年出生的所有的sno, sname, sbirthday
    select *from student where year(sbirthday) in (select year(sbirthday) from student where sno in(108, 101));
    查询"张旭"教师任课的学生成绩
    select * from score where cno = ( select cno from course where tno = (select tno from teacher where tname = "张旭"));
    查询选修某课程的同学人数多于5人的教师姓名.
    select tname from teacher where tno = (select tno from course where cno = (select cno from score group by cno having count(*) > 5));
    查询存在有85分以上的成绩的课程的cno
    select cno, degree from score where degree > 85;
    查询出"计算机系"教师所教课程的成绩表
    select * from score where cno in (select cno from course where tno in (select tno from teacher where depart = "计算机系"));
    查询选修编号为"3-105"课程且成绩至少高于选休息编号为"3-245"的同学的cno,sno和degree,并按degree从高到低次序排序.
    any 至少一个.

    select * from score where cno = '3-105' and degree > any(select degree from score where cno = '3-245') order by degree desc;

    查询选修编号为"3-105"课程且成绩高于选休息编号为"3-245"的同学的cno,sno和degree,并按degree从高到低次序排序.
    all 表示所有

    select * from score where cno = '3-105' and degree > all(select degree from score where cno = '3-245') order by degree desc;

     

    查询所有教师和同学的name, sex和birthday

    select tname as name, tsex as sex, tbirthday as birthday from teacher union select sname, ssex, sbirthday from student;

     

    查询所有"女"教师和"女"同学的name,sex和birthday

    select tname as name, tsex as sex, tbirthday as birthday from teacher where tsex = '女' union select sname, ssex, sbirthday from student where ssex = '女';

     

    查询成绩比该课程成绩低的同学的成绩表
    思路: 从a表查出对应的分数跟b表筛选出来的平均分作比较.

    select * from score a where degree < (select avg(degree) from score b where a.cno = b.cno);
    表a
    +-----+-------+--------+
    | sno | cno   | degree |
    +-----+-------+--------+
    | 101 | 3-105 |     91 |
    | 102 | 3-105 |     92 |
    | 103 | 3-105 |     92 |
    | 103 | 3-245 |     86 |
    | 103 | 6-166 |     85 |
    | 104 | 3-105 |     81 |
    | 105 | 3-105 |     88 |
    | 105 | 3-245 |     75 |
    | 105 | 6-166 |     79 |
    | 109 | 3-105 |     76 |
    | 109 | 3-245 |     68 |
    | 109 | 6-166 |     81 |
    +-----+-------+--------+
    12 rows in set (0.00 sec)  

    表b
    | sno | cno   | degree |
    +-----+-------+--------+
    | 101 | 3-105 |     91 |
    | 102 | 3-105 |     92 |
    | 103 | 3-105 |     92 |
    | 103 | 3-245 |     86 |
    | 103 | 6-166 |     85 |
    | 104 | 3-105 |     81 |
    | 105 | 3-105 |     88 |
    | 105 | 3-245 |     75 |
    | 105 | 6-166 |     79 |
    | 109 | 3-105 |     76 |
    | 109 | 3-245 |     68 |
    | 109 | 6-166 |     81 |
    +-----+-------+--------+
    12 rows in set (0.00 sec)

     

    查询所有任课教师的tname和depart
    select tname, depart from teacher where tno in (select tno from course);
    查询至少有两名男生的班号

    select class from student where ssex= '男' group by class having count(*) > 1

     

    查询student表中不姓"王"的同学记录

    select * from student where sname not like '王%';

     

    查询student表中每个学生的姓名和年龄

    select sname, year(now()) - year(sbirthday)  as '年龄' from student;

     

    查询student表中最大和最小的sbirthday日期值

    select max(sbirthday) as '最大', min(sbirthday) as '最小' from student;

     

    以班号和年龄从大到小的顺序查询student表中的全部记录

    select * from student order by class desc, sbirthday;

     

    查询"男"教师及其所上的课程

    select * from course where tno in (select tno from teacher where tsex = '男');

     

    查询最高分同学的sno, cno和degree列

    select * from score where degree = (select max(degree) from score);

     

    查询和李军同性别的所有同学的sname

    select sname from student where ssex = (select ssex from student where sname = '李军');

     

    查询和李军同性别并同班 同学sname

    select sname from student where ssex = (select ssex from student where sname = "李军") and class = (select class from student where sname = '李军');

     

    查询所有选修"计算机导论"课程的"男"的成绩表

    select * from score where cno = (select cno from course where cname = '计算机导论') and sno in(select sno from student where ssex = '男');


    SQL的四种连接查询
    分析用例的数据准备:
    mysql> select * from person;
    +----+--------+--------+
    | id | name   | cardId |
    +----+--------+--------+
    |  1 | 张三   |      1 |
    |  2 | 李四   |      3 |
    |  3 | 王五   |      6 |
    +----+--------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select * from card;
    +------+-----------+
    | id   | name      |
    +------+-----------+
    |    1 | 饭卡      |
    |    2 | 建行卡    |
    |    3 | 农行卡    |
    |    4 | 工商卡    |
    |    5 | 邮政卡    |
    +------+-----------+
    5 rows in set (0.00 sec)

     

    内连接
    inner join 或者 join, 后面通常跟对一个on表示条件
    ----   内联查询: 就是两张表中的数据, 通过某个字段相等,查询出相关记录数据.
    <当前表中的cardid与id相同.>

    select * from person inner join card on person.cardId = card.id;
    +----+--------+--------+------+-----------+
    | id | name   | cardId | id   | name      |
    +----+--------+--------+------+-----------+
    |  1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
    |  2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
    +----+--------+--------+------+-----------+
    2 rows in set (0.00 sec)

     

    外连接
    左外连接:左连接 left join 或者 left outer join
    ---- 左外连接, 会把左边表里面的所有数据取出来, 而右边表中的数据,如果有相等的,就显示出来, 如果没有, 则会补NULL.

    select * from person left join card on person.cardId = card.id;

    +----+--------+--------+------+-----------+
    | id | name   | cardId | id   | name      |
    +----+--------+--------+------+-----------+
    |  1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
    |  2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
    |  3 | 王五   |      6 | NULL | NULL      |
    +----+--------+--------+------+-----------+
    3 rows in set (0.00 sec)


    右外连接:右连接 right join 或者right outer join
    ----右外连接, 会把右边表里面的所有数据取出来, 而左边表中的数据,如果有相等的,就显示出来, 如果没有, 则会补NULL.
    select * from person right join card on person.cardId = card.id;

    +------+--------+--------+------+-----------+
    | id   | name   | cardId | id   | name      |
    +------+--------+--------+------+-----------+
    |    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
    |    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
    | NULL | NULL   |   NULL |    2 | 建行卡    |
    | NULL | NULL   |   NULL |    4 | 工商卡    |
    | NULL | NULL   |   NULL |    5 | 邮政卡    |
    +------+--------+--------+------+-----------+
    5 rows in set (0.01 sec)


    全外连接:完全外连接 full join 或者full outer join<mysql不支持full join>
    mysql> select * from person full join card on person.cardId= card.id;
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'person.cardId' in 'on clause'
    **** 解决mysql不支持full join的方法****
     <左连接 + 右链接> , 即通过union来连接左右连接. <左连接 union 右链接>.
    eg:

    select * from person left join card on person.cardId = card.id union select * from person right join card on person.cardId = card.id;

    +------+--------+--------+------+-----------+
    | id   | name   | cardId | id   | name      |
    +------+--------+--------+------+-----------+
    |    1 | 张三   |      1 |    1 | 饭卡      |
    |    2 | 李四   |      3 |    3 | 农行卡    |
    |    3 | 王五   |      6 | NULL | NULL      |
    | NULL | NULL   |   NULL |    2 | 建行卡    |
    | NULL | NULL   |   NULL |    4 | 工商卡    |
    | NULL | NULL   |   NULL |    5 | 邮政卡    |
    +------+--------+--------+------+-----------+
    6 rows in set (0.01 sec)

    1234567891011121314151617181920

    四、要点梳理

    where 和 having 的区别?
    (1)   having通常用在聚合函数前面,对聚合函数进行过滤,(MAX、MIN、COUNT、SUM).having通常和group by 一起连用,因为where不能加在group by的后面.
    (2) where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

    MYSQL执行语句顺序,严格遵循次顺序,不能改变
    select
    from
    where
    group by
    having
    order by


    五、mysql的事务

    关于事务
    mysql中, 事务其实是一个最小的不可分割的工作单元. 事务能够保证一个业务的完整性.
    分析:

    例如:
    a --> -100
    update user set money = money - 100 where name = 'a';
    b --> +100
    update user set money = money + 100 where name = 'b';
    -- 实际程序中, 如果只有一条sql语句执行成功了,而另外一条没有执行成功?则会出现前后数据不一致的情况.
    update user set money = money - 100 where name = 'a';
    update user set money = money + 100 where name = 'b';
    在多条sql语句,可能会有同时成功的要求,要么就同时失败.

     

    事务控制
    (1)事务主要包含自动提交@@autocommit=1;,手动提交commit;和事务回滚rollback;.
    (2) mysql默认是开启事务的(自动提交).
    ----当我们去执行一个sql语句的时候,效果会立即提现出来,且不能回滚.
    set autocommit = 0;设置mysql是否自动提交,<0为否, 1为是.>
    select @@autocommit;查看mysql的自动提交方式.
    commit; 手动提交.
    具体事务控制相关参照下面代码分析:

    mysql> select @@autocommit;
    +--------------+
    | @@autocommit |
    +--------------+
    |            1 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    // 建表
    create database bank;
    create table user (
     id int primary key,
        name varchar(20),
        money int
        );
    // 首先在表中插入一条用户数据a.
    insert into user values (1,'a',1000);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    // 进行回滚操作.
    mysql> rollback;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    // 执行回滚后,查看数据表信息,发现即使调用了rollback,但插入的数据依然存在.说明当前不能回滚.
    mysql> select * from user;
    +----+------+-------+
    | id | name | money |
    +----+------+-------+
    |  1 | a    |  1000 |
    +----+------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    // 可以通过设置msql的回滚自动提交为false.
    set autocommit = 0;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> select @@autocommit;
    +--------------+
    | @@autocommit |
    +--------------+
    |            0 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    // 也就说, 通过上面的set autocommit = 0;操作关闭了mysql的自动提交(commit).
    *******再次插入数据:*******
    insert into user values (2,'b',1000);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    // 插入数据后查看表,用户2数据添加成功.
    mysql> select * from user;
    +----+------+-------+
    | id | name | money |
    +----+------+-------+
    |  1 | a    |  1000 |
    |  2 | b    |  1000 |
    +----+------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    // 执行回滚操作.
    mysql> rollback;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    // 回滚后再次查看表,发现刚才插入的数据已经被干掉了.
    mysql> select * from user;
    +----+------+-------+
    | id | name | money |
    +----+------+-------+
    |  1 | a    |  1000 |
    +----+------+-------+
    1 row in set (0.01 sec)
    **** 对于这种场景,如果想让用户b数据成功提交, 可以通过commit;命令执行手动提交操作.手动提交后,如果想再次通过rollback来撤销,则是不可以的.也就是说,事务一旦提交,执行的sql语句就不可以再撤销,也就是说事务一旦提交数据就会持久的产生效果.

    123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566
    (3)手动开启事务
    begin和start transaction都可以手动开启一个事务. 也就是说,当我们当前的mysql如果默认的是自动提交模式,则执行rollback进行事务回滚则是无效的. 但是可以通过begin和start transaction手动开启事务.
    即:
      当前默认为自动提交模式,此时执行rollback无效.执行下面sql语句:
      start transaction;(或者begin;)
      update user set money = money - 100 where name = 'a';
      update user set money = money + 100 where name = 'b';
      执行完插入a,b用户数据后,再执行rollback,发现可以成功回滚事务.可以成功切换成手动开启事务的模式.若想使得插入的数据生效,也需要手动执行commit进行提交操作.
      事务开启之后,一旦commit提交,就不可以回滚,也就说,当前的这个事务在提交的时候就已经结束了.
     

    事务的四大特征 
    A 原子性: 事务是最小的单元, 不可以在分割.
    C 一致性: 事务要求, 同一事务中的sql语句必须保证同时成功,同时失败.
    I 隔离性: 事务1 和事务2之间shi具有隔离性的.
    D 持久性: 事务一旦结束(commit,rollback),就不可以返回.
    事务的隔离性
    多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题.
    存在问题:
    (1) 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据.
    (2)不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样.
    (3)幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改.
    read uncommitted; 读未提交的–>产生的问题:脏读、不可重复读、幻读.
    read committed;  读已经提交的–>产生的问题:不可重复读、幻读repeatable read; 可以重复读–>产生的问题:幻读
    serializable;  串行化<性能特差>
    通常是隔离级别越高,性能越差.
    (1)查看数据库的隔离级别
    mysql默认的隔离级别: REPEATABLE-READ
    mysql8.0:
    系统级别的:select @@global.transaction_isolation;
    会话级别的:select @@transaction_isolation;
    mysql5.x:
    系统级别的:select @@global.tx_isolation;
    会话级别的:select @@tx_isolation;

    mysql> select @@global.transaction_isolation;
    +--------------------------------+
    | @@global.transaction_isolation |
    +--------------------------------+
    | REPEATABLE-READ                |
    +--------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    1234567
    (2)修改隔离级别
    set global tansaction isolation level read uncomitted;

     

    六、数据库的三大范式

    第一范式
    数据表中的所有字段都是不可分割的原子项.初步可以理解为:字段值还可以继续拆分的,就不满足第一范式.
    比如某表中有一个address的字段,插入值为"中国陕西省西安市碑林区柏树林11号".该字段值是可以继续拆分的,原则上就不满足第一范式.可以依次拆分为:国家/省/市/区/街道等等.
    当然,范式设计的越详细,对某些实际操作可能会更好.但不一定都是好处.<比如对address字段来说,可能拆分开来永远都用不到这么详细的信息,可能就没有拆分的必要.>
    第二范式
    必须是满足第一范式的前提下,第二范式要求,除主键外的每一列都必须完全依赖主键.如果要出现不完全依赖,只可能发生在联合主键的情况下.

    例如:
    create table myorder(
      product_id int,
      customer_id int,
      product_name varchar(20),
      customer_name varchar(20),
      primary key(product_id, customer_id
     );
     当前表中, 除主键以外的其他列, 只依赖于主键的部分字段.则不满足第二范式,通常需要拆表.
    create table myorder(
      order_id int primary key,
      product_id int,
      customer_id int
     );
    create  table product (
      id int primary key,
      name varchar(20)
     );
    create table customer(
      id int primary key,
      name varchar(20)
      );
    拆分成三个表后,满足第二范式.
    1234567891011121314151617181920212223

    第三范式
    必须先满足第二范式.除开主键列的其他列之间不能有传递依赖关系.

    附件
    查询语句所涉及的sql语句
    create table student(
     sno varchar(20) primary key,
     sname varchar(20) not null,
     ssex varchar(20) not null,
     sbrithday datetime,
     class varchar(20)
     );

    create table student(
     sno varchar(20) primary key,
     sname varchar(20) not null,
     ssex varchar(10) not null,
     sbirthday datetime,
     class varchar(20)
    )

    create table teacher(
     tno varchar(20) primary key,
     tname varchar(20) not null,
     tsex varchar(20) not null,
     tbirthday datetime,
     prof varchar(20) not null,
     depart varchar(20) not null
     );

    create table course(
     cno varchar(20) primary key,
     cname varchar(20) not null,
     tno varchar(20) not null,
     foreign key(tno) references teacher(tno)
     );

    create table score(
     sno varchar(20) not null,
     degree decimal,
     primary key (sno, cno),
     foreign key (sno) references student(sno),
     foreign key (cno) references course(cno)
     );

    insert into student values ('101','曾华','男','1977-09-01','95033');
    insert into student values ('102','匡明','男','1975-10-02','95031');
    insert into student values ('103','王丽','女','1976-01-23','95033');
    insert into student values ('104','李军','男','1976-02-20','95033');
    insert into student values ('105','王芳','女','1975-02-10','95031');
    insert into student values ('106','陆君','男','1974-06-03','95031');
    insert into student values ('107','王尼玛','男','1976-02-20','95033');
    insert into student values ('108','张全蛋','男','1975-02-10','95031');
    insert into student values ('109','赵铁柱','男','1974-06-03','95031');

    insert into teacher values ('804','李成','男','1958-12-02','副教授','计算机系');
    insert into teacher values ('856','张旭','男','1969-03-12','讲师','电子工程系');
    insert into teacher values ('825','王萍','女','1972-05-05','助教','计算机系');
    insert into teacher values ('831','刘冰','女','1977-08-14','助教','电子工程系');

    insert into course values ('3-105','计算机导论', '825');
    insert into course values ('3-245','操作系统', '804');
    insert into course values ('6-166','数字电路', '856');
    insert into course values ('9-888','高等数学', '831');
     
    insert into score values('103','3-245','86');
    insert into score values('105','3-245','75');
    insert into score values('109','3-245','68');
    insert into score values('103','3-105','92');
    insert into score values('105','3-105','88');
    insert into score values('109','3-105','76');
    insert into score values('103','3-105','64');
    insert into score values('105','6-166','79');
    insert into score values('109','6-166','81');


    create table person(
     id int primary key auto_increment,
     name varchar(20),
     cardId int
    );

    create table card (
     id int,
     name varchar(20)
    );

    insert into card values (1,'饭卡');
    insert into card values (2,'建行卡');
    insert into card values (3,'农行卡');
    insert into card values (4,'工商卡');
    insert into card values (5,'邮政卡');

    insert into person values (1,'张三',1);
    insert into person values (2,'李四',3);
    insert into person values (3,'王五',6);

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