• paddleOCR 飞桨OCR 安装部署(附加离线安装)


    基于PaddleHub Serving的服务部署

    hubserving服务部署目录下包括检测、识别、2阶段串联三种服务包,请根据需求选择相应的服务包进行安装和启动。目录结构如下:

    deploy/hubserving/
      └─  ocr_det     检测模块服务包
      └─  ocr_rec     识别模块服务包
      └─  ocr_system  检测+识别串联服务包

    每个服务包下包含3个文件。以2阶段串联服务包为例,目录如下:

    deploy/hubserving/ocr_system/
      └─  __init__.py    空文件,必选
      └─  config.json    配置文件,可选,使用配置启动服务时作为参数传入
      └─  module.py      主模块,必选,包含服务的完整逻辑
      └─  params.py      参数文件,必选,包含模型路径、前后处理参数等参数

    快速启动服务

    以下步骤以检测+识别2阶段串联服务为例,如果只需要检测服务或识别服务,替换相应文件路径即可。

    1. 准备环境

    克隆代码:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git,解压并进入PaddleOCR文件夹

    # 安装paddlehub  
    pip3 install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    2. 下载推理模型

    PaddleOCR下新建‘inference’文件夹,准备推理模型并放到‘inference’文件夹里面,默认使用的是v1.1版的超轻量模型,

    https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md 

    默认模型路径为:

    检测模型:./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer/
    识别模型:./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer/
    方向分类器:./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/

    模型路径可在params.py中查看和修改。 更多模型可以从PaddleOCR提供的模型库下载,也可以替换成自己训练转换好的模型。

    3. 安装服务模块

    PaddleOCR提供3种服务模块,根据需要安装所需模块。

    • 在Linux环境下,安装示例如下:
    # 安装检测服务模块:  
    hub install deploy/hubserving/ocr_det/
    
    # 或,安装识别服务模块:  
    hub install deploy/hubserving/ocr_rec/
    
    # 或,安装检测+识别串联服务模块:  
    hub install deploy/hubserving/ocr_system/


    • 在Windows环境下(文件夹的分隔符为\),安装示例如下:
    # 安装检测服务模块:  
    hub install deploy\hubserving\ocr_det\
    
    # 或,安装识别服务模块:  
    hub install deploy\hubserving\ocr_rec\
    
    # 或,安装检测+识别串联服务模块:
    hub install deploy\hubserving\ocr_system\

    4. 启动服务

    方式1. 命令行命令启动(仅支持CPU)

    启动命令: hub serving start -c D:\XHX\Develop\Paddale\PaddleOCR\deploy\hubserving\ocr_system\config.json



    在内网环境实现离线安装方式

    安装

    1、安装python

    参见7.python安装

    2、安装setuptools_scm模块——进入~/ocr/setuptools_scm/ 目录下

    pip3 install --no-index --find-links=~/ocr/setuptools_scm -r requirements.txt

    3、安装paddle hub依赖模块——进入到~/ocr/dependency 文件夹下

    pip3 install --no-index --find-links=~/ocr/dependency -r requirements.txt

    4、配置模型路径、检测方式,进入 ~/ocr/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system 目录

    3、配置模型路径、识别模式,进入 ~/ocr/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system 目录

    ① 将reference文件夹解压,拷贝至 ~/ocr/PaddleOCR/ 目录下

    ② 配置模型路径,修改params.py文件

    cfg.det_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/"
    cfg.rec_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/"
    cfg.cls_model_dir="~/ocr/PaddleOCR/reference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/"

    ③ 配置识别模式,修改config.json文件

    "use_gpu": false

    5、初始化ocr_system模块,进入 ~/ocr/PaddleOCR/ 目录下,执行如下命令(若报错参见常见问题)

    hub install ./deploy/hubserving/ocr_system/

     

    启动服务

    进入 ~/ocr/PaddleOCR/ 目录下,执行如下命令

    hub serving start -c ~/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system/config.json
    ~:PaddleOCR所在目录

     



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