题目要求：
1、 数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入hive数据库中。
两阶段数据清洗：
（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来
ip: 199.30.25.88
time: 10/Nov/2016:00:01:03 +0800
traffic: 62
文章： article/11325
视频： video/3235
（2）第二阶段：根据提取出来的信息做精细化操作
ip--->城市 city（IP）
date--> time:2016-11-10 00:01:03
day: 10
traffic:62
type:article/video
id:11325
（3）hive数据库表结构:
create table data( ip string, time string , day string, traffic bigint,
type string, id string )
2、数据处理：
·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 （video/article）
·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 （ip）
·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 （traffic）
3、数据可视化：将统计结果倒入MySql数据库中，通过图形化展示的方式展现出来。
实验结果及截图：目前只完成了第一步
清洗后的数据：
在hive中创建表及导入数据：
