- 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
- 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)
- 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
- 面向对象三大特性:封装、继承和多态
本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
class Province:
# 静态字段
country = '中国'
def __init__(self, name):
# 普通字段
self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name
# 直接访问静态字段
Province.country
|
字段的定义和使用
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
由上图可是:
- 静态字段在内存中只保存一份
- 普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
- 普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
- 类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
- 静态方法:由类调用;无默认参数;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def ord_func(self):
""" 定义普通方法,至少有一个self参数 """
# print self.name
print '普通方法'
@classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法,至少有一个cls参数 """
print '类方法'
@staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ,无默认参数"""
print '静态方法'
# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
|
方法的定义和使用
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
# ############### 定义 ###############
class Foo:
def func(self):
pass
# 定义属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
|
属性的定义和使用
由属性的定义和调用要注意一下几点:
- 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
- 定义时,属性仅有一个self参数
- 调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop
注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
# ############### 定义 ###############
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end 就是结束值,即:n
|
从上述可见,Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
- 装饰器 即:在方法上应用装饰器
- 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种@property装饰器(如上一步实例)
123456789 # ############### 定义 ###############class Goods:@propertydef price(self):return "wupeiqi"# ############### 调用 ###############obj = Goods()result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值新式类,具有三种@property装饰器
1234567891011121314151617181920212223 # ############### 定义 ###############class Goods(object):@propertydef price(self):print '@property'@price.setterdef price(self, value):print '@price.setter'@price.deleterdef price(self):print '@price.deleter'# ############### 调用 ###############obj = Goods()obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
1234567891011121314151617181920212223242526 class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8@propertydef price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_price@price.setterdef price(self, value):self.original_price = value@price.deltterdef price(self, value):del self.original_priceobj = Goods()obj.price # 获取商品价格obj.price = 200 # 修改商品原价del obj.price # 删除商品原价实例
静态字段方式,创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
12345678910 class Foo:def get_bar(self):return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar)obj = Foo()reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值print reusltproperty的构造方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名,调用
对象.属性
时自动触发执行方法- 第二个参数是方法名,调用
对象.属性 = XXX
时自动触发执行方法- 第三个参数是方法名,调用
del 对象.属性
时自动触发执行方法- 第四个参数是字符串,调用
对象.属性.__doc__
,此参数是该属性的描述信息
1234567891011121314151617181920 class Foo:def get_bar(self):return 'wupeiqi'# *必须两个参数def set_bar(self, value):return return 'set value' + valuedef del_bar(self):return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')obj = Foo()obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_barobj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值:description...由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
12345678910111213141516171819202122232425 class Goods(object):def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8def get_price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_pricedef set_price(self, value):self.original_price = valuedef del_price(self, value):del self.original_pricePRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')obj = Goods()obj.PRICE # 获取商品价格obj.PRICE = 200 # 修改商品原价del obj.PRICE # 删除商品原价实例
注意:Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475 class WSGIRequest(http.HttpRequest):def __init__(self, environ):script_name = get_script_name(environ)path_info = get_path_info(environ)if not path_info:# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force# the path like this, but should be harmless.path_info = '/'self.environ = environself.path_info = path_infoself.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))self.META = environself.META['PATH_INFO'] = path_infoself.META['SCRIPT_NAME'] = script_nameself.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))if 'charset' in content_params:try:codecs.lookup(content_params['charset'])except LookupError:passelse:self.encoding = content_params['charset']self._post_parse_error = Falsetry:content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))except (ValueError, TypeError):content_length = 0self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)self._read_started = Falseself.resolver_match = Nonedef _get_scheme(self):return self.environ.get('wsgi.url_scheme')def _get_request(self):warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ''`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)if not hasattr(self, '_request'):self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)return self._request@cached_propertydef GET(self):# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)# ############### 看这里看这里 ###############def _get_post(self):if not hasattr(self, '_post'):self._load_post_and_files()return self._post# ############### 看这里看这里 ###############def _set_post(self, post):self._post = post@cached_propertydef COOKIES(self):raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')return http.parse_cookie(raw_cookie)def _get_files(self):if not hasattr(self, '_files'):self._load_post_and_files()return self._files# ############### 看这里看这里 ###############POST = property(_get_post, _set_post)FILES = property(_get_files)REQUEST = property(_get_request)Django源码
所以,定义属性共有两种方式,分别是【装饰器】和【静态字段】,而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍,对于每一个类的成员而言都有两种形式:
- 公有成员,在任何地方都能访问
- 私有成员,只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
1
2
3
4
5
|
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
|
私有成员和公有成员的访问限制不同:
静态字段
- 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有静态字段:仅类内部可以访问;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
class C:
name = "公有静态字段"
def func(self):
print C.name
class D(C):
def show(self):
print C.name
C.name # 类访问
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
|
公有静态字段
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
class C:
__name = "公有静态字段"
def func(self):
print C.__name
class D(C):
def show(self):
print C.__name
C.__name # 类访问 错误
obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问 正确
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问 错误
|
私有静态字段
普通字段
- 公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有普通字段:仅类内部可以访问;
ps:如果想要强制访问私有字段,可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问(如:obj._C__foo),不建议强制访问私有成员。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
class C:
def __init__(self):
self.foo = "公有字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo # 派生类中访问
obj = C()
obj.foo # 通过对象访问
obj.func() # 类内部访问
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问
|
公有字段
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
class C:
def __init__(self):
self.__foo = "私有字段"
def func(self):
print self.foo # 类内部访问
class D(C):
def show(self):
print self.foo # 派生类中访问
obj = C()
obj.__foo # 通过对象访问 错误
obj.func() # 类内部访问 正确
obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问 错误
|
私有字段
方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用
ps:非要访问私有属性的话,可以通过 对象._类__属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符,从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员,并且成员名前如果有两个下划线,则表示该成员是私有成员,私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类成员也是如此,存在着一些具有特殊含义的成员,详情如下:
1. __doc__
表示类的描述信息
1
2
3
4
5
6
7
8
|
class Foo:
""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__
#输出:类的描述信息
|
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
1
2
3
4
5
6
7
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
|
lib/aa.py
1
2
3
4
5
|
from lib.aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
|
index.py
3. __init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
1
2
3
4
5
6
7
|
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
|
4. __del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
1
2
3
4
|
class Foo:
def __del__(self):
pass
|
5. __call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
|
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'
# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': , '__init__': , '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
|
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
1
2
3
4
5
6
7
8
|
class Foo:
def __str__(self):
return 'wupeiqi'
obj = Foo()
print obj
# 输出:wupeiqi
|
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key
def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value
def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
|
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作,如:列表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j
def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j
obj = Foo()
obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
|
10. __iter__
用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable
|
第一步
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __iter__(self):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print i
# 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
|
第二步
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __init__(self, sq):
self.sq = sq
def __iter__(self):
return iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
|
第三步
以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:
1
2
3
4
5
6
7
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
while True:
val = obj.next()
print val
|
For循环语法内部
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码:
1
2
3
4
5
6
|
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
|
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
1
2
|
print type(obj) # 输出: 表示,obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出: 表示,Foo类对象由 type 类创建
|
所以,obj对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
1
2
3
4
|
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
|
b).特殊方式(type类的构造函数)
1
2
3
4
5
6
7
|
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
|
==》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
# 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
obj = Foo()
|
以上就是面向对象进阶篇的所有内容,欢迎拍砖…