可迭代对象、迭代器与生成器

迭代器

什么是迭代器
迭代指的是一个重复的过程，且不是单纯的重复，每次重复都基于上次的结果。
迭代器指的是迭代取值的工具，该工具的特点是可以不依赖于索引取值。
为什么用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式。
如何用迭代器
可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法得当对象都称之为可迭代的对象
迭代器对象：既内置有__iter__，又内置__next__方法
关于__iter__方法：

1. 调用可迭代对象的__iter__会得到一个迭代器对象
2. 调用迭代器对象的__iter__会得到迭代器本身

迭代器的优缺点
有点

1. 提供了一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
2. 同一时刻在内存中只有一个值，更加节省内存
   缺点
3. 取指定值时不如索引灵活，并且迭代器是一次性的，只能往前取值
4. 无法预知迭代器数据的个数

可迭代的对象
str、list、tuple、dict、set、文件对象
迭代器对象
文件对象是python定义好的迭代器对象

可迭代对象如何转化为迭代器对象

调用可迭代对象内置的__iter__方法会得到一个返回值，该返回值就是对应的迭代器对象

for循环

for循环准确的说应该是迭代器循环，原理如下：

1. 先调用in后面可迭代对象的__iter__方法，得到迭代器对象
2. 执行迭代器的__next__方法得到一个返回值，赋值给每次循环的变量，运行循环体代码
3. 循环往复，直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常结束循环

自定义迭代器

定义一个迭代器必须要有yield关键字
在函数内但凡包含有yield关键字，运行到yield时，会暂停运行并会得到一个返回值，该返回值成为生成器对象，生成器本质就是迭代器
yield

1. 提供一种自定义迭代器的解决方案
2. yield可用于返回值
   yield和return的异同
   相同点：都可以用于返回值
   不同点：yield可以暂停函数，yield可以返回多个值，而return只能返回一次值且会终止函数的运行。
   一个自定义的生成器

def my_range(start,stop,step=1):
    while start<stop:
        yield start
        start+=step
res=my_range(1,5,2)
print(next(res))
print(next(res))