爬虫第七章 scrapy中间件 + 基于crawlSpider全站爬取网络数据

scrapy中间件

scrapy中间件分为两种:
    一种是:下载器和引擎之间的下载器中间件
        作用: 处于引擎和下载器之间,此中间件可以拦截整个工程中发起的请求和响应数据
    另一种是: 爬虫程序跟引擎之间的下载器中间件

拦截请求干什么?
    代理ip : request.meta['proxy'] = 'http://ip:port'
    UA伪装 : request.headers['User-Agent'] = 'xxxxxx'

拦截响应干什么?
    篡改响应数据 (基本上不会对响应数据进行修改)
    更换响应对象 (基本上就是用来更改代理ip)

在scrapy中使用selenium
　　在爬虫类中定义一个bro属性(selenium实例化的一个浏览器对象)
　　在爬虫类中重写一个closed(self,spider),在该方法中关闭浏览器对象
　　在中间件的process_response中通过spider参数爬取爬虫类中的bro属性
　　在中间件中编写浏览器自动化操作获取页面源码数据
　　将页面源码数据作为新响应对象的响应数据
　　将新的响应对象返回

基于crawlSpider的全站数据爬取

crawlSpider和Spider之间的关联
    crawlSpider是Spider的一个子类
创建一个基于crawlSpider的爬虫文件
    scrapy genspider -t crawl pcpro www.xxx.com

实例代码:

爬虫文件代码:

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from sunShinePro.items import SunshineproItem,sunConetent

# http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=30
class SunSpider(CrawlSpider):
    name = 'sun'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']

    start_urls = ['http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=']
    #链接提取器
        #作用:根据 指定的规则(allow:正则) 提取页面源码中指定的连接
    link = LinkExtractor(allow=r'type=4&page=d+')
    link_detail = LinkExtractor(allow='question/d+/d+.shtml')
    rules = (
        #规则解析器:将连接提取器提取到的连接对应的页面源码数据 根据指定规则(callback) 进行数据解析
        Rule(link, callback='parse_item', follow=False),
        Rule(link_detail, callback='parse_detail'),
    )
    def parse_detail(self,response):
        content = response.xpath('/html/body/div[9]/table[2]//tr[1]/td/div[2]//text()').extract()
        content = ''.join(content)

        item = sunConetent()
        item['content'] = content

        yield item

    def parse_item(self, response):
        #注意:如果xpath定位的标签中存在tbody,则需要跳过tbody
        tr_list = response.xpath('//*[@id="morelist"]/div/table[2]//tr/td/table//tr')
        for tr in tr_list:
            title = tr.xpath('./td[2]/a[2]/text()').extract_first()
            status = tr.xpath('./td[3]/span/text()').extract_first()
            item = SunshineproItem()
            item['title'] = title
            item['status'] = status

            yield item

pipelines.py中

class SunshineproPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        if item.__class__.__name__ == 'SunshineproItem':
            print(item['title'], item['status'])

        else:
            print(item['content'])
        return item

记得要在settings.py中打开管道

spider和selenium一起使用

实例代码:

爬虫文件代码.py

import scrapy

from selenium import webdriver
class WangyiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wangyi'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://news.163.com/world/']

    #实例化一个浏览器对象
    bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:Usersold-boyDesktop爬虫day05爬虫chromedriver.exe')
    def parse(self, response):
        div_list = response.xpath('/html/body/div/div[3]/div[4]/div[1]/div/div/ul/li/div/div')
        for div in div_list:
            title = div.xpath('.//div[@class="news_title"]//a/text()').extract_first()
            detail_url = div.xpath('.//div[@class="news_title"]//a/@href').extract_first()
            yield scrapy.Request(detail_url,self.parse_detail)
            print(title,detail_url)

    def parse_detail(self,response):
        content = response.xpath('//*[@id="endText"]//text()').extract()
        content = ''.join(content)
        print(content)
    def closed(self,spider):
        self.bro.quit()

middlewares.py中

class WangyiproDownloaderMiddleware(object):
    #spider表示的就是爬虫类实例化的对象
    def process_response(self, request, response, spider):
        #将不符合需求的响应对象修改成符合需求的
        #body:响应数据
        #如何获取爬虫类中生成的浏览器对象呢?
        if request.url == 'https://news.163.com/world/':
            bro = spider.bro
            bro.get('https://news.163.com/world/')
            sleep(2)
            #滚动条滚动到最底部
            bro.excute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
            sleep(1)
            bro.excute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
            sleep(1)
            bro.excute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
            sleep(1)
            page_text = bro.page_source

            new_response = HtmlResponse(url=bro.current_url,body=page_text,encoding='utf-8',request=request)

            return new_response
        else:
            return response #一定要返回原始数据,否则只能获取到一部分内容

在settings.py中我们要配置以下参数:

#下载器和引擎之间的中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543,
}