算法学习（六）

1.Rock Paper Scissors（剪刀 石头 布）

说明：在计算机科学中有一种特别重要的游戏，因为它本身很简单，可以用来创建非常狡猾的人工智能算法来对抗人类(或彼此)，预测对手的行为。

这个古老的游戏是在两个参与者之间进行的，他们同时用他们的手势——石头，纸或者剪刀。如果两人都投了相同的手势，那一轮就被认为是平局。否则，下列规则适用:

Rock beats Scissors (by blunting them)
Scissors beat Paper (by cutting it)
Paper beats Rock (by covering it)

通常比赛是在楼梯上玩的。赢得回合的球员向前一步。先到达楼梯尽头的人是赢家。

你将会得到几个游戏的记录。你要告诉他们谁赢了。

Input data 将包含第一行中播放的匹配数量。然后匹配描述是用单独的行写的。

每一行都有几对字母，比如PR(第一次扔纸，第二次扔石头)，或者是SS(都是剪刀)，和空格分开。

Answer 每个匹配的答案应该指定第一个玩家是否获胜(值1)或秒(值2)，没有平局。

例子：

input data:
3
SS PR
PR RS PS PP SP
PS RR PS RP

answer:
1 1 2

代码如下：

condition = [['SS', 'RS', 'PP', 'PP', 'SP', 'PS', 'RP', 'PP', 'RR', 'PP', 'SR', 'PP', 'PS', 'PS'],
['SP', 'RP', 'SS', 'RP', 'PP', 'RS', 'RR', 'RP'],
['PS', 'PR', 'PP', 'RS', 'SS', 'SR', 'SR', 'SP', 'RP', 'RR', 'PP', 'PR', 'SR'],
['SR', 'SP', 'SS', 'SS', 'RR', 'RR', 'SR', 'SR', 'SS', 'RP'],
['SS', 'RR', 'PS', 'PR', 'RS', 'RP', 'PP', 'RP']]

for i in range(len(condition)):
    win1 = 0
    win2 = 0
    for n in range(len(condition[i])):
        if condition[i][n][0] == condition[i][n][1]:
            continue
        elif condition[i][n][0] is 'S' and condition[i][n][1] is 'P':
            win1 += 1
        elif condition[i][n][0] is 'R' and condition[i][n][1] is 'S':
            win1 += 1
        elif condition[i][n][0] is 'P' and condition[i][n][1] is 'R':
            win1 += 1
        else:
            win2 += 1
    if win1 > win2:
        print('1', end=' ')
    else:
        print('2', end=' ')

输出：2 2 2 2 2 

　　自己的解法不是最优解，可以直接定义 draw = ['SS', 'PP', 'RR]  win1 = ['SP', 'RS', 'PR'] win2 = ['PS, 'SR', RP'] 比较字符在哪个列表中。

2.Prime Numbers Generation（求素数）

说明：在这个任务中，我们要实现素数生成器。素数是正整数，除1和它本身之外没有其他因数。你可以在维基的文章中读到更多。最流行的算法是Sieve of Eratosthene 和 Trial division。

因此，让我们以升序来创建质数数组(或列表)，即

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, ...]

素数不被2， 3 ， 5，7 整除。

然后输出与输入数据中给定的索引相对应的素数。

Input data 将包含在第一行中打印的素数。

下一行将包含用于打印值的素数数组的索引。它们的范围从1到20万不等。

Answer 应该包含与数组中指定位置相对应的素数。

注意，对于这个任务，我们开始从1而不是0开始索引一个数组(这可能帮助您检查您的程序，并有许多可以在网上找到的素数列表)。

input data:
4
7 1 199999 4

answer:
17 2 2750131 7

代码如下：

nums = [182894, 136660, 173358, 132410, 199128, 151979, 102865, 180622, 150340, 163151]

def eladuosai(n): # 厄拉多塞筛法
    l = list(range(1, n+1))
    l[0] = 0
    for i in range(2, n+1):
        if l[i-1] != 0:
            for j in range(i*2, n+1, i):
                l[j-1] = 0
    result = [x for x in l if x != 0]
    return result

s = eladuosai(3000000)
for n in nums:
    print(s[n-1], end=' ')

输出：2497423 1823051 2357119 1761883 2737129 2043817 1340153 2463763 2020181 2207039

　　当素数索引位置数很大时，使用厄拉多塞筛法算法的效率更高。