LeetCode139:Word Break

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = “leetcode”,
dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

记得最開始做动态规划的题时是打开过这道题的，可是那时没什么思路。如今动态规划的题刷了不少了，今天再做这道题时非常快就想出了状态和状态转移方程。不能不说还是有点进步。

定义A[i]表示0到下标为i的子字符是否能被切割成dict中的多个单词。
那么A[i]与A[j],0<=j< i都有关系，即A[i]与前A[]中的前i-1项都有关系，详细为：

1. 假设A[0]为1。推断s中下标从1開始到i结束的字符是否在dict中，假设在，设置A[i]为1，跳出。否则进入第二步。
2. 假设A[1]为1，推断s中下标从2開始到i结束的字符是否在dict中。假设在。设置A[i]为1，跳出，否则进入第二步；
   …..
   这样一直遍历到A[i-1]位置。

   
   在上面的遍历过程中假设遍历到某一步j,A[j]=1而且j+1到i表示的字符串出如今dict中，表示前j个字符串能切割成dict中的单词，j+1到i中的字符串串也能切割成dict中的单词。这样表示前i个字符能被切割成dict中的单词。

实际编写代码时，j能够从i開始倒着開始遍历，这样能够降低遍历的次数。

runtime:4ms

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {
        int length=s.size();
        int *A=new int[length]();
        for(int i=0;i<length;i++)
        {
            for(int j=i;j>=0;j--)
            {
                if(j==i)
                {
                    A[i]=isExist(s,0,i,wordDict);
                }
                else if(A[j]==1)
                {
                    A[i]=isExist(s,j+1,i,wordDict);
                }
                if(A[i]==1)
                        break;
            }
        }

        return A[length-1]==1;

    }

        int isExist(string &s,int first,int last,unordered_set<string> &wordDict)
        {
            string str=s.substr(first,last-first+1);
            if(wordDict.count(str))
                return 1;
            else
                return 0;
        }

};